跟着源码学IM(十二)：基于Netty打造一款高性能的IM即时通讯程序

JackJiang

发布于 2023-11-30 12:22:43

3680

发布于 2023-11-30 12:22:43

本文由竹子爱熊猫分享，原题“(十一)Netty实战篇：基于Netty框架打造一款高性能的IM即时通讯程序”，本文有修订和改动。

1、引言

关于Netty网络框架的内容，前面已经讲了两个章节，但总归来说难以真正掌握，毕竟只是对其中一个个组件进行讲解，很难让诸位将其串起来形成一条线，所以本章中则会结合实战案例，对Netty进行更深层次的学习与掌握，实战案例也并不难，一个非常朴素的IM聊天程序。

原本打算做个多人斗地主练习程序，但那需要织入过多的业务逻辑，因此一方面会带来不必要的理解难度，让案例更为复杂化，另一方面代码量也会偏多，所以最终依旧选择实现基本的IM聊天程序，既简单，又能加深对Netty的理解。

2、配套源码

本文配套源码的开源托管地址是：

1）主地址：https://github.com/liuhaijieAdmin/springboot-netty
2）备地址：https://github.com/52im/springboot-netty

3、知识准备

关于 Netty 是什么，这里简单介绍下：

Netty 是一个 Java 开源框架。Netty 提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。也就是说，Netty 是一个基于 NIO 的客户、服务器端编程框架，使用Netty 可以确保你快速和简单的开发出一个网络应用，例如实现了某种协议的客户，服务端应用。 Netty 相当简化和流线化了网络应用的编程开发过程，例如，TCP 和 UDP 的 Socket 服务开发。

有关Netty的入门文章：

如果你连Java NIO都不知道，下面的文章建议优先读：

Netty源码和API 在线查阅地址：

4、基于Netty设计通信协议

协议，这玩意儿相信大家肯定不陌生了，简单回顾一下协议的概念：网络协议是指一种通信双方都必须遵守的约定，两个不同的端，按照一定的格式对数据进行“编码”，同时按照相同的规则进行“解码”，从而实现两者之间的数据传输与通信。

当自己想要打造一款IM通信程序时，对于消息的封装、拆分也同样需要设计一个协议，通信的两端都必须遵守该协议工作，这也是实现通信程序的前提。

但为什么需要通信协议呢？

因为TCP/IP中是基于流的方式传输消息，消息与消息之间没有边界，而协议的目的则在于约定消息的样式、边界等。

5、Redis通信的RESP协议参考学习

不知大家是否还记得之前我聊到的RESP客户端协议，这是Redis提供的一种客户端通信协议。如果想要操作Redis，就必须遵守该协议的格式发送数据。

这个协议特别简单，如下：

1）首先要求所有命令，都以*开头，后面跟着具体的子命令数量，接着用换行符分割；
2）接着需要先用$符号声明每个子命令的长度，然后再用换行符分割；
3）最后再拼接上具体的子命令，同样用换行符分割。

这样描述有些令人难懂，那就直接看个案例，例如一条简单set命令。

如下：

客户端命令： setname ZhuZi 转变为RESP指令： *3 $3 set $4 name $5 ZhuZi

按照Redis的规定，但凡满足RESP协议的客户端，都可以直接连接并操作Redis服务端，这也就意味着咱们可以直接通过Netty来手写一个Redis客户端。

代码如下：

// 基于Netty、RESP协议实现的Redis客户端 publicclassRedisClient { // 换行符的ASCII码 staticfinalbyte[] LINE = {13, 10}; publicstaticvoidmain(String[] args) { EventLoopGroup worker = newNioEventLoopGroup(); Bootstrap client = newBootstrap(); try{ client.group(worker); client.channel(NioSocketChannel.class); client.handler(newChannelInitializer<SocketChannel>() { @Override protectedvoidinitChannel(SocketChannel socketChannel) throwsException { ChannelPipeline pipeline = socketChannel.pipeline(); pipeline.addLast(newChannelInboundHandlerAdapter(){ // 通道建立成功后调用：向Redis发送一条set命令 @Override publicvoidchannelActive(ChannelHandlerContext ctx) throwsException { String command = "set name ZhuZi"; ByteBuf buffer = respCommand(command); ctx.channel().writeAndFlush(buffer); } // Redis响应数据时触发：打印Redis的响应结果 @Override publicvoidchannelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throwsException { // 接受Redis服务端执行指令后的结果 ByteBuf buffer = (ByteBuf) msg; System.out.println(buffer.toString(CharsetUtil.UTF_8)); } }); } }); // 根据IP、端口连接Redis服务端 client.connect("192.168.12.129", 6379).sync(); } catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } } privatestaticByteBuf respCommand(String command){ // 先对传入的命令以空格进行分割 String[] commands = command.split(" "); ByteBuf buffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(); // 遵循RESP协议：先写入指令的个数 buffer.writeBytes(("*"+ commands.length).getBytes()); buffer.writeBytes(LINE); // 接着分别写入每个指令的长度以及具体值 for(String s : commands) { buffer.writeBytes(("$"+ s.length()).getBytes()); buffer.writeBytes(LINE); buffer.writeBytes(s.getBytes()); buffer.writeBytes(LINE); } // 把转换成RESP格式的命令返回 returnbuffer; } }

在上述这个案例中，也仅仅只是通过respCommand()这个方法，对用户输入的指令进行了转换。同时在上面通过Netty，与Redis的地址、端口建立了连接。在连接建立成功后，就会向Redis发送一条转换成RESP指令的set命令。接着等待Redis的响应结果并输出，如下：

+OK

因为这是一条写指令，所以当Redis收到执行完成后，最终就会返回一个OK，大家也可直接去Redis中查询，也依旧能够查询到刚刚写入的name这个键值。

6、HTTP超文本传输协议参考学习

前面咱们自己针对于Redis的RESP协议，对用户指令进行了封装，然后发往Redis执行。

但对于这些常用的协议，Netty早已提供好了现成的处理器，想要使用时无需从头开发，可以直接使用现成的处理器来实现。

比如现在咱们可以基于Netty提供的处理器，实现一个简单的HTTP服务器。

代码如下：

// 基于Netty提供的处理器实现HTTP服务器 publicclassHttpServer { publicstaticvoidmain(String[] args) throwsInterruptedException { EventLoopGroup boss = newNioEventLoopGroup(); EventLoopGroup worker = newNioEventLoopGroup(); ServerBootstrap server = newServerBootstrap(); server .group(boss,worker) .channel(NioServerSocketChannel.class) .childHandler(newChannelInitializer<NioSocketChannel>() { @Override protectedvoidinitChannel(NioSocketChannel ch) { ChannelPipeline pipeline = ch.pipeline(); // 添加一个Netty提供的HTTP处理器 pipeline.addLast(newHttpServerCodec()); pipeline.addLast(newChannelInboundHandlerAdapter() { @Override publicvoidchannelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throwsException { // 在这里输出一下消息的类型 System.out.println("消息类型："+ msg.getClass()); super.channelRead(ctx, msg); } }); pipeline.addLast(newSimpleChannelInboundHandler<HttpRequest>() { @Override protectedvoidchannelRead0(ChannelHandlerContext ctx, HttpRequest msg) throwsException { System.out.println("客户端的请求路径："+ msg.uri()); // 创建一个响应对象，版本号与客户端保持一致，状态码为OK/200 DefaultFullHttpResponse response = newDefaultFullHttpResponse( msg.protocolVersion(), HttpResponseStatus.OK); // 构造响应内容 byte[] content = "<h1>Hi, ZhuZi!</h1>".getBytes(); // 设置响应头：告诉客户端本次响应的数据长度 response.headers().setInt( HttpHeaderNames.CONTENT_LENGTH,content.length); // 设置响应主体 response.content().writeBytes(content); // 向客户端写入响应数据 ctx.writeAndFlush(response); } }); } }) .bind("127.0.0.1",8888) .sync(); } }

在该案例中，咱们就未曾手动对HTTP的数据包进行拆包处理了，而是在服务端的pipeline上添加了一个HttpServerCodec处理器，这个处理器是Netty官方提供的。

其类继承关系如下：

publicfinalclassHttpServerCodec extendsCombinedChannelDuplexHandler<HttpRequestDecoder, HttpResponseEncoder> implementsSourceCodec { // ...... }

观察会发现，该类继承自CombinedChannelDuplexHandler这个组合类，它组合了编码器、解码器。

这也就意味着HttpServerCodec即可以对客户端的数据做解码，也可以对服务端响应的数据做编码。

同时除开添加了这个处理器外，在第二个处理器中打印了一下客户端的消息类型，最后一个处理器中，对客户端的请求做出了响应，其实也就是返回了一句话而已。

此时在浏览器输入http://127.0.0.1:8888/index.html，结果如下：

消息类型：classio.netty.handler.codec.http.DefaultHttpRequest

消息类型：classio.netty.handler.codec.http.LastHttpContent$1

客户端的请求路径：/index.html

此时来看结果，客户端的请求会被解析成两个部分：

1）第一个是请求信息；
2）第二个是主体信息。

但按理来说浏览器发出的请求，属于GET类型的请求，GET请求是没有请求体信息的，但Netty依旧会解析成两部分~，只不过GET请求的第二部分是空的。

在第三个处理器中，咱们直接向客户端返回了一个h1标签，同时也要记得在响应头里面，加上响应内容的长度信息，否则浏览器的加载圈，会一直不同的转动，毕竟浏览器也不知道内容有多长，就会一直反复加载，尝试等待更多的数据。

7、自定义消息传输协议

7.1概述

Netty除开提供了HTTP协议的处理器外，还提供了DNS、HaProxy、MemCache、MQTT、Protobuf、Redis、SCTP、RTSP.....一系列协议的实现，具体定义位于io.netty.handler.codec这个包下，当然，咱们也可以自己实现自定义协议，按照自己的逻辑对数据进行编解码处理。

很多基于Netty开发的中间件/组件，其内部基本上都开发了专属的通信协议，以此来作为不同节点间通信的基础，所以解下来咱们基于Netty也来自己设计一款通信协议，这也会作为后续实现聊天程序时的基础。

所谓的协议设计，其实仅仅只需要按照一定约束，实现编码器与解码器即可，发送方在发出数据之前，会经过编码器对数据进行处理，而接收方在收到数据之前，则会由解码器对数据进行处理。

7.2自定义协议的要素

在自定义传输协议时，咱们必然需要考虑几个因素，如下：

1）魔数：用来第一时间判断是否为自己需要的数据包；
2）版本号：提高协议的拓展性，方便后续对协议进行升级；
3）序列化算法：消息正文具体该使用哪种方式进行序列化传输，例如Json、ProtoBuf、JDK...；
4）消息类型：第一时间判断出当前消息的类型；
5）消息序号：为了实现双工通信，客户端和服务端之间收/发消息不会相互阻塞；
6）正文长度：提供给LTC解码器使用，防止解码时出现粘包、半包的现象；
7）消息正文：本次消息要传输的具体数据。

在设计协议时，一个完整的协议应该涵盖上述所说的几方面，这样才能提供双方通信时的基础。

基于上述几个字段，能够在第一时间内判断出：

1）消息是否可用；
2）当前协议版本；
3）消息的具体类型；
4）消息的长度等各类信息。

从而给后续处理器使用（自定义的协议规则本身就是一个编解码处理器而已）。

7.3自定义协议实战

前面简单聊到过，所谓的自定义协议就是自己规定消息格式，以及自己实现编/解码器对消息实现封装/拆解，所以这里想要自定义一个消息协议，就只需要满足前面两个条件即可。

因此实现如下：

@ChannelHandler.Sharable publicclassChatMessageCodec extendsMessageToMessageCodec<ByteBuf, Message> { // 消息出站时会经过的编码方法（将原生消息对象封装成自定义协议的消息格式） @Override protectedvoidencode(ChannelHandlerContext ctx, Message msg, List<Object> list) throwsException { ByteBuf outMsg = ctx.alloc().buffer(); // 前五个字节作为魔数 byte[] magicNumber = newbyte[]{'Z','h','u','Z','i'}; outMsg.writeBytes(magicNumber); // 一个字节作为版本号 outMsg.writeByte(1); // 一个字节表示序列化方式 0：JDK、1：Json、2：ProtoBuf..... outMsg.writeByte(0); // 一个字节用于表示消息类型 outMsg.writeByte(msg.getMessageType()); // 四个字节表示消息序号 outMsg.writeInt(msg.getSequenceId()); // 使用Java-Serializable的方式对消息对象进行序列化 ByteArrayOutputStream bos = newByteArrayOutputStream(); ObjectOutputStream oos = newObjectOutputStream(bos); oos.writeObject(msg); byte[] msgBytes = bos.toByteArray(); // 使用四个字节描述消息正文的长度 outMsg.writeInt(msgBytes.length); // 将序列化后的消息对象作为消息正文 outMsg.writeBytes(msgBytes); // 将封装好的数据传递给下一个处理器 list.add(outMsg); } // 消息入站时会经过的解码方法（将自定义格式的消息转变为具体的消息对象） @Override protectedvoiddecode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf inMsg, List<Object> list) throwsException { // 读取前五个字节得到魔数 byte[] magicNumber = newbyte[5]; inMsg.readBytes(magicNumber,0,5); // 再读取一个字节得到版本号 byteversion = inMsg.readByte(); // 再读取一个字节得到序列化方式 byteserializableType = inMsg.readByte(); // 再读取一个字节得到消息类型 bytemessageType = inMsg.readByte(); // 再读取四个字节得到消息序号 intsequenceId = inMsg.readInt(); // 再读取四个字节得到消息正文长度 intmessageLength = inMsg.readInt(); // 再根据正文长度读取序列化后的字节正文数据 byte[] msgBytes = newbyte[messageLength]; inMsg.readBytes(msgBytes,0,messageLength); // 对于读取到的消息正文进行反序列化，最终得到具体的消息对象 ByteArrayInputStream bis = newByteArrayInputStream(msgBytes); ObjectInputStream ois = newObjectInputStream(bis); Message message = (Message) ois.readObject(); // 最终把反序列化得到的消息对象传递给后续的处理器 list.add(message); } }

上面自定义的处理器中，继承了MessageToMessageCodec类，主要负责将数据在原生ByteBuf与Message之间进行相互转换，而Message对象是自定义的消息对象，这里暂且无需过多关心。

其中主要实现了两个方法：

1）encode()：出站时会经过的编码方法，会将原生消息对象按自定义的协议封装成对应的字节数据；
2）decode()：入站时会经过的解码方法，会将协议格式的字节数据，转变为具体的消息对象。

上述自定义的协议，也就是一定规则的字节数据，每条消息数据的组成如下：

1）魔数：使用第1~5个字节来描述，这个魔数值可以按自己的想法自定义；
2）版本号：使用第6个字节来描述，不同数字表示不同版本；
3）序列化算法：使用第7个字节来描述，不同数字表示不同序列化方式；
4）消息类型：使用第8个字节来描述，不同的消息类型使用不同数字表示；
5）消息序号：使用第9~12个字节来描述，其实就是一个四字节的整数；
6）正文长度：使用第13~16个字节来描述，也是一个四字节的整数；
7）消息正文：长度不固定，根据每次具体发送的数据来决定。

在其中，为了实现简单，这里的序列化方式，则采用的是JDK默认的Serializable接口方式，但这种方式生成的对象字节较大，实际情况中最好还是选择谷歌的ProtoBuf方式，这种算法属于序列化算法中，性能最佳的一种落地实现。当然，这个自定义的协议是提供给后续的聊天业务使用的，但这种实战型的内容分享，基本上代码量较高，所以大家看起来会有些枯燥，而本文所使用的聊天室案例，是基于《B站-黑马Netty视频教程》二次改良的，因此如若感觉文字描述较为枯燥，可直接点击前面给出的链接，观看P101~P121视频进行学习。

最后来观察一下，大家会发现，在咱们定义的这个协议编解码处理器上，存在着一个@ChannelHandler.Sharable注解，这个注解的作用是干吗的呢？其实很简单，用来标识当前处理器是否可在多线程环境下使用，如果带有该注解的处理器，则表示可以在多个通道间共用，因此只需要创建一个即可，反之同理，如果不带有该注解的处理器，则每个通道需要单独创建使用。

PS：如果你想系统学习Protobuf，可以从以下文章入手：

《如何选择即时通讯应用的数据传输格式》

《强列建议将Protobuf作为你的即时通讯应用数据传输格式》

《IM通讯协议专题学习(一)：Protobuf从入门到精通，一篇就够！》

《IM通讯协议专题学习(二)：快速理解Protobuf的背景、原理、使用、优缺点》

《IM通讯协议专题学习(三)：由浅入深，从根上理解Protobuf的编解码原理》

《IM通讯协议专题学习(四)：从Base64到Protobuf，详解Protobuf的数据编码原理》

《IM通讯协议专题学习(八)：金蝶随手记团队的Protobuf应用实践(原理篇)》

8、实战要点1：IM程序的用户模块

8.1概述

聊天、聊天，自然是得先有人，然后才能进行聊天沟通。与QQ、微信类似，如果你想要使用某款聊天程序时，前提都得是先具备一个对应的账户才行。

因此在咱们设计IM系统之处，那也需要对应的用户功能实现。但这里为了简单，同样不再结合数据库实现完整的用户模块了，而是基于内存实现用户的管理。

如下：

publicinterfaceUserService { booleanlogin(String username, String password); }

这是用户模块的顶层接口，仅仅只提供了一个登录接口，关于注册、鉴权、等级.....等一系列功能，大家感兴趣的可在后续进行拓展实现，接着来看看该接口的实现类。

如下：

publicclassUserServiceMemoryImpl implementsUserService { privateMap<String, String> allUserMap = newConcurrentHashMap<>(); {

// 在代码块中对用户列表进行初始化，向其中添加了两个用户信息

allUserMap.put("ZhuZi", "123"); allUserMap.put("XiongMao", "123"); } @Override publicbooleanlogin(String username, String password) { String pass = allUserMap.get(username); if(pass == null) { returnfalse; } returnpass.equals(password); } }

这个实现类并未结合数据库来实现，而是仅仅在程序启动时，通过代码块的方式，加载了ZhuZi、XiongMao两个用户信息并放入内存的Map容器中，这里有兴趣的小伙伴，可自行将Map容器换成数据库的表即可。

其中实现的login()登录接口尤为简单，仅仅只是判断了一下有没有对应用户，如果有的话则看看密码是否正确，正确返回true，密码错误则返回false。是的，我所写的登录功能就是这么简单，走个简单的过场，哈哈哈~

8.2服务端、客户端的基础架构

基本的用户模块有了，但这里还未曾套入具体实现，因此先简单的搭建出服务端、客户端的架构，然后再基于构建好的架构实现基础的用户登录功能。

服务端的基础搭建如下：

publicclassChatServer { publicstaticvoidmain(String[] args) { NioEventLoopGroup boss = newNioEventLoopGroup(); NioEventLoopGroup worker = newNioEventLoopGroup(); ChatMessageCodec MESSAGE_CODEC = newChatMessageCodec(); try{ ServerBootstrap serverBootstrap = newServerBootstrap(); serverBootstrap.channel(NioServerSocketChannel.class); serverBootstrap.group(boss, worker); serverBootstrap.childHandler(newChannelInitializer<SocketChannel>() { @Override protectedvoidinitChannel(SocketChannel ch) throwsException { ch.pipeline().addLast(MESSAGE_CODEC); } }); Channel channel = serverBootstrap.bind(8888).sync().channel(); channel.closeFuture().sync(); } catch(InterruptedException e) { System.out.println("服务端出现错误："+ e); } finally{ boss.shutdownGracefully(); worker.shutdownGracefully(); } } }

服务端的代码目前很简单，仅仅只是装载了一个自己的协议编/解码处理器，然后就是一些老步骤，不再过多的重复赘述，接着再来搭建一个简单的客户端。

代码实现如下：

publicclassChatClient { publicstaticvoidmain(String[] args) { NioEventLoopGroup group = newNioEventLoopGroup(); ChatMessageCodec MESSAGE_CODEC = newChatMessageCodec(); try{ Bootstrap bootstrap = newBootstrap(); bootstrap.channel(NioSocketChannel.class); bootstrap.group(group); bootstrap.handler(newChannelInitializer<SocketChannel>() { @Override protectedvoidinitChannel(SocketChannel ch) throwsException { ch.pipeline().addLast(MESSAGE_CODEC); } }); Channel channel = bootstrap.connect("localhost", 8888).sync().channel(); channel.closeFuture().sync(); } catch(Exception e) { System.out.println("客户端出现错误："+ e); } finally{ group.shutdownGracefully(); } } }

目前仅仅只是与服务端建立了连接，然后装载了一个自定义的编解码器，到这里就搭建了最基本的服务端、客户端的基础架构，接着来基于它实现简单的登录功能。

8.3用户登录功能的实现

对于登录功能，由于需要在服务端与客户端之间传输数据，因此咱们可以设计一个消息对象，但由于后续单聊、群聊都需要发送不同的消息格式，因此先设计出一个父类。

如下：

publicabstractclassMessage implementsSerializable { privateintsequenceId; privateintmessageType; @Override publicString toString() { return"Message{"+ "sequenceId="+ sequenceId + ", messageType="+ messageType + '}'; } publicintgetSequenceId() { returnsequenceId; } publicvoidsetSequenceId(intsequenceId) { this.sequenceId = sequenceId; } publicvoidsetMessageType(intmessageType) { this.messageType = messageType; } publicabstractintgetMessageType(); publicstaticfinalintLoginRequestMessage = 0; publicstaticfinalintLoginResponseMessage = 1; publicstaticfinalintChatRequestMessage = 2; publicstaticfinalintChatResponseMessage = 3; publicstaticfinalintGroupCreateRequestMessage = 4; publicstaticfinalintGroupCreateResponseMessage = 5; publicstaticfinalintGroupJoinRequestMessage = 6; publicstaticfinalintGroupJoinResponseMessage = 7; publicstaticfinalintGroupQuitRequestMessage = 8; publicstaticfinalintGroupQuitResponseMessage = 9; publicstaticfinalintGroupChatRequestMessage = 10; publicstaticfinalintGroupChatResponseMessage = 11; publicstaticfinalintGroupMembersRequestMessage = 12; publicstaticfinalintGroupMembersResponseMessage = 13; publicstaticfinalintPingMessage = 14; publicstaticfinalintPongMessage = 15; }

在这个消息父类中，定义了多种消息类型的状态码，不同的消息类型对应不同数字，同时其中还设计了一个抽象方法，即getMessageType()，该方法交给具体的子类实现，每个子类返回各自的消息类型，为了方便后续拓展，这里又创建了一个抽象类作为中间类。

如下：

publicabstractclassAbstractResponseMessage extendsMessage { privatebooleansuccess; privateString reason; publicAbstractResponseMessage() { } publicAbstractResponseMessage(booleansuccess, String reason) { this.success = success; this.reason = reason; } @Override publicString toString() { return"AbstractResponseMessage{"+ "success="+ success + ", reason='"+ reason + '\''+ '}'; } publicbooleanisSuccess() { returnsuccess; } publicvoidsetSuccess(booleansuccess) { this.success = success; } publicString getReason() { returnreason; } publicvoidsetReason(String reason) { this.reason = reason; } }

这个类主要是提供给响应时使用的，其中包含了响应状态以及响应信息，接着再设计两个登录时会用到的消息对象。

如下：

publicclassLoginRequestMessage extendsMessage { privateString username; privateString password; publicLoginRequestMessage() { } @Override publicString toString() { return"LoginRequestMessage{"+ "username='"+ username + '\''+ ", password='"+ password + '\''+ '}'; } publicString getUsername() { returnusername; } publicvoidsetUsername(String username) { this.username = username; } publicString getPassword() { returnpassword; } publicvoidsetPassword(String password) { this.password = password; } publicLoginRequestMessage(String username, String password) { this.username = username; this.password = password; } @Override publicintgetMessageType() { returnLoginRequestMessage; } }

上述这个消息类，主要是提供给客户端登录时使用，本质上也就是一个涵盖用户名、用户密码的对象而已，同时还有一个用来给服务端响应时的响应类。

如下：

publicclassLoginResponseMessage extendsAbstractResponseMessage { publicLoginResponseMessage(booleansuccess, String reason) { super(success, reason); } @Override publicintgetMessageType() { returnLoginResponseMessage; } }

登录响应类的实现十分简单，由登录状态和登录消息组成，OK，接着来看看登录的具体实现。

首先在客户端中，再通过pipeline添加一个处理器，如下：

CountDownLatch WAIT_FOR_LOGIN = newCountDownLatch(1); AtomicBoolean LOGIN = newAtomicBoolean(false); AtomicBoolean EXIT = newAtomicBoolean(false); Scanner scanner = newScanner(System.in); ch.pipeline().addLast("client handler", newChannelInboundHandlerAdapter() { @Override publicvoidchannelActive(ChannelHandlerContext ctx) throwsException { // 负责接收用户在控制台的输入，负责向服务器发送各种消息 newThread(() -> { System.out.println("请输入用户名:"); String username = scanner.nextLine(); if(EXIT.get()){ return; } System.out.println("请输入密码:"); String password = scanner.nextLine(); if(EXIT.get()){ return; } // 构造消息对象 LoginRequestMessage message = newLoginRequestMessage(username, password); System.out.println(message); // 发送消息 ctx.writeAndFlush(message); System.out.println("等待后续操作..."); try{ WAIT_FOR_LOGIN.await(); } catch(InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } // 如果登录失败 if(!LOGIN.get()) { ctx.channel().close(); return; } }).start(); }

在与服务端建立连接成功之后，就提示用户需要登录，接着接收用户输入的用户名、密码，然后构建出一个LoginRequestMessage消息对象，接着将其发送给服务端，由于前面装载了自定义的协议编解码器，所以消息在出站时，这个Message对象会被序列化成字节码，接着再服务端入站时，又会被反序列化成消息对象，接着来看看服务端的实现。

如下：

@ChannelHandler.Sharable publicclassLoginRequestMessageHandler extendsSimpleChannelInboundHandler<LoginRequestMessage> { @Override protectedvoidchannelRead0(ChannelHandlerContext ctx, LoginRequestMessage msg) throwsException { String username = msg.getUsername(); String password = msg.getPassword(); booleanlogin = UserServiceFactory.getUserService().login(username, password); LoginResponseMessage message; if(login) { SessionFactory.getSession().bind(ctx.channel(), username); message = newLoginResponseMessage(true, "登录成功"); } else{ message = newLoginResponseMessage(false, "用户名或密码不正确"); } ctx.writeAndFlush(message); } }

在服务端中，新增了一个处理器类，继承自SimpleChannelInboundHandler这个处理器，其中指定的泛型为LoginRequestMessage，这表示当前处理器只关注这个类型的消息，当出现登录类型的消息时，会进入该处理器并触发内部的channelRead0()方法。

在该方法中，获取了登录消息中的用户名、密码，接着对其做了基本的登录效验，如果用户名存在并且密码正确，就会返回登录成功，否则会返回登录失败，最终登录后的状态会被封装成一个LoginResponseMessage对象，然后写回客户端的通道中。

当然，为了该处理器能够成功生效，这里需要将其装载到服务端的pipeline上。

如下：

LoginRequestMessageHandler LOGIN_HANDLER = newLoginRequestMessageHandler(); ch.pipeline().addLast(LOGIN_HANDLER);

装载好登录处理器后，接着分别启动服务端、客户端，测试结果如下：

从图中的效果来看，这里实现了最基本的登录功能，估计有些小伙伴看到这里就有些晕了，但其实非常简单，仅仅只是通过Netty在做数据交互而已，客户端则提供输入用户名、密码的功能，然后将用户输入的名称、密码发送给服务端，服务端提供登录判断的功能，最终根据判断结果再向客户端返回数据罢了。

9、实战要点2：实现点对点单聊

9.1概述

有了基本的用户登录功能后，接着来看看如何实现点对点的单聊功能呢？

首先我定义了一个会话接口，如下：

publicinterfaceSession { voidbind(Channel channel, String username); voidunbind(Channel channel); Channel getChannel(String username); }

这个接口中依旧只有三个方法，释义如下：

1）bind()：传入一个用户名和Socket通道，让两者之间的产生绑定关系；
2）unbind()：取消一个用户与某个Socket通道的绑定关系；
3）getChannel()：根据一个用户名，获取与其存在绑定关系的通道。

该接口的实现类如下：

publicclassSessionMemoryImpl implementsSession { privatefinalMap<String, Channel> usernameChannelMap = newConcurrentHashMap<>(); privatefinalMap<Channel, String> channelUsernameMap = newConcurrentHashMap<>(); @Override publicvoidbind(Channel channel, String username) { usernameChannelMap.put(username, channel); channelUsernameMap.put(channel, username); channelAttributesMap.put(channel, newConcurrentHashMap<>()); } @Override publicvoidunbind(Channel channel) { String username = channelUsernameMap.remove(channel); usernameChannelMap.remove(username); channelAttributesMap.remove(channel); } @Override publicChannel getChannel(String username) { returnusernameChannelMap.get(username); } @Override publicString toString() { returnusernameChannelMap.toString(); } }

该实现类最关键的是其中的两个Map容器，usernameChannelMap用来存储所有用户名与Socket通道的绑定关系，而channelUsernameMap则是反过来的顺序，这主要是为了方便，即可以通过用户名获得对应通道，也可以通过通道判断出用户名，实际上一个Map也能搞定，但还是那句话，主要为了简单嘛~

有了上述这个最简单的会话管理功能后，就要着手实现具体的功能了，其实在前面实现登录功能的时候，就用过这其中的bind()方法，也就是当登录成功之后，就会将当前发送登录消息的通道，与正在登录的用户名产生绑定关系，这样就方便后续实现单聊、群聊的功能。

9.2定义单聊的消息对象

与登录时相同，由于需要在服务端和客户端之间实现数据的转发，因此这里也需要两个消息对象，用来作为数据交互的消息格式。

如下：

publicclassChatRequestMessage extendsMessage { privateString content; privateString to; privateString from; publicChatRequestMessage() { } publicChatRequestMessage(String from, String to, String content) { this.from = from; this.to = to; this.content = content; } // 省略Get/Setting、toString()方法..... }

上述这个类，是提供给客户端用来发送消息数据的，其中主要包含了三个值，聊天的消息内容、发送人与接收人。因为这里是需要实现一个IM聊天程序，所以并不是客户端与服务端进行数据交互，而是客户端与客户端之间进行数据交互，服务端仅仅只提供消息转发的功能，接着再构建一个消息类。

如下：

publicclassChatResponseMessage extendsAbstractResponseMessage { privateString from; privateString content; @Override publicString toString() { return"ChatResponseMessage{"+ "from='"+ from + '\''+ ", content='"+ content + '\''+ '}'; } publicChatResponseMessage(booleansuccess, String reason) { super(success, reason); } publicChatResponseMessage(String from, String content) { this.from = from; this.content = content; } @Override publicintgetMessageType() { returnChatResponseMessage; } // 省略Get/Setting、toString()方法..... }

这个类是提供给服务端用来转发的，当服务端收到一个聊天消息后，因为聊天消息中包含了接收人，所以可以先根据接收人的用户名，找到对应的客户端通道，然后再封装成一个响应消息，转发给对应的客户端即可，下面来做具体实现。

9.3实现点对点单聊功能

由于聊天功能是提供给客户端使用的，所以当一个客户端登录成功之后，应该暴露给用户一个操作菜单，所以直接在原本客户端的channelActive()方法中，登录成功之后继续加代码即可。

代码如下：

while(true) { System.out.println("=================================="); System.out.println("\t1、发送单聊消息"); System.out.println("\t2、发送群聊消息"); System.out.println("\t3、创建一个群聊"); System.out.println("\t4、获取群聊成员"); System.out.println("\t5、加入一个群聊"); System.out.println("\t6、退出一个群聊"); System.out.println("\t7、退出聊天系统"); System.out.println("=================================="); String command = scanner.nextLine(); }

首先会开启一个死循环，然后不断接收用户的操作，接着使用switch语法来对具体的菜单功能进行实现，先实现单聊功能。

如下：

switch(command){ case"1": System.out.print("请选择你要发送消息给谁："); String toUserName = scanner.nextLine(); System.out.print("请输入你要发送的消息内容："); String content = scanner.nextLine(); ctx.writeAndFlush(newChatRequestMessage(username, toUserName, content)); break; }

如果用户选择了单聊，接着会提示用户选择要发送消息给谁，这里也就是让用户输入对方的用户名，实际上如果有界面的话，这一步是并不需要用户自己输入的，而是提供窗口让用户点击，比如QQ、微信一样，想要给某个人发送消息时，只需要点击“他”的头像私聊即可。

等用户选择了聊天目标，并且输入了消息内容后，接着会构建一个ChatRequestMessage消息对象，然后会发送给服务端，但这里先不看服务端的实现，客户端这边还需要重写一个方法。

如下：

@Override publicvoidchannelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throwsException { System.out.println("收到消息："+ msg); if((msg instanceofLoginResponseMessage)) { LoginResponseMessage response = (LoginResponseMessage) msg; if(response.isSuccess()) { // 如果登录成功 LOGIN.set(true); } // 唤醒 system in 线程 WAIT_FOR_LOGIN.countDown(); } }

前面的逻辑是在channelActive()方法中完成的，也就是连接建立成功后，就会让用户登录，接着登录成功之后会给用户一个菜单栏，提供给用户进行操作，但前面的逻辑中一直没有对服务端响应的消息进行处理，因此channelRead()方法中会对服务端响应的数据进行处理。

channelRead()方法会在有数据可读时被触发，所以当服务端响应数据时，首先会判断一下：目前服务端响应的是不是登录消息，如果是的话，则需要根据登录的结果来唤醒前面channelActive()方法中的线程。如果目前服务端响应的不是登录消息，这也就意味着客户端前面已经登录成功了，所以接着会直接打印一下收到的数据。

OK，有了上述客户端的代码实现后，接着再来服务端多创建一个处理器。

如下：

@ChannelHandler.Sharable publicclassChatRequestMessageHandler extendsSimpleChannelInboundHandler<ChatRequestMessage> { @Override protectedvoidchannelRead0(ChannelHandlerContext ctx, ChatRequestMessage msg) throwsException { String to = msg.getTo(); Channel channel = SessionFactory.getSession().getChannel(to); // 在线 if(channel != null) { channel.writeAndFlush(newChatResponseMessage( msg.getFrom(), msg.getContent())); } // 不在线 else{ ctx.writeAndFlush(newChatResponseMessage( false, "对方用户不存在或者不在线")); } } }

这里依旧通过继承SimpleChannelInboundHandler类的形式，来特别关注ChatRequestMessage单聊类型的消息，如果目前服务端收到的是单聊消息，则会进入触发该处理器的channelRead0()方法。

该处理器内部的逻辑也并不复杂，首先根据单聊消息的接收人，去找一下与之对应的通道：

1）如果根据用户名查到了通道，表示接收人目前是登录在线状态；
2）反之，如果无法根据用户名找到通道，表示对应的用户不存在或者没有登录。

接着会根据上面的查询结果，进行对应的结果返回：

1）如果在线：把要发送的单聊消息，直接写入至找到的通道中；
2）如果不在线：向发送单聊消息的客户端，返回用户不存在或用户不在线。

有了这个处理器之后，接着还需要把该处理器装载到服务端上，如下：

ChatRequestMessageHandler CHAT_HANDLER = newChatRequestMessageHandler(); ch.pipeline().addLast(CHAT_HANDLER);

装载好单聊处理器后，接着分别启动一个服务端、两个客户端，测试结果如下：

从测试结果中可以明显看出效果，其中的单聊功能的确已经实现，可以实现A→B用户之间的单聊功能，两者之间借助服务器转发，可以实现两人私聊的功能。

10、实战要点3：打造多人聊天室

10.1概述

前面实现了两个用户之间的私聊功能，接着再来实现一个多人聊天室的功能，毕竟像QQ、微信、钉钉....等任何通讯软件，都支持多人建立群聊的功能。

但多人聊天室的功能，实现之前还需要先完成建群的功能，毕竟如果群都没建立，自然无法向某个群内发送数据。

实现拉群也好，群聊也罢，其实现步骤依旧和前面相同，如下：

1）先定义对应的消息对象；
2）实现客户端发送对应消息数据的功能；
3）再写一个服务端的群聊处理器，然后装载到服务端上。

10.2定义拉群的消息体

首先来定义两个拉群时用的消息体，如下：

publicclassGroupCreateRequestMessage extendsMessage { privateString groupName; privateSet<String> members; publicGroupCreateRequestMessage(String groupName, Set<String> members) { this.groupName = groupName; this.members = members; } @Override publicintgetMessageType() { returnGroupCreateRequestMessage; } // 省略其他Get/Settings、toString()方法..... }

上述这个消息体是提供给客户端使用的，其中主要存在两个成员，也就是群名称与群成员列表，存放所有群成员的容器选用了Set集合，因为Set集合具备不可重复性，因此可以有效的避免同一用户多次进群，接着再来看看服务端响应时用的消息体。

如下：

publicclassGroupCreateResponseMessage extendsAbstractResponseMessage { publicGroupCreateResponseMessage(booleansuccess, String reason) { super(success, reason); } @Override publicintgetMessageType() { returnGroupCreateResponseMessage; } }

这个消息体的实现尤为简单，仅仅只是给客户端返回了拉群状态以及拉群的附加信息。

10.3定义群聊会话管理

前面单聊有单聊的会话管理机制，而实现多人群聊时，依旧需要有群聊的会话管理机制，首先封装了一个群聊实体类。

如下：

publicclassGroup { // 聊天室名称 privateString name; // 聊天室成员 privateSet<String> members; publicstaticfinalGroup EMPTY_GROUP = newGroup("empty", Collections.emptySet()); publicGroup(String name, Set<String> members) { this.name = name; this.members = members; } // 省略其他Get/Settings、toString()方法..... }

接着定义了一个群聊会话的顶级接口，如下：

publicinterfaceGroupSession { // 创建一个群聊 Group createGroup(String name, Set<String> members); // 加入某个群聊 Group joinMember(String name, String member); // 移除群聊中的某个成员 Group removeMember(String name, String member); // 解散一个群聊 Group removeGroup(String name); // 获取一个群聊的成员列表 Set<String> getMembers(String name); // 获取一个群聊所有在线用户的Channel通道 List<Channel> getMembersChannel(String name); }

上述接口中，提供了几个接口方法，其实也主要是群聊系统中的一些日常操作，如创群、加群、踢人、解散群、查看群成员....等功能，接着来看看该接口的实现者。

如下：

publicclassGroupSessionMemoryImpl implementsGroupSession { privatefinalMap<String, Group> groupMap = newConcurrentHashMap<>(); @Override publicGroup createGroup(String name, Set<String> members) { Group group = newGroup(name, members); returngroupMap.putIfAbsent(name, group); } @Override publicGroup joinMember(String name, String member) { returngroupMap.computeIfPresent(name, (key, value) -> { value.getMembers().add(member); returnvalue; }); } @Override publicGroup removeMember(String name, String member) { returngroupMap.computeIfPresent(name, (key, value) -> { value.getMembers().remove(member); returnvalue; }); } @Override publicGroup removeGroup(String name) { returngroupMap.remove(name); } @Override publicSet<String> getMembers(String name) { returngroupMap.getOrDefault(name, Group.EMPTY_GROUP).getMembers(); } @Override publicList<Channel> getMembersChannel(String name) { returngetMembers(name).stream() .map(member -> SessionFactory.getSession().getChannel(member)) .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toList()); } }

这个实现类没啥好说的，重点记住里面有个Map容器即可，这个容器主要负责存储所有群名称与Group群聊对象的关系，后续可以通过群聊名称，在这个容器中找到一个对应群聊对象。同时为了方便后续调用这些接口，还提供了一个工具类。

如下：

publicabstractclassGroupSessionFactory { privatestaticGroupSession session = newGroupSessionMemoryImpl(); publicstaticGroupSession getGroupSession() { returnsession; } }

很简单，仅仅只实例化了一个群聊会话管理的实现类，因为这里没有结合Spring来实现，所以并不能依靠IOC技术来自动管理Bean，因此咱们需要手动创建出一个实例，以供于后续使用。

10.4实现拉群功能

前面客户端的功能菜单中，3对应着拉群功能，所以咱们需要对3做具体的功能实现。

逻辑如下：

case"3": System.out.print("请输入你要创建的群聊昵称："); String newGroupName = scanner.nextLine(); System.out.print("请选择你要邀请的群成员（不同成员用、分割）："); String members = scanner.nextLine(); Set<String> memberSet = newHashSet<>(Arrays.asList(members.split("、"))); memberSet.add(username); // 加入自己 ctx.writeAndFlush(newGroupCreateRequestMessage(newGroupName, memberSet)); break;

在该分支实现中，首先会要求用户输入一个群聊昵称，接着需要输入需要拉入群聊的用户名称，多个用户之间使用、分割，接着会把用户输入的群成员以及自己，全部放入到一个Set集合中，最终组装成一个拉群消息体，发送给服务端处理。

服务端的处理器如下：

@ChannelHandler.Sharable publicclassGroupCreateRequestMessageHandler extendsSimpleChannelInboundHandler<GroupCreateRequestMessage> { @Override protectedvoidchannelRead0(ChannelHandlerContext ctx, GroupCreateRequestMessage msg) throwsException { String groupName = msg.getGroupName(); Set<String> members = msg.getMembers(); // 群管理器 GroupSession groupSession = GroupSessionFactory.getGroupSession(); Group group = groupSession.createGroup(groupName, members); if(group == null) { // 发生成功消息 ctx.writeAndFlush(newGroupCreateResponseMessage(true, groupName + "创建成功")); // 发送拉群消息 List<Channel> channels = groupSession.getMembersChannel(groupName); for(Channel channel : channels) { channel.writeAndFlush(newGroupCreateResponseMessage( true, "您已被拉入"+ groupName)); } } else{ ctx.writeAndFlush(newGroupCreateResponseMessage( false, groupName + "已经存在")); } } }

这里依旧继承了SimpleChannelInboundHandler类，只关心拉群的消息，当客户端出现拉群消息时，首先会获取用户输入的群昵称和群成员，接着通过前面提供的创群接口，尝试创建一个群聊，如果群聊已经存在，则会创建失败，反之则会创建成功，在创建群聊成功的情况下，会给所有的群成员发送一条“你已被拉入[XXX]”的消息。

最后，同样需要将该处理器装载到服务端上，如下：

GroupCreateRequestMessageHandler GROUP_CREATE_HANDLER = newGroupCreateRequestMessageHandler(); ch.pipeline().addLast(GROUP_CREATE_HANDLER);

最后分别启动一个服务端、两个客户端进行效果测试，如下：

从上图的测试结果来看，的确实现了咱们的拉群效果，一个用户拉群之后，被邀请的成员都会收到来自于服务端的拉群提醒，这也就为后续群聊功能奠定了基础。

10.5定义群聊的消息体

这里就不重复赘述了，还是之前的套路，定义一个客户端用的消息体，如下：

publicclassGroupChatRequestMessage extendsMessage { privateString content; privateString groupName; privateString from; publicGroupChatRequestMessage(String from, String groupName, String content) { this.content = content; this.groupName = groupName; this.from = from; } @Override publicintgetMessageType() { returnGroupChatRequestMessage; } // 省略其他Get/Settings、toString()方法..... }

这个是客户端用来发送群聊消息的消息体，其中存在三个成员，发送人、群聊昵称、消息内容，通过这三个成员，可以描述清楚任何一条群聊记录，接着来看看服务端响应时用的消息体。

如下：

publicclassGroupChatResponseMessage extendsAbstractResponseMessage { privateString from; privateString content; publicGroupChatResponseMessage(booleansuccess, String reason) { super(success, reason); } publicGroupChatResponseMessage(String from, String content) { this.from = from; this.content = content; } @Override publicintgetMessageType() { returnGroupChatResponseMessage; } // 省略其他Get/Settings、toString()方法..... }

在这个消息体中，就省去了群聊昵称这个成员，因为这个消息体的用处，主要是给服务端转发给客户端时使用的，因此不需要群聊昵称，当然，要也可以，我这里就直接省去了。

10.6实现群聊功能

依旧先来做客户端的实现，实现了客户端之后再去完成服务端的实现，客户端实现如下：

case"2": System.out.print("请选择你要发送消息的群聊："); String groupName = scanner.nextLine(); System.out.print("请输入你要发送的消息内容："); String groupContent = scanner.nextLine(); ctx.writeAndFlush(newGroupChatRequestMessage(username, groupName, groupContent)); break;

因为发送群聊消息对应着之前菜单中的2，所以这里对该分支进行实现，当用户选择发送群聊消息时，首先会让用户自己先选择一个群聊，接着输入要发送的消息内容，接着组装成一个群聊消息对象，发送给服务端处理。

服务端的实现如下：

@ChannelHandler.Sharable publicclassGroupChatRequestMessageHandler extendsSimpleChannelInboundHandler<GroupChatRequestMessage> { @Override protectedvoidchannelRead0(ChannelHandlerContext ctx, GroupChatRequestMessage msg) throwsException { List<Channel> channels = GroupSessionFactory.getGroupSession() .getMembersChannel(msg.getGroupName()); for(Channel channel : channels) { channel.writeAndFlush(newGroupChatResponseMessage( msg.getFrom(), msg.getContent())); } } }

这里依旧定义了一个处理器，关于原因就不再重复啰嗦了，服务端对于群聊消息的实现额外简单，也就是先根据用户选择的群昵称，找到该群所有的群成员，然后依次遍历成员列表，获取对应的Socket通道，转发消息即可。

接着将该处理器装载到服务端pipeline上，然后分别启动一个服务端、两个客户端，进行效果测试，如下：