Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿

缓存雪崩

（数据库有，缓存没有）

    缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，数据库CPU和内存造成巨大压力，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。

    解决方案：

    （1）缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。

    （2）给每个缓存的数据增加相应的缓存标记，记录缓存是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。

    （3）缓存预热。重启服务时，先通过接口将热点数据存入缓存中

    （4）互斥锁

缓存穿透

（数据库没有，缓存没有，场景一般来自攻击，高并发请求）

    缓存穿透是指缓存和数据库中都没有数据，导致所有的请求都落在数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而蹦掉

    解决方案：

    （1）接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截

    （2）从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对为key-null，缓存有效时间可以设置短点，如30秒（设置太长会导致正常情况也没法使用）。这样可以防止攻击用户反复用同个一个id暴力攻击。

    （3）采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希得到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被一个bitmap拦截掉，从而避免了对底层储存系统的查询压力。

缓存击穿

（数据库有，缓存没有）

    缓存击穿是指缓存中灭有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期）。

与缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据。缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。

解决方案：

    设置热点数据永远不过期

    加互斥锁（加锁防止大量线程阻塞解决办法，Redison的rlock，用trylock，设置阻塞时间，超过阻塞时间就友好提示或者控制层限流）

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