在餐饮行业,食品安全和卫生问题一直是消费者和监管部门关注的重点。为了解决这些问题,LiteCVR智能视频监控与分析平台推出了明厨亮灶方案。
LiteCVR支持多协议与多类型设备接入,具体包括国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海康Ehome、海康SDK、大华SDK、宇视SDK等,能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WS-FLV、HLS、WebRTC等。
该方案围绕人工智能技术,通过对视频进行智能分析,能够在短时间内准确检测和识别厨房中的不规范操作和卫生问题,为餐饮企业提供强有力的支持。
LiteCVR智能视频监控与分析平台的明厨亮灶方案,采用了计算机视觉和深度学习技术,通过针对视频进行智能分析,该算法能够快速处理图像数据,实现实时检测和识别,确保监控的实时性和效率。餐饮企业可以通过安装摄像头在厨房进行实时监控,并利用该平台的智能分析方案,及时发现和纠正不规范操作和卫生问题,确保食品安全和卫生质量。
部署结构:
1)首先,在学校或餐厅的公网服务器上部署LiteCVR视频融合平台;
设备端:包括各种IP Camera、NVR、视频服务器、单兵设备、编码器设备,主要规格需求需支持RTSP/Onvif、GB/T28181、RTMP、海康SDK、Ehome、大华SDK等。
2)将学校或餐厅的监控设备通过国标GB28181协议或者海康Ehome的形式接入到公网服务器;
3)在内网部署AI算法硬件网关,将有智能检测需求现场中的摄像头,通过RTSP协议接入到智能分析网关,如食堂后厨、仓库等;
4)在学校或餐厅的监控场景中,选择明厨亮灶的AI算法类型(厨师帽佩戴识别、口罩识别、鼠患识别等);
5)将AI智能分析的结果推送到部署在公网的视频监控LiteCVR平台。
视频流分发(RTMP、RTSP、HLS、WS-FLV、HTTP-FLV、WebRTC直播流)、视频能力融合(实时视频直播、录像检索与回看)、云计算、中心存储、大数据多维分析以及能力层接口输出,实现接口调用、平台互通互联、终端算力上移、云端算力下沉,在边缘形成算力融合。
此外,监管部门也可以运用该方案进行远程监控和评估,提高监管效率和规范性,确保餐饮行业的安全和卫生标准。
未来,随着人工智能技术的不断发展,通过不断提高算法的准确性和适应性,LiteCVR明厨亮灶方案将为餐饮行业提供更加高效、智能的支持,将在餐饮行业中发挥更大的作用。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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