AI绘画第二课：文生图入门与提示词基础
第二课：文生图入门与提示词基础 *喜欢的话可以一键三连 更新于2023.7.24优化了下笔记 笔记下载看这篇专栏cv25267334
🚩01:57提示词基本概念 一、提示词基本概念 （一）什么是提示词？ 告诉AI我需要画什么的语言 （二）提示词的作用： 文生图：画面控制主要靠提示词 图生图：图片辅助提示词进行画面控制
🚩03:24提示词书写方式 二、提示词书写方式 （一）提示词要是英文 （二）提示词以词组为单位，不需要有完整的语法结构 “一条又长又宽的面和一个又大又圆的碗”→（面，长，宽），（碗，大，圆） （三）词组之间用英文的半角逗号,隔开 （四）提示词可以换行，末尾最好加上逗号 *AI生成的画面具有随机性 🚩04:56提示词的分类 三、提示词的分类 （一）内容型提示词 1.人物及主体特征 2.场景特征 3.环境光照 4.补充：画幅视角 *加入提示词越具体AI思路也越清晰
[🚩05:52加入其他提示词](https://www.bilibili.com/video/BV12X4y1r7QB?p=1&t=352)
（二）<font style='font-size:20px;'>只有内容型提示词画出的东西很大概率不会满意</font>→则需要加入其他提示词——标准化提示词 常用： best quality,ultra- detailed,masterpiece,hires,8k,extremely detailed CG unity 8k wallpaper 最高的质量，超级细节，杰作，高分辨率，8k（分辨率），超级细节的Unity CG壁纸 画风： 插画风：illustation,painting,paintbrush 二次元：anime,comic,game CG 写实系：phototorealistic,realistic,photograoh
🚩07:15模板框架 （三）提示词模板框架
🚩08:10提示词权重 四、提示词权重 （一）括号: 1.圆括号( )：例：(词组)，权重为原来的1.1倍 2.花括号{ }：例：{词组}，权重为原来的1.05倍 3.方括号[ ]：例：[词组]，权重为原来的0.9倍 括号都是英文的 可以套多层括号，每套一层就乘对应的倍数 例：(((词组)))，权重：1.11.11.1=1.331倍 （二）数字+括号：例：(词组:1.5)，权重为原来的1.5倍
<strong>（三）权重分配</strong>
避免个别词条权重太高，安全范围在1±0.5
<font style='background-color:#fff359;color:#000000;'>*当词条权重过高时，容易扭曲画面内容</font>
（四）进阶语法
🚩10:06反向提示词 五、反向提示词（负面提示词）
🚩11:08出图参数 六、出图参数 （一）采样步数：模拟一次画面会清晰一些，生成画面每闪一下代表迭代了一步 步数一般为20，算力充足要求高就设置30-40，最低不要低于10 *步数大于20步以后画面提升不大
🚩12:02采样方法 （二）采样方法：AI生成图形时所使用的某种算法 一般常用就4~5个算法 Euler和Euler a适合插画风格 DPM 2M和2M Karras速度较快 SDE Karras细节较为丰富 * 推荐用带有+的算法，它们是改进过的算法 大部分模型也有推荐使用某种特定算法
🚩12:45 （三）宽度和高度：出图的分辨率 默认：512*512 *分辨率太大显存会爆，容易出现多人，多手，多脚等情况 避免问题：一般先低分辨率绘制，再高清修复（Hires Fix）来放大 🚩13:38 （四）高清修复（Hires Fix）：提高出图的分辨率 🚩13:51 （五）面部修复：采用对抗算法识别人物面部并进行修复 *画二次元不建议开 🚩14:02 （六）平铺/分块（Tiling）：用来生成无缝贴满整个屏幕的纹理性图片 *没有需求不要开 🚩14:10 （七）提示词相关性（CFG Scale）：数值越高，越贴近提示词 与权重一样不会浮动太多，太高容易变形 比较安全的数值：7~12 🚩14:21 （八）随机种子：控制画面一致性的重要参数 🚩14:29 （九）生成批次：按照同一组提示词和参数出图的次数 每批数量：每批次绘制的图像数量（显存小的容易爆，不建议调） 🚩15:40写提示词的三大方法 七、写提示词的三大方法 （一）翻译大法：用自然语言说出想要画的东西 （二）借助工具： Tag生成器： NovelAI tag生成器 https://wolfchen.top/tag/ 2.1全新升级！ 魔咒百科词典 https://aitag.top/ 网友分享的tag组合很多 Danbooru 标签超市 https://tags.novelai.dev/ 超级好用！这就是我理想的交互方式 魔导绪论 https://magic-tag.netlify.app/ 全tag搜索，交互方式也很有趣 魔法导论 https://www.noveltags.com/allTag 全tag搜索 *思路不要被已有的词汇限制住了，有自己想加的可以自己撰写添加 （三）抄作业：复制别人在网上分享的提示词 分享两个网站 openart.ai：有很多基于SD官方模型和欧美主流模型生成的作品 arthub.ai：二次元和亚洲审美的内容会多些 🚩17:53 抄作业别忘了我们说的大概的逻辑框架，对提示词进行仔细筛选，选择自己喜欢的部分， 比如人物表现形式和背景元素等，那就主要抄内容型的部分 🚩18:18总结 八、总结
