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接口自动化不是救命稻草

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CKL的思考
发布2023-11-17 18:42:07
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发布2023-11-17 18:42:07
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文章被收录于专栏:CKL的思考空间CKL的思考空间

接口自动化的内容写了很多了,本来以为没什么东西再聊。这两天和两个不同团队的测试负责人交流,发现大家对于接口自动化的落地还是很多疑问,接口自动化到底能不能在短期内帮助到团队呢?

01

它不是救命稻草

自动化并不是提升效率的万能药。很多团队开展接口自动化的初衷或者说期待是降本增效,这是没错的,但都忽略了一件事,那就是接口自动化的前期投入。接口自动化的效率提升,是需要在更长时间维度上体现的(个人认为这个接口自动化要能真实地产生效益,至少要有3个月的前期投入)。

如果你的团队现状是时间紧、任务重,但是项目的周期只有几个月,或者半年,那就堆人吧,搞什么自动化。引入接口自动化,所产生的效益在前期基本上是看不到的。你还要花费额外的人力去做场景梳理和脚本维护。

所以,接口自动化并不是紧急项目的救命稻草,特别是没有规范化的接口管理之前。

02

接口自动化的前期投入

对于想要开展接口自动化的团队,在真正落地到工具上之前,至少需要完成以下几个步骤:场景梳理、接口核对、用例编写、执行验证、扩大范围。

场景梳理:首先要花时间和精力去梳理哪些场景适合做接口自动化,核心场景、高频场景还是利益相关的场景,需要有人去梳理出完整的业务流程。在存量系统中,做单接口的测试意义不大,必须以场景用例为主。

接口核对:根据梳理出来的场景,和开发确认涉及的接口和参数。这是工作量最大、难度最高的投入。如果有规范化的接口文档,还好些,如果没有这类规范化的基础,仅通过抓包来分析,那投入的时间就更大了。

用例编写:基于前面两步,选择合适的工具反而是最简单的事了,现在不论是工具还是平台,对于接口测试的支持都非常友好,可供选择的范围也很多。

执行验证:先选1~2个场景,把脚本写好(前期可以不考虑过多的封装和规范),然后Run起来,看看场景和数据是否能够跑顺,跑通,数据是否真实落到系统当中去,当系统异常时,是否能发现问题。最常见的做法是:收回某些用户权限,或者删除某些关键数据,用例要能正常发现这些问题(所谓的用例有效性验证,只有这样,用例才是有效的。没有合适断言的自动化用例,没有任何意义)。

扩大范围:当前面的步骤都完成并验证可行后(看看这些前期的投入),再分场景或者模块给不同的人,把量补上来。

这里面的核心,还是对接口本身的了解程度,哪些场景会涉及哪些接口?这些接口参数的意义和来源是什么,要梳理清楚。而大部分团队其实是没有这部分能力的。盲目地开展接口自动化,只会流于形式。

03

作为团队的管理者,需要对接口自动化的投入成本和效果有比较好的认知,知道开展接口自动化需要准备些什么,能有什么收益。如果只是跟风开展,盲目追求覆盖率,认为有了接口自动化就能在短期内提升效率,那么大概率是做不好的。

技术没有捷径,技术也有成本。

那么,在接口自动化的前期投入中,如何向上汇报成果呢?个人认为,最有价值的一点,就是通过梳理场景和接口,你会对业务和被测系统有更深入的了解,能够发现很多功能用例没有覆盖到的场景,以及,在分析接口的过程中,发现哪些不合理的接口设计,非常好玩,相信我。

共勉。

接口相关的文章,统一整理如下:

通过抓包能否做好接口测试

你是这么写接口的么

接口测试这么玩才明白

接口测试断言

你写的接口脚本合理么

接口测试平台演进思考

END

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