C# 图片RGB处理判断

人类群星闪耀时

发布于 2023-11-30 19:26:10

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发布于 2023-11-30 19:26:10

文章被收录于专栏：数据结构和算法数据结构和算法

C# 图片RGB处理判断

需要：根据一张原始图的RGB平均值和新的图片的RGB平均值的差距，来判断图中是否出现除原图中物体外的其他物体

前提：.Net framework 4.8 及以上

示例代码：

程序集：

using System;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Drawing2D;
using System.Drawing.Imaging;

主体代码：

        public static bool CheckRGBAvg(Bitmap srcBitmap, int avgRed, int avgGreen, int avgBlue, out Color color, int offset = 20)
        {

            int wide = srcBitmap.Width;
            int height = srcBitmap.Height;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, wide, height);
            //将Bitmap锁定到系统内存中,获得BitmapData
            BitmapData srcBmData = srcBitmap.LockBits(rect,
                      ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
            //位图中第一个像素数据的地址。它也可以看成是位图中的第一个扫描行
            System.IntPtr srcPtr = srcBmData.Scan0;
            //将Bitmap对象的信息存放到byte数组中
            int src_bytes = srcBmData.Stride * height;
            byte[] srcValues = new byte[src_bytes];
            //复制GRB信息到byte数组
            System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(srcPtr, srcValues, 0, src_bytes);
            //根据Y=0.299*R+0.114*G+0.587B,Y为亮度
            int r = 0;
            int g = 0;
            int b = 0;
            for (int i = 0; i < height; i++)
            {
                for (int j = 0; j < wide; j++)
                {
                    //只处理每行中图像像素数据,舍弃未用空间
                    //注意位图结构中RGB按BGR的顺序存储
                    int k = 3 * j;
                    r += srcValues[i * srcBmData.Stride + k + 2];
                    b += srcValues[i * srcBmData.Stride + k];
                    g += srcValues[i * srcBmData.Stride + k + 1];
                }
            }
            //解锁位图
            srcBitmap.UnlockBits(srcBmData);
            double avgR = r * 1.0 / height / wide;
            double avgG = g * 1.0 / height / wide;
            double avgB = b * 1.0 / height / wide;
            if (Math.Abs(avgB - avgBlue) <= offset && Math.Abs(avgG - avgGreen) <= offset && Math.Abs(avgR - avgRed) <= offset)
            {
                return true;
            }
            else
            {
                return false;
            }
        }