Scala爬虫实战：采集网易云音乐热门歌单数据

原创

小白学大数据

发布于 2023-11-09 16:24:31

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发布于 2023-11-09 16:24:31

导言

网易云音乐是一个备受欢迎的音乐平台，汇集了丰富的音乐资源和热门歌单。这些歌单涵盖了各种音乐风格和主题，为音乐爱好者提供了一个探索和分享音乐的平台。然而，有时我们可能需要从网易云音乐上获取歌单数据，以进行音乐推荐、分析等应用。本文将介绍如何使用Scala编写一个网络爬虫，来采集网易云音乐热门歌单的数据。我们将通过Scalaxx库来实现这一目标，并提供完整的代码示例。

Scalaxx爬虫简介

Scalaxx是一个强大的Scala库，专门用于处理HTML和XML文档。它提供了一种便捷的方式来解析、查询和操作网页内容，使得网页爬取任务变得更加容易。在本文中，我们将使用Scalaxx来解析网易云音乐网页的HTML内容，提取我们需要的歌单信息。

Scala编写爬虫优势

强大的编程语言：Scala是一门功能强大的编程语言，具有面向对象和函数式编程的特性。这使得编写爬虫代码更加灵活和可维护。
Scalaxx库：Scalaxx是一个优秀的Scala库，专门用于处理HTML和XML文档。它提供了丰富的工具和功能，可以帮助开发者轻松解析、查询和操作网页内容。
静态类型检查：Scala是一门静态类型检查的语言，这意味着在编译时会检测到类型错误，减少了运行时错误的可能性，提高了代码的健壮性。
并发性能：Scala内置了强大的并发库和并行编程支持，有助于处理大规模的爬取任务，提高了爬虫的效率。
代码可读性：Scala的代码通常比其他动态语言更加清晰和易于理解，使得爬虫代码的维护更加容易。

Scala爬取思路分析

在开始实际的爬取工作之前，我们需要明确整个爬取过程的思路：

网络请求：首先，我们需要向网易云音乐的热门歌单页面发起HTTP请求，以获取页面的HTML内容。

import scalaxb._
import dispatch._
import scala.concurrent.Await
import scala.concurrent.duration._

object NetEaseMusicCrawler {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val baseUrl = "https://music.163.com/discover/playlist"
    val proxyHost = "www.16yun.cn"
    val proxyPort = "5445"
    val proxyUser = "16QMSOML"
    val proxyPass = "280651"

    val svc = url(baseUrl) <:< Map("User-Agent" -> "Mozilla/5.0") // 设置User-Agent
    val proxy = new dispatch.netty.Proxy(host = proxyHost, port = proxyPort, principal = proxyUser, password = proxyPass)
    val response = Http.default.withProxy(proxy).apply(svc)
    val html = Await.result(response, 10.seconds)
    
    // 在这里处理获取到的HTML内容
    println(html)
  }
}

2.连接解析：获取到HTML内容后，我们将使用Scalaxx库来解析页面，提取出我们需要的歌单信息。

import scalaxb._
import scala.xml._

object NetEaseMusicCrawler {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // ...之前的代码...

    val doc = XML.loadString(html)
    val songListElements = (doc \\ "div").filter(elem => (elem \ "@class").text == "u-cover u-cover-1")

    val songListTitles = songListElements.map { elem =>
      val title = (elem \\ "a" \ "@title").text
      val link = (elem \\ "a" \ "@href").text
      (title, link)
    }

    // 在这里处理提取到的歌单信息
    songListTitles.foreach(println)
  }
}

3.编码实现：在解析HTML和提取信息之后，我们将编写Scala代码来实现爬虫的核心功能。

4.运行效果：我们将展示爬虫的运行效果，展示从网易云音乐热门歌单页面成功采集到的数据。

(歌单标题1, 链接1)
(歌单标题2, 链接2)
...

5.爬虫源码分享：最后，我们将分享完整的爬虫源码，以供读者学习和参考。

import scalaxb._
import dispatch._
import scala.concurrent.Await
import scala.concurrent.duration._
import scala.xml._

object NetEaseMusicCrawler {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val baseUrl = "https://music.163.com/discover/playlist"
    val proxyHost = "www.16yun.cn"
    val proxyPort = "5445"
    val proxyUser = "16QMSOML"
    val proxyPass = "280651"

    val svc = url(baseUrl) <:< Map("User-Agent" -> "Mozilla/5.0") // 设置User-Agent
    val proxy = new dispatch.netty.Proxy(host = proxyHost, port = proxyPort, principal = proxyUser, password = proxyPass)
    val response = Http.default.withProxy(proxy).apply(svc)
    val html = Await.result(response, 10.seconds)
    
    val doc = XML.loadString(html)
    val songListElements = (doc \\ "div").filter(elem => (elem \ "@class").text == "u-cover u-cover-1")

    val songListTitles = songListElements.map { elem =>
      val title = (elem \\ "a" \ "@title").text
      val link = (elem \\ "a" \ "@href").text
      (title, link)
    }

    // 输出采集到的歌单信息
    songListTitles.foreach(println)
  }
}

最后我们可以将以上代码保存到一个.scala文件中，然后使用Scala编译器来运行它。

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