【Python | 常见场景】最佳实践系列 —— 各种场景及运用（适合下饭刷）

在这里插入图片描述

🤵‍♂️ 个人主页: @AI_magician 📡主页地址： 作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。 👨‍💻景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！🐱‍🏍 🙋‍♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）

该文章收录专栏 [✨— 《深入解析机器学习：从原理到应用的全面指南》 —✨]

@toc

subprocess 模块

subprocess模块是Python标准库中用于创建和管理子进程的模块。它提供了一种执行外部命令、与其交互、获取输出等操作的方式。以下是subprocess模块的一些常用功能和用法：

运行外部命令： ``subprocess模块允许您在Python程序中执行外部命令。您可以使用subprocess.run()`函数来运行命令，并等待命令执行完成。例如：

import subprocess

result = subprocess.run(["ls", "-l"], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)
```

上述代码在Unix/Linux系统上运行`ls -l`命令，并将输出打印到标准输出。

与子进程交互： ``subprocess模块还允许您与子进程进行交互，发送输入并获取输出。您可以使用subprocess.Popen`类来创建子进程对象，并使用它的方法进行交互。例如：

import subprocess

process = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, text=True)
process.stdin.write("print('Hello, subprocess!')\n")
process.stdin.close()

output = process.stdout.read()
print(output)
```

上述代码创建一个Python子进程，向其发送一段代码，并获取其输出。

错误处理： ``subprocess模块还提供了处理子进程中的错误和异常的功能。您可以通过检查subprocess.CompletedProcess`对象的属性来获取命令的执行结果、返回码和输出。例如：

import subprocess

try:
    result = subprocess.run(["command_not_exist"], capture_output=True, text=True)
    result.check_returncode()  # 检查返回码
except subprocess.CalledProcessError as e:
    print(f"Command execution failed: {e}")
```

上述代码捕获了`subprocess.CalledProcessError`异常，并打印出命令执行失败的信息。

其他功能： ``subprocess`模块还提供了其他一些功能，如控制子进程的输入、输出和错误流、设置超时、在后台运行进程等。您可以查阅官方文档以了解更多详细信息。

请注意，使用subprocess模块时需要小心处理输入和命令参数，以避免潜在的安全风险（如命令注入）。建议使用参数列表形式来传递命令和参数，而不是通过字符串拼接。

以上是subprocess模块的一些基本用法，它提供了执行外部命令和与子进程交互的功能。对于更复杂的用例，建议查阅官方文档以获取更多详细信息和示例。

jupyter notebook 切换内核

要在 Jupyter Notebook 中创建新文件时选择特定的虚拟环境内核，可以按照以下步骤进行操作：

步骤 1: 激活虚拟环境 在开始之前，确保已经激活了你想要在 Jupyter Notebook 中使用的虚拟环境。根据你使用的虚拟环境管理工具，执行相应的命令来激活虚拟环境。

对于 virtualenv，使用以下命令激活虚拟环境：

source myenv/bin/activate

对于 conda，使用以下命令激活虚拟环境：

conda activate myenv

步骤 2: 安装 ipykernel 确保你的虚拟环境处于激活状态后，安装 ipykernel 包。使用以下命令：

pip install ipykernel

或者，如果你使用的是 conda，则使用以下命令：

conda install ipykernel

步骤 3: 添加虚拟环境内核到 Jupyter 运行以下命令，将你的虚拟环境添加到 Jupyter Notebook 中：

python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "My Virtual Environment"

确保将 myenv 替换为你的虚拟环境的名称，并将 "My Virtual Environment" 替换为你想要显示的内核名称。

步骤 4: 启动 Jupyter Notebook 现在，你可以启动 Jupyter Notebook。在终端中运行以下命令：

jupyter notebook

这将在浏览器中打开 Jupyter Notebook。在创建新 Notebook 之前，点击右上角的 “New” 按钮，在下拉菜单中你应该能够看到你之前添加的虚拟环境内核名称。选择它，然后将使用你的虚拟环境作为内核来创建新 Notebook。

这样，你就可以在 Jupyter Notebook 中选择你的虚拟环境内核来创建新文件了。

在这里插入图片描述