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Stars: 2.4k
License: MIT
这是一个 ChatGPT 代码解释器的开源实现项目,使用了 LangChain 和 CodeBoxes 进行后端沙盒式 Python 代码执行。该项目具有以下特性和优势:
您可以通过设置适当的环境变量或使用 .env 文件来配置 OpenAI 和 Azure OpenAI。
Stars: 43.9k
License: MIT
GPT Engineer 是一个开源项目,它可以根据提示构建整个代码库。该项目的主要功能包括:
该项目具有以下关键特点和核心优势:
Stars: 6.1k
License: Apache-2.0
privateGPT,使用 GPT 的强大功能在私密环境中与文档进行交互,100% 私密无数据泄露。该项目可以让你不需要连接网络就能够上传文档并提问。它完全保护了用户的隐私,并且没有任何数据会离开执行环境。此外,在本地运行时也具有合理的性能表现。
LangChain
工具解析文件和创建嵌入式向量Stars: 4.9k
License: NOASSERTION
DevOpsGPT 是一个 AI 驱动的软件开发自动化解决方案,将 LLM (大型语言模型) 与 DevOps 工具结合起来,将自然语言需求转换为可工作的软件。这一创新功能极大地提高了开发效率,缩短了开发周期,并降低了沟通成本,从而实现更高质量的软件交付。
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License: Apache-2.0
Tabby 是一个自托管的 AI 编码助手,提供了 GitHub Copilot 的开源和本地部署替代方案。它具有以下几个关键特点:
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License: MIT
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Danswer 是一个开源项目,它允许您针对内部文档提出自然语言问题,并通过引用和来源材料相关的可靠答案来获取回复,以便您始终信任所得到的内容。该项目具有以下核心优势:
此外,Danswer 还具有连接器功能,支持从多个常见工具中同步文件,并在路线图中计划了更多功能扩展。
[1]
shroominic/codeinterpreter-api: https://github.com/shroominic/codeinterpreter-api
[2]
AntonOsika/gpt-engineer: https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer
[3]
imartinez/privateGPT: https://github.com/imartinez/privateGPT
[4]
kuafuai/DevOpsGPT: https://github.com/kuafuai/DevOpsGPT
[5]
TabbyML/tabby: https://github.com/TabbyML/tabby
[6]
danswer-ai/danswer: https://github.com/danswer-ai/danswer