Devchat程序员开发提效利器，告别脏活累活

DevChat 简介

在当今的软件开发领域，程序员们每天都要面对海量的代码和复杂的任务。尽管技术不断发展，但程序员们依然需要花费大量时间进行重复性工作，如代码审查、错误排查、文档编写等。这些脏活累活不仅消耗了程序员们大量的时间和精力，还可能影响他们的创新能力和工作热情。然而，随着Devchat AI的出现，程序员们有望告别这些繁琐任务，专注于创新和增值工作。

DevChat是一个集成了多种主流大模型的AI编程工具,专注于提升程序员的编程效率。它整合了ChatGPT、腾讯混元大模型等热门AI大模型,支持自然语言编程、代码编写、代码生成、代码补全等功能。Devchat最大的优势是一站式服务,集成热门大模型，并且可以根据需求随心切换，省去了选择和整合不同AI模型的麻烦，无需过多配置就可以快速上手,从而全面提升开发效率。产品务实高效，近期还在QCon全球软件大会亮相，斩获众多圈内开发者的好评。

一、DevChat AI 编程助手优势

1.其他编程助手

• Tabnine AI：Tabnine AI是一款自动补全代码工具，借助先进的公共代码模型与精确的定制算法，不断学习团队已有的代码、模式和偏好，从而在你写代码过程中，及时、精确地推荐代码、补全代码，帮助你快速地完成编程任务。开发人员团队可以使用该工具获得标准化的、一致性的代码，代码的质量也得到保障，这样可以降低测试的成本，更快地交付代码。
• GitHub Copilot：2021年6月29日，微软与OpenAI共同推出了一款AI编程工具GitHub Copilot。2022年6月22日，Copilot已正式上线，定价每月10美元（约66.9元人民币）或每年100美元（约669元人民币），对学生用户和流行开源项目的维护者免费提供。你可以尝试GitHub Copilot免费60天的试用期。在免费试用之后，你需要付费订阅才能继续使用。
• Codota：Codota是一个AI编程助手，它可以帮助开发人员快速找到代码的错误和优化方案，以及提供实时建议和自动补全功能。
• TabNine：TabNine是一个基于AI的代码补全工具，它可以根据你输入的上下文和代码库中的知识，自动生成代码片段和推荐选项。

这些基本都是在国外，注册试用十分麻烦，而且可以看到费用也很贵，同时使用文档也是不清晰。

2.DevChat AI 编程助手

Devchat AI是一款基于人工智能的开发辅助工具，它能够通过自然语言处理和机器学习技术，自动化处理许多繁琐的开发任务，从而提高程序员的开发效率。并且核心优势能兼容多种主流大模型，多种模板快速响应.不再纠结AI编程助手哪家好（GPT-4 8k/32k、GPT-3.5 4k/16k、Claude2、文心一言、星火、ChatGLM、Code Llama等……），以下是Devchat AI的主要功能：

● 精准的上下文控制

● 多种大模型任意选：复杂任务非 GPT-4 莫属，简单任务交给低成本模型，组合使用效能最佳

● 精准的“上下文”管理；把任意代码段加入对话，不靠 AI 时好时坏的猜测，把控制权交还给用户

● 简单可扩展的提示词目录：开放提示词扩展，Prompts as Code，满足团队和个人自定义需求● 灵活的 Prompt 模板管理，ask-code功能解答代码库的各类问题

● 产品设计务实，迭代反馈快

● 代码和文档自由生成，而非简单补全

● 对接微软 Azure 服务，可信赖的企业级数据安全

一张图看懂DevChat AI的高效：

二、DevChat AI 注册和使用

1.注册与购买

注册十分方便，国内IP直接可以在官网注册，并且还是中文，十分友好哦

官网地址：DevChat 编程助手 | 让开发更轻松

点击免费体验，直接用邮箱注册就行

注册成功之后，邮件就会收到access key，接下来就可以免费试用啦

2.DevChat插件安装

前提条件，使用evChat，需要 Python 3 环境（可参考https://realpython.com/installing-python安装），这个很简单，懂python都知道，直接下载安装就行，接下来讲解如何在vscode中安DevChat插件。

从 VSCode Marketplace 安装，或者VSCode里点左侧插件，搜索“devchat”安装。

显示uninstall，说明安装完成了

设置Access Key，点击左下角管理（“齿轮”图标）—命令面板（Command Palette），如下图：

在弹出的命令面板中输入“devchat key”，点击如下命令，在弹出的输入框中粘贴进 DevChat access key（access key在注册邮件中获取）

插件配置完成之后，点击vscode左边小兔子图标，就可以唤醒devchat ，接下来就可以类似大模型一样，对进行问题咨询了。

三、DevChat AI尝鲜使用

其实DevChat的强大之处，自动编写代码，这才是极大提高程序员开发效率。接下来进行一些代码测试。

写一个Java版本的冒泡排序：

对比腾讯混元模型生成：

响应速度也是很快的，所以，使用Devchat AI，程序员们可以告别那些繁琐、重复的脏活累活，比如一些CURD等繁琐的时，将更多的时间和精力投入到创新和增值工作上。

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