一、Arcpy介绍和安装【ArcGIS Python系列】

本文首次发布在我的博客(https://cdn.renhai-lab.tech/archives/4.2.1-Arcpy%E4%BB%8B%E7%BB%8D%E5%92%8C%E5%AE%89%E8%A3%85)。微信公众号无法嵌入超链接，推荐去博客阅读。

一句话说明ArcPy是什么：ArcPy是一个 Python 站点包，可提供以实用高效的方式通过 Python 执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化。可以通过ArcPy调用ArcGIS Pro中几乎所有的工具，将其与其他Python工具结合使用，形成自己的工作流程。

Python脚本在ArcGIS Pro中的应用可实现自动执行复杂的任务，避免繁琐的软件操作界面。举例来说，假设你需要收集不同渠道的shpfile，然后要检查和匹配所有shp的坐标系，如果是在软件中那么你一定会崩溃。利用Arcpy我们可以编写一个 Python 脚本以检查多个数据集的坐标系，然后都转为指定的坐标系。

一、ArcPy的环境配置

ArcPy 包是默认 Python 存在于ArcGIS Pro环境中的，而且需要搭配软件使用。所以安装好ArcGIS Pro就完成了第一步。

1、ArcGIS Pro的安装

对于新手，可以选择方式一试用。

• 方式一：官方试用21天
• 方式二：参考ArcGIS Pro 3.0 完整安装教程，安装包下载可以去本教材的阿里网盘获取。

2、ArcPy环境管理

ArcPy采用conda管理环境，可以自定义环境，添加或删除库，但是不能修改默认的arcgispro-py3环境，因为自定义环境会使其在某些情况下不可用，会导致ArcGIS Pro 应用程序（使用 arcgispro-py3 环境）中的功能也可能处于错误状态。可能需要完全卸载并重新安装 ArcGIS Pro。

我们需要克隆环境然后进行环境管理，但是使用官方教程通过程序内置包管理器克隆环境时会出错，原因不明，亲测不是因为网络问题。

自定义环境中添加和删除包非常容易导致环境出错，建议不要大量修改环境中的库。

（1）快速克隆环境

方法一：使用conda进行环境克隆

适合国内环境，配置conda镜像之后，通过程序自带的conda包管理器进行克隆，同样支持使用Pycharm：

1. 找到arcgis pro环境的conda镜像源文件.condarc，文件一般在："C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python.condarc"。
2. 右键.condarc修改文件的权限，保证登录的用户可以修改。如图勾选“Users”的修改权限。

1. 修改文件，将以下文本覆盖粘贴进此文件：

channels:
  - esri
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

1. 找到"C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\Scripts\proenv.bat"并运行以激活环境：

image-20230823160526441

1. 运行清除conda包索引的命令：conda clean -i ，提示输入y。
2. **管理员运行**Arcgis Pro程序，进入包管理器，点击克隆环境，指向你自己安装的conda环境文件夹或者其他文件。

image-20230823160753831

1. **管理员运行**Pycharm或其他编辑器，添加解释器-使用现有conda环境-选择刚刚克隆的环境。

方法二：直接复制环境文件夹

下面说明如何快速克隆环境，简单来说就是直接复制arcgispro-py3文件夹：

1. 找一个你认为合适的存放克隆文件夹的位置，我在此处将文件夹放在了conda环境文件夹下"C:\Users\用户名\conda\envs\arcgispro-py3-clone"
2. 进入到Pro默认安装文件下，拷贝文件arcgispro - py3到上述地址中，改名，此处改名为arcgispro-py3-clone。
3. 在Pro "管理环境"--"添加"， 然后指向到第二步中的文件夹。
4. 点击确定即可。

（2）手动安装环境

从 ArcGIS Pro 2.7 开始，当 ArcPy 包版本不冲突时，可将其添加到现有 Python 3 环境中。要添加 ArcPy，请使用 conda 从 Anaconda Cloud 上的 Esri 频道安装 ArcPy。从 Python 命令提示符中，使用适当的版本号运行以下命令：

conda install arcpy=3.0 -c esri

具体留在如何配置机器学习的arcpy环境中一起说明。

测试ArcPy安装情况

我们可以直接打开ArcGIS Pro 中的Jupyter Notebook，

要创建笔记本，请单击功能区上的插入选项卡，然后单击新建笔记本按钮 。或者，可以打开目录窗格，浏览至工程目录，右键单击文件夹，然后选择**新建 > 笔记本**。 已添加到工程中的 ArcGIS Notebooks 将在目录窗格的 Notebooks 文件夹 下列出。使用 ArcGIS Pro 创建的 Notebook 会自动添加到您的工程中。要将现有的笔记本添加到工程中，请右键单击 Notebooks 文件夹，然后选择添加笔记本 ，或者单击插入功能区上添加笔记本按钮旁边的下拉箭头，然后选择添加笔记本。 要在工程中打开现有笔记本，请浏览到目录窗格中的笔记本文件，然后双击笔记本，或者右键单击笔记本并选择打开笔记本。

我们输入一下代码导入arcpy，无报错则配置成功：

# 方式一导入随 ArcGIS 安装的标准工具箱中的所有地理处理工具
import arcpy
# 导入某个模块
import arcpy.mp

在很多情况下，用户可能不想使用整个模块或无需使用整个模块。如果只导入某一模块的一部分，可以使用 from-import 语句。在下例中，将导入 env 类（env 类包含所有地理处理环境）。现在无需以 arcpy.env 的形式访问环境，而可以将其简化为 env。

from arcpy import env
env.workspace = 'c:/data'