画像平台在电商领域的辅助作用

电商卖货是很多产品的盈利方式之一，好的电商卖货环境不仅可以提升产品商业价值，而且可以吸引更多的商家和用户使用产品功能。本节会介绍电商卖货常见的两种应用场景：优惠券发放和直播卖货，画像平台可以在其中起到关键的辅助作用。

商家优惠券发放

需求背景：

为了提高电商客户的成交额，电商服务团队经常协助客户设计并发放优惠券，虽然取得了不错的业务效果，但是每次都需要安排专人服务客户，该方式不适用于客户数量较多且频繁发放优惠券的场景。电商服务团队希望将优惠券的配置和下发功能通过平台功能的形式提供给商家使用，一方面可以释放电商团队的人力，另一方面商家更了解自身产品和消费者特点，配置的优惠券更贴近实际需求。电商服务团队期望使用画像平台的基础服务快速搭建出优惠券发放平台。

优惠券的种类有多种：满减券、折扣券、直减券和运费券，满减券在商品购买金额超过一定数额后可以使用，比如满100减20；折扣券可以直接在购买金额的基础上进行打折，如9折优惠券；直减券可以直接在购买金额的基础上扣减对应金额，比如5元券；运费券主要用于结算时抵扣运输费用。每一种优惠券都需要配置其获取条件和使用条件，即在什么情况下可以获取到优惠券以及满足什么条件可以使用优惠券。比如用户访问商家首页便可以直接领取优惠券，但是需要购买零食类商品后才可以使用。其中优惠券获取条件也支持指定用户群体，即位于群体中的用户才可以领取优惠券，此处可以借助画像平台的人群创建和人群判存服务来实现。

业务目标：

• 搭建优惠券发放平台，平台支持多种优惠券类型；支持商家自主配置优惠券及发放策略，商家可以指定人群进行优惠券发放。
• 画像平台提供高可用的人群基础服务，保证优惠券发放的稳定性。

合作方式：

画像平台通过人群创建和人群判存等服务支持了该需求，电商服务团队需要提供商家圈选所需要的标签源数据。

商家优惠券发放属于比较独立的业务，为了与其他业务实现服务和数据隔离，画像平台新增了独立的业务线：商家优惠券，所有相关标签、人群和服务都配置在该业务线下。基于业务线可以灵活地实现服务扩缩容，保证了服务的高可用；数据间的隔离屏蔽了其他业务数据的影响，保证了数据产出的稳定性。商家主要通过规则圈选的方式找到满足条件的用户并配置优惠券，比如筛选出浏览过指定商品的高活跃女性用户，电商服务团队需要按业务需求明确标签范围并提供对应的标签源数据，所有标签通过画像平台标签管理模块进行注册并配置其支持人群圈选功能。优惠券发放平台借助画像平台元数据查询服务、人群创建服务和人群查询服务实现了规则圈选功能，商家可以直接通过可视化的功能创建人群并配置优惠券。

如果指定人群发送优惠券，那么判断当前用户是否在人群中依赖画像平台人群判存服务来实现。为了设置人群支持判存服务，在商家配置优惠券的过程中可以直接调用画像平台判存接口进行设置，其核心要素包括人群ID和判存有效时间。判存有效时间与优惠券的发放时间相关，原则上判存的时间范围要包含优惠券的发放时间范围。画像平台根据判存配置将人群写入判存服务，优惠券发放期间通过调用判存服务便可以判断指定用户是否可以领取优惠券。图8-13展示了判存服务在优惠券发放中的使用逻辑。

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主要收益：

• 优惠券配置由专人服务模式升级为平台配置模式，节约了大量人力；支持各类商家自行配置优惠券，提高了优惠券覆盖的商家范围；个性化的优惠券配置提高了用户的使用体验；借助人群创建和判存服务，优惠券的发放更加精细化，商家成交额有所提升。
• 画像平台提供的基础服务运行稳定，累计创建了很多人群并发放了大量优惠券。

直播卖货画像分析

需求背景：

直播卖货是最近两年比较流行的商品售卖方式，由于直播间内主播可以与观众实时互动，相比传统售卖方式提升了观众的消费体验。电商业务为了进一步提高直播卖货的交易额，直播运营希望借助画像平台数据和服务来助力直播卖货业务。

一场电商卖货直播可以分为直播前、直播中和直播后三部分，每一部分都有其核心关注点，画像平台在其中可以起到一些辅助作用。

• 直播前主要做好直播选品和直播预热。选品的依据主要是主播的粉丝画像、过往直播受众画像以及相同品类商品历史售卖数据。比如粉丝画像和受众画像中女性占比较大，那么可以多选择一些女性用品进行售卖；如果某品牌口红在之前直播中比较受欢迎且售卖量较大，也可以选择同品牌其他型号进行售卖。直播预热主要依赖直播前的宣传，主播可以发布一些视频或者文章进行直播预告，也可以通过广告投放的方式在直播前和直播中进行宣传从而吸引更多用户进入直播间。以上提到的粉丝和受众画像分析、广告投放中的人群创建都可以依赖画像平台实现。
• 直播中主要依赖主播、场控、运营和助理等人员协同合作，按照规划好的直播流程开展直播。直播卖货流程一般都会按顺序依次介绍每一款商品，主播首先会引出商品的主要卖点，其次详细介绍产品或者实际体验产品，然后从主观和客观的角度评价商品，最后吸引大家购买商品。直播中非常考验主播的临场应变能力，当突发状况出现时要及时做出应对。在直播期间，主播可以借助实时分析看板了解直播动态，比如直播间当前在线人数、直播间在线用户画像分布、当前订单数量以及成交额等，主播根据直播间实时信息可以及时调整直播策略、改变直播话术、调整售卖商品顺序等。直播间实时分析看板可以借助画像平台实时分析功能实现。
• 直播后主要做复盘。首先从执行的角度总结直播过程中各角色间的配合是否有问题，有没有做得不好需要改进的地方；其次从数据的角度了解本场直播的主要指标，如直播间累积用户数、峰值用户数、成交订单数、成交金额、观众互动次数等，也可以对比过往直播间的指标数据了解变化趋势。直播后分析看板可以使用画像平台分析看板功能实现。

直播运营希望向头部的电商主播提供直播分析工具，可以在直播前、中、后各环节中使用并提升直播卖货的效果。

业务目标：

• 构建直播分析工具，支持直播前的粉丝和受众分析、支持直播间用户实时画像分析、支持直播后的数据复盘。
• 画像平台提供稳定的分析服务，支持所有头部电商主播的直播分析需求。

合作方式：

画像平台通过人群分析、人群创建、实时画像分析等服务支持该需求，直播运营团队基于这些服务封装实现直播分析工具。

为了支持直播前选品，可以使用画像平台人群分析功能对主播粉丝和直播受众进行画像分析，此时需要找到作者粉丝数据表和直播受众数据表，通过与画像宽表连接可以计算出人群画像占比。为了提高直播预热广告投放的精准度，可以借助画像平台创建人群并用于广告投放中。

为了构建直播间实时分析看板，画像平台需要消费直播间实时行为数据，其中包括用户进出直播间、用户互动、直播下单和购买等行为数据，数据经处理后写入到ClicHouse中用于分析提速。画像分析引擎基于实时明细数据定期计算直播间的在线人数、订单数量和当前用户的画像分布等，直播分析工具每隔几秒钟会请求画像平台服务获取最新的分析数据。当直播结束进行复盘时也可以利用上述的行为数据计算整场直播下的各类指标。为了查看指定时间范围下的某主播所有直播场次的数据变化趋势，画像平台会记录头部主播每场直播的分析数据。

画像平台通过SDK提供所需服务接口给直播运营团队使用，接口支持权限校验、限流以及失败重试等机制，保证了服务的可用性。

主要收益：

• 提高了直播分析的效率和时效性。主播使用辅助工具可以快速了解直播动态，根据直播间实时数据变化及时调整直播策略。
• 直播分析工具服务了大量的头部主播，用户使用反馈良好，后续可以推广给更大范围的直播用户使用。

本文节选自《用户画像：平台构建与业务实践》，转载请注明出处。

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