盘点一个Pandas实现Excel判断写法的问题

今

日

鸡

汤

南去北来徒自老，故人稀。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python白银交流群【chen5650】问了一个Pandas数据分析的问题，一起来看看吧。原始数据如下图所示：

代码如下：df['科目修正'] = df.apply(lambda x:x['科目1'] if x['科目1']!=None else x['科目'],axis=1)

问题如下所示：

想问下老师，我想实现excel中的if功能，写的这个函数，但是返回值，只返回了df['科目1']，后面的else x['科目']，无法返回，想知道原因是什么？

二、实现过程

这里【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路：因为你的科目1没有为None的，用x['科目1'].isna()判断。并且给出了代码如下：df['科目修正'] = df.apply(lambda x:x['科目'] if pd.isna(x['科目1']) else x['科目1'],axis=1)

经过点拨，顺利地解决了粉丝的问题。

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三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。