Vuetify：定制化、响应式的 Vue UI 库 | 开源日报 No.83

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vuetifyjs/vuetify[1]

Stars: 38.1k License: MIT

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Vuetify 是一个无需设计技能的 UI 库，具有精美手工制作的 Vue 组件。它具有以下核心优势和主要功能：

• 可定制性：使用 SASS/SCSS 进行广泛自定义，并提供默认配置和蓝图。
• 响应式布局：Vuetify 组件的默认配置是响应式的，可以适应不同屏幕尺寸。
• 主题系统：强大的颜色系统使得轻松为您的应用程序设置一致且漂亮的风格。
• Vite 支持：通过自动摇树算法实现更小体积打包
• 长期支持 (18 个月) 重大版本更新
• 国际化：支持 42+ 种语言

此外，该项目还提供了企业级支持、Discord 社区交流平台以及其他相关资源和软件包。

gedoor/legado[2]

Stars: 18.5k License: GPL-3.0

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Legado 是一个免费开源的 Android 小说阅读器，主要功能包括：

• 自定义书源规则，抓取网页数据
• 列表和网格两种书架显示方式
• 支持搜索及发现书籍，并提供自定义找书功能
• 订阅内容：可以订阅任何想看的内容
• 支持替换净化、去除广告等操作

此外还有其他一些核心优势和特点：

• 轻松导入本地 TXT、EPUB 文件进行浏览与智能扫描。
• 高度自定义阅读界面：字体、颜色、背景等多项设置可调整。
• 多种翻页模式可选择使用。软件无广告且开源项目，在不断优化中。

jaegertracing/jaeger[3]

Stars: 18.4k License: Apache-2.0

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Jaeger 是由 Uber Technologies 创建并捐赠给 Cloud Native Computing Foundation 的分布式追踪平台，受到 Dapper 和 OpenZipkin 的启发。它可以用于监控基于微服务的分布式系统，并具有以下主要功能：

• 分布上下文传播
• 分布事务监视
• 根本原因分析
• 服务依赖性分析
• 性能/延迟优化

核心优势和关键特点包括：

• 高可扩展性：支持每天处理数十亿个跨度。
• 与 OpenTelemetry 的关系：提供对开放遥测数据模型 (traces) 进行接收、处理、聚合和可视化等功能。
• 多种存储后端：支持多种流行数据库作为跟踪存储后端，如 Cassandra、Elasticsearch 以及通过 gRPC API 集成其他认证过的数据库。
• 现代 Web UI：使用 React 等常见开源框架实现前端界面，在 v1.0 中发布了一些性能改进来更高效地处理大量数据。

此外还有云原生部署方式、观察工具链整合 (Prometheus 指标暴露)、安全机制以及向后兼容 Zipkin 等特点。

datahub-project/datahub[4]

Stars: 8.3k License: Apache-2.0

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DataHub 是一个现代数据堆栈的开源元数据平台。它具有以下特点和核心优势：

• 可以探索 DataHub 而无需在本地安装，因为 Acryl Data 提供了托管的演示环境。
• 提供快速入门指南，使用 Docker 将 DataHub 复制并在本地运行。
• 包含完整的源代码库 datahub-project/datahub，包括元数据模型、元数据服务、集成连接器和 Web 应用程序等组件。
• 支持实时响应对 DataHub Metadata Graph 的更改：acryldata/datahub-actions
• 通过 helm charts 部署到 Kubernetes 集群上：acryldata/datahub-helm

illacloud/illa-builder[5]

Stars: 8.0k License: Apache-2.0

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ILLA 是一个强大的开源低代码平台，供开发人员构建内部工具。通过使用 ILLA 的组件和操作库，开发人员可以节省大量时间来构建工具。

• 实时协作：我们可以一起实时创建所有内容。
• 自定义插件：构建任何自定义插件以满足您的需求。
• 自动化支持：连接任何事物并在5秒钟内将其全部自动化
• 支持本地托管：支持 Docker & k8s
• 页面支持：创建丰富内容和用户友好界面工具的基础。

microsoft/generative-ai-for-beginners[6]

Stars: 2.3k License: MIT

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这个项目是一个教授初学者如何构建生成式人工智能应用的 12 课程。它涵盖了生成式人工智能原理和应用开发的关键方面，并通过构建自己的生成式 AI 创业公司来帮助学习者了解启动想法所需的一切。该项目具有以下核心优势：

• 提供全面而系统化的课程，逐步介绍并讲解生成式 AI。
• 可以在 GitHub 上 fork 整个仓库，修改代码并完成挑战。
• 学习过程中可以加入官方 AI Discord 服务器与其他学习者交流、互相支持。
• 初创企业或有想法要推出产品/服务时可以申请免费 OpenAI 积分和高达 150,000 美元 Azure 领先人工智能服务资金支持。