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社区首页 >专栏 >AI智能检测算法与LiteCVR平台铁路沿线周界入侵防护方案

AI智能检测算法与LiteCVR平台铁路沿线周界入侵防护方案

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LiteMedia音视频技术
发布2023-11-24 16:59:45
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发布2023-11-24 16:59:45
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文章被收录于专栏:LiteMediaLiteMedia

在现在铁路视频监控系统基础上,结合AI人工智能技术,通过智能算法判断铁路延线相关风险,形成“互联网+专网”常态护路联防模式,实现铁路护路“一键可控”,中心与值勤人员动态联防新格局。

铁路周界的入侵防范主要包括人防、物防、技防模式。其中,人防是利用人工巡逻的方式对铁路关键位置进行巡查,不仅劳动强度大,巡检范围有限,且成本较高;物防是利用地势、围墙、栅栏、铁丝滚网等手段将铁路封闭,以防止人、物、动物侵入;技防是利用先进技术对周界环境变化进行检测,以保障铁路周界的安全。

litemedia/cn
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成都来特科技:litemedia/cn,专注于音视频算法平台和云平台

为保障铁路的安全运营,LiteCVR视频智能监控系统采用先进的视频技术、AI智能检测分析技术等,基于铁路系统的IP网络,将高铁各站台、沿线内部署的监控摄像头、硬盘录像机等设备统一集中接入,实现视频监控资源的统一汇聚与管理。

LiteCVR平台可联动AI算法平台,基于算法平台部署的算法,对铁路沿线的安全隐患进行检测识别,提高铁路风险预警能力。随着AI算力的不断提升,LiteCVR平台在前端边缘节点完成入侵物的检测、识别、预警与跟踪基础上,利用云端强大的算力及多种视频算法,实现对铁路沿线周界的安全防护,同时通过云边端协同,让前端看得更清楚,识别得更准确,极大地降低入侵的误报率。

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成都来特科技:litemedia/cn,专注于音视频算法平台和云平台

LiteCVR智能安防监控系统利用全天候视频监控能力、现场图像可视化等技术特点,结合人工智能、大数据、网络通信、图像处理等多种技术,弥补了传统铁路监控技术方案存在的不足。

在视频能力上,LiteCVR支持标准协议(国标GB/T28181、RTSP/Onvif、RTMP协议等)与厂商私有协议(海康/大华SDK、Ehome协议等)、多类型的设备接入,平台支持录像、检索、回放、存储等功能,可通过时间轴精确控制录像回放,实现对监控区域现场的视频资料追溯、调阅、取证。监控中心人员在通过告警中心平台调用综合视频监控相机进行实况视频播放和轨迹跟踪,并同步拍照、录像留取证据的同时,可通过实时轨迹展示协助监控中心采取应对措施。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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