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探索AI前沿 2023无锡国际人工智能算法大赛正式启动!

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人工智能日报
发布2023-11-20 13:53:16
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发布2023-11-20 13:53:16
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文章被收录于专栏:AI快讯AI快讯

各位人工智能卓越的推动者们,我们诚邀您参与【2023年无锡国际人工智能算法大赛】,探索未来AI创新的巅峰之战!

大赛总奖金超过148万,丰厚的奖励在等着被你拿走!

【大赛介绍】

在当前正处于城市格局加速优化、城市能级不断提升的重要时期,无锡市委市政府紧扣时代脉搏,吹响建设“数字无锡”的号角,大力发展以“梁溪科技城”为代表的城市新门户。梁溪科技城旨在以数字经济为核心,数字技术为驱动,数字场景为牵引,构建“1+3+X”产业体系,成为涵盖科、产、城、人多项元素,融合发展的“无锡样板”,助力区域产业转型,结构升级。

“2023 无锡国际人工智能算法大赛”正是脱胎于以上背景,是梁溪科技城贯彻新发展理念、推动高质量发展的重要举措,更是进行“无锡实践”的突出体现。

【大赛进程】

11月初-12月11日12:00:大赛报名及初赛阶段

12月12日-12月15日:初赛成绩审核及公布决赛名单

12月下旬:决赛答辩及颁奖典礼

【6大竞赛赛题】

赛题一:【智慧治安】 基于开放场景的人脸检测与相关属性分析

算法目的:此赛题旨在利用人脸检测与属性分析,实现在开放场景下对个体身份的准确识别。这个算法将在提高公共安全与治安水平方面发挥积极作用,例如在重要场所的安保管理、失踪人口搜索等方面有着广泛的应用前景。

数据集详情:38.4G+已标注图像,其中训练集含129975张图像,测试集含17个文件夹。

(测试集为连续帧图片,每个文件夹内包含多张同一视角下的同一人图片)

▲样例集

赛题二:【智慧治安】 基于人体姿态估计的翻越栏杆检测

算法目的:本赛题要求参赛者设计算法,通过人体姿态估计技术,检测出翻越栏杆等行为。这对于公共场所的安全监控和犯罪预防具有重要意义,可应用于地铁站、公园等场所,提升了城市治安水平。

数据集详情:8.2G+已标注图像,其中训练集含7956张图像,测试集含1992张图像。

▲样例集

赛题三:【智慧城市】 静态场景下未牵绳遛狗的细小特征检测识别

算法目的:该赛题要求参赛者开发能在静态场景下识别未被牵引的狗只的算法,通过细小特征的检测识别,为城市管理者提供便利。此技术可用于公园、广场等区域,提升城市管理的智能化水平。

数据集详情:76.2G+已标注图像,其中训练集含121280张图像,测试集含13491张图像。

▲样例集

赛题四:【智慧交通】 车载视角下的多目标车辆轨迹跟踪与属性识别

算法目的:本赛题要求参赛者设计算法,在车载视角下实现多目标车辆的轨迹跟踪与属性识别,以提高交通管理的智能化水平。此技术将在交通事故分析、道路拥堵监测等方面发挥重要作用。

数据集详情:160.3G+已标注图像,其中训练集含150131张图像,测试集含52个文件夹。

(测试集为连续帧图片,每个文件夹为同一段视频标注的连续帧图片)

▲样例集

赛题五:【智慧交通】 车载视角下的道路结构化识别

算法目的:参赛者需开发算法,通过车载视角实现对道路结构的识别,为智能导航提供精准数据支持。这在城市交通规划、导航系统等方面有着广泛的应用前景。

数据集详情:24.1G+已标注图像,其中训练集含43447张图像,测试集含4790张图像。

▲样例集

赛题六:【智慧城市】 基于目标检测的非机动车违停检测

算法目的:本赛题要求参赛者开发基于目标检测的算法,实现对非机动车的违停检测。这在城市交通管理中将发挥重要作用,有助于提升城市的交通秩序与安全水平。

数据集详情:30.2G+已标注图像,其中训练集含32288张图像,测试集含5433张图像。

▲样例集

【探索AI前沿,共赢超148万奖池】

获奖团队/个人更有获得项目合作和职业发展的机会!为此大赛设立了【落地扶持奖】,将由3-5支团队共享¥200,000扶持奖金池,作为当地政府重点招引项目给予算法落地项目承接补贴。

注:6个赛题分开评奖,除落地扶持奖及落地部署奖,每人每支团队最多可获得1个赛题奖金

参与本次竞赛请前往极市平台官网进行报名,我们相信,通过您的参与,将会探索出许多创新的解决方案,推动人工智能在产业升级中的广泛应用。不论你是个人选手还是团队合作,只要你有热情、有创意,欢迎来竞技赛场上一展身手!

快来加入我们,与全球顶尖人工智能开发者一同探索人工智能的无限潜力吧!

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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