有个df数据只有1列数据，每5行为一组，把他拆成5列N行数据这个怎么实现呀？

今

日

鸡

汤

右手画圆，左手画方，不能两成。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Pandas数据分析的问题，一起来看看吧。她提供了原始数据demo，部分数据如下所示：

问题描述：大佬们请教个问题 有个df数据只有1列数据，每5行为一组，把他拆成5列N行数据这个怎么实现呀？

二、实现过程

这里【巭孬🕷】给了一个思路：笨方法就是转成列表切片，再转成df就好。后来【郑煜哲·Xiaopang】给了个代码如下所示：

def trans_lists(lists, n=5):
    lsts = [lists[i:n+i] for i in range(0, len(lists), n)]
    return lsts

原理就是这个是把一个list切成多个内嵌的list，然后就可以直接pd.dataframe了。

后来【隔壁😼山楂】给了个代码，如下所示：

pd.DataFrame(df.groupby(['group'])['data'].agg(pd.Series).values.tolist())

顺利地解决了粉丝的问题。

确实还真没留意到有一列可以分组！

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三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。