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人工智能:人脸识别技术应用场景介绍

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小明互联网技术分享社区
发布2023-11-09 08:39:45
发布2023-11-09 08:39:45
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文章被收录于专栏:IT技术分享社区IT技术分享社区

随着人工智能技术的飞速发展,人脸识别在人脸识别、人脸验证、人证对比、人脸美化编辑等四个方面应用非常的广泛。

1、场景分类

● 人脸识别:安防监控识别、人脸门禁、明星脸、VIP身份识别等等

● 人证对比:金融领域身份认证、考勤打卡、登机安检、考试身份认证等等

● 人脸编辑:人脸美化、人脸贴纸等特效等等

● 人脸验证:刷脸支付、找回密码、通过人脸安全登录系统等等

2、  人脸编辑

随着短视频、直播的流行,人像美化技术现在越来月成熟,现在可以通过人脸美化、编辑把人脸的关键点检测出来,然后进行放大眼睛、美白皮肤、瘦脸等操作,还可以增加一些贴纸效果。让从事直播、短视频的朋友变得更加赏心悦目。

2、认证对比

认证对比主要是把人脸图像和身份证上的信息进行对比,来验证人脸图像是否身份证上的本人。

这种业务系统的流程一般都是先在业务系统对人脸、个人证件的采集,然后在登陆系统、支付场景等使用前端图像和服务器上的图像进行对比,来验证身份。

3、金融领保险应用

3.1 金融行业

在互联网金融行业当中,可以通过人脸的识别来针对客户开展办卡业务。简单流程如下:

通过文字、语音引导告知客户正确的操作方法→捕捉人脸(捕捉清晰的正脸)→活体验证(验证是否是真实操作的人)→照片对比(照片和身份证对比)→完成(完整认证)

3.2 保险行业

通过人脸识别可以有效缩减办理流程从而节约时间成本(省去去带身份证、户口本等麻烦)、缩减流程。另外目前人脸识别技术很成熟了所以安全性更高,身份认证可以达到准确无误。

4、安防交通领域

4.1 公园景点人脸识别闸机

有了人脸识别技术实现了公园景点的门禁智能化管理,方便了景点入园的管理,也大大提高了进入景点认证效率和提升了游客体验。

4.2 高铁站进站人脸识别闸机

目前高铁进站基本都是采用了非常精准的刷脸进站人脸识别技术。一般都是闸机终端上方有一个摄像头,下方有身份证读取器,扫描人脸和放置身份证的时候进行验证,从而实现验证快速进站的目的,识别准确率非常高,即使化妆也可以正确识别出来。

5、警务领域

5.1 抓拍交通违法

目前大部分城市都启动了人脸抓拍系统,比如红灯亮起的时候,如果有人扔越过停止线,系统就会自动抓拍四张图片和保留15秒视频。最后数据会和公安系统的信息平台打通,可以自动识别出违反交通规则人的身份信息。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 1、场景分类
  • 2、  人脸编辑
  • 2、认证对比
  • 3、金融领保险应用
    • 3.1 金融行业
    • 3.2 保险行业
  • 4、安防交通领域
    • 4.1 公园景点人脸识别闸机
    • 4.2 高铁站进站人脸识别闸机
  • 5、警务领域
    • 5.1 抓拍交通违法
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