MySQL技能完整学习列表4、数据库设计——1、数据类型

MySQL数据类型

MySQL数据类型主要分为三大类：数字类型、日期和时间类型、字符串类型。

一、数字类型：

1. 整型：包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，分别占用1、2、3、4、8个字节，用于存储整数。可以根据需要选择合适的类型，以节省存储空间。
2. 浮点型：包括FLOAT、DOUBLE，用于存储带有小数部分的数值。FLOAT占用4个字节，DOUBLE占用8个字节。
3. 定点数：DECIMAL，用于存储精确的数值，如货币等。可以根据需要指定精度和小数位数。

以下是一些使用MySQL数字类型进行计算的示例：

1. 整型计算

假设我们有一个表students，其中有一个整型列age。

查询所有年龄大于20的学生：

SELECT * FROM students WHERE age > 20;

将所有学生的年龄增加1：

UPDATE students SET age = age + 1;

2. 浮点型计算

假设我们有一个表products，其中有一个浮点型列price。

查询所有价格大于10.5的产品：

SELECT * FROM products WHERE price > 10.5;

将所有产品的价格增加0.5：

UPDATE products SET price = price + 0.5;

3. 定点数计算

假设我们有一个表orders，其中有一个定点数列total_price，存储订单的总价格。

查询所有总价大于50的订单：

SELECT * FROM orders WHERE total_price > 50;

将所有订单的总价打9折：

UPDATE orders SET total_price = total_price * 0.9;

4. 数字类型的混合计算

你也可以在查询中进行更复杂的计算，如混合使用数字类型、运算符和函数。例如：

计算学生的年龄与价格的乘积，并找出大于1000的结果：

假设students表有一个外键product_id关联到products表的id。

SELECT students.name, students.age, products.price, students.age * products.price AS result
FROM students 
JOIN products ON students.product_id = products.id 
WHERE students.age * products.price > 1000;

注意：在实际应用中，进行数值计算时应考虑到数值精度的问题，尤其是在使用浮点数和双精度数时。定点数类型（如DECIMAL）通常用于需要高精度计算的场景，如金融领域。

二、日期和时间类型：

1. DATE：用于存储日期值，格式为YYYY-MM-DD。
2. TIME：用于存储时间值，格式为HH:MM:SS。
3. DATETIME：用于存储日期和时间值，格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS。
4. TIMESTAMP：用于存储时间戳，表示从1970年1月1日00:00:00开始的秒数。它的值会根据时区进行转换。
5. YEAR：用于存储年份值，可以使用2位或4位格式。

以下是使用MySQL日期和时间类型进行操作的一些示例：

1. 日期操作

假设我们有一个表events，其中有一个日期列event_date。

查询发生在2023-10-23之后的事件：

SELECT * FROM events WHERE event_date > '2023-10-23';

计算事件日期与当前日期的天数差：

SELECT DATEDIFF(CURDATE(), event_date) AS days_diff FROM events;

2. 时间操作

假设我们有一个表schedules，其中有一个时间列start_time。

查询在14:00:00之后开始的时间表：

SELECT * FROM schedules WHERE start_time > '14:00:00';

将所有时间表的开始时间向后推迟2小时：

UPDATE schedules SET start_time = ADDTIME(start_time, '02:00:00');

3. 日期和时间组合操作

假设我们有一个表orders，其中有一个日期时间列order_datetime。

查询在2023-10-23 10:00:00至2023-10-25 15:00:00之间下的订单：

SELECT * FROM orders WHERE order_datetime BETWEEN '2023-10-23 10:00:00' AND '2023-10-25 15:00:00';

将所有订单的时间戳加上一个特定的时间间隔：

例如，加上3天5小时：

UPDATE orders SET order_datetime = DATE_ADD(order_datetime, INTERVAL 3 DAY 5 HOUR);

4. 时间戳操作

假设我们有一个表logs，其中有一个时间戳列timestamp。

查询最近7天内产生的日志：

SELECT * FROM logs WHERE timestamp > UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY));

注意：日期和时间类型的操作在MySQL中非常灵活，你可以使用各种函数和运算符对它们进行操作和计算。在实际应用中，请根据你的具体需求和数据库结构进行操作。

三、字符串类型：

1. CHAR：定长字符串类型，长度固定，不足部分会用空格填充。适用于存储长度固定的字符串，如身份证号、电话号码等。
2. VARCHAR：可变长字符串类型，长度可变，根据实际存储的字符串长度分配存储空间。适用于存储长度不定的字符串，如姓名、地址等。
3. TEXT：长文本字符串类型，用于存储较长的文本数据，如文章、评论等。它有多种大小可选，如TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT，根据实际需要选择合适的大小。
4. BLOB：二进制大对象类型，用于存储二进制数据，如图片、音频、视频等。它也有多种大小可选，如TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。

总结：选择合适的数据类型可以提高数据库的性能和效率。在选择数据类型时，应根据数据的实际需求和特点进行选择。

以下是使用MySQL字符串类型进行操作的一些示例：

1. CHAR 和 VARCHAR 操作

假设我们有一个表users，其中有一个CHAR列username和一个VARCHAR列email。

查询用户名为"Alice"的用户：

SELECT * FROM users WHERE username = 'Alice';

查询邮箱以"example.com"结尾的用户：

SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%@example.com';

将所有用户的用户名转换为大写：

UPDATE users SET username = UPPER(username);

2. TEXT 操作

假设我们有一个表articles，其中有一个TEXT列content。

查询内容包含"MySQL"一词的文章：

SELECT * FROM articles WHERE content LIKE '%MySQL%';

将所有文章的内容前面添加"前言："：

UPDATE articles SET content = CONCAT('前言：', content);

3. 字符串函数操作

查询用户名长度为5的用户：

SELECT * FROM users WHERE CHAR_LENGTH(username) = 5;

查询邮箱地址并显示其MD5哈希值：

SELECT email, MD5(email) AS email_hash FROM users;

4. 字符串比较操作

查询按字母顺序排列在前10名的用户：

SELECT * FROM users ORDER BY username ASC LIMIT 10;

查询用户名与邮箱地址相同的用户（这种情况很少见，但仅作为示例）：

SELECT * FROM users WHERE username = email;

注意：字符串类型的操作在MySQL中非常丰富，你可以使用各种字符串函数和运算符对它们进行操作和处理。在实际应用中，请根据你的具体需求和数据库结构进行操作。同时，对于涉及敏感信息的操作，如密码存储和比较，请确保使用适当的安全措施，如哈希和加密。