springsecurity是安全框架,准确来说是安全管理框架。相比与另外一个安全框架Shiro,springsecurity提供了更丰富的功能,社区资源也比Shiro丰富
springsecurity框架用于Web应用的需要进行认证
和授权
认证:验证当前访问系统的是不是本系统的用户,并且要确认具体是哪个用户
授权:经过认证后判断当前用户是否有权限进行某个操作。认证和授权也是SpringSecurity作为安全框架的核心功能
认证和授权也是SpringSecurity作为安全框架的核心功能
创建Maven工程
引入依赖
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.5.0</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
</dependencies>
配置引导类
@SpringBootApplication
public class SecurityApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SecurityApplication.class , args);
}
}
创建controller包并在其包下创建HelloController类进行测试看SpringBoot是否搭建成功
@RestController
public class HelloController {
@RequestMapping("/hello")
public String hello() {
return "Hello";
}
}
经过测试 , 搭建成功
引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>
引入依赖后我们在尝试去访问之前的接口就会自动跳转到一个SpringSecurity的默认登录页面,默认用户名是user,密码会输出在控制台。必须登录之后才能对接口进行访问
运行启动类 , 登陆页面 , 会出现登陆页 , 此时就表示成功了
springsecurity的权限管理,是先授权后认证,所以我们先学习认证这一部分
流程图如下,注意下图的jwt指的是 json web token,jwt是登录校验的时候用的技术,可以根据指定的算法进行信息的加密和解密
SpringSecurity的原理其实就是一个过滤器链,内部包含了提供各种功能的过滤器。例如快速入门案例里面使用到的三种过滤器,如下图
监听器 -> 过滤器链 -> dispatcherservlet(前置拦截器 -> mapperHandle -> 后置拦截器 -> 最终拦截器)
一、UsernamePasswordAuthenticationFilter: 负责处理我们在登陆页面填写了用户名密码后的登陆请求。入门案例的认证工作主要有它负责
二、ExceptionTranslationFilter:处理过滤器链中抛出的任何AccessDeniedException和AuthenticationException
三、FilterSecurityInterceptor:负责权限校验的过滤器
注意上图,橙色部分表示认证,黄色部分表示异常处理,红色部分表示授权
如何查看security提供的过滤器有哪几个,或者叫哪几种,如下
我们来详细学一下上面 '1. springsecurity原理' 的橙色部分,也就是认证那部分的知识
一、Authentication接口: 它的实现类,表示当前访问系统的用户,封装了用户相关信息
二、AuthenticationManager接口:定义了认证Authentication的方法
三、UserDetailsService接口:加载用户特定数据的核心接口。里面定义了一个根据用户名查询用户信息的方法
四、UserDetails接口:提供核心用户信息。通过UserDetailsService根据用户名获取处理的用户信息要封装成UserDetails对象返回。然后将这些信息封装到Authentication对象中
在 '快速入门' 中,我们在Boot项目里面引入了Security依赖,实现了当我们访问某个业务接口时,会被Security的login接口拦截,但是如果我们不想使用Security默认的登录页面,那么怎么办呢,还有,springsecurity的校验,我们希望是根据数据库来做校验,那么怎么实现呢。我们需要实现如下
创建Maven项目
引入依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.north</groupId>
<artifactId>NorthTokenDemo</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.5.1</version>
</parent>
<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<!--引入Junit,用于测试-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
<!--引入MybatisPlus依赖-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.4.3</version>
</dependency>
<!--引入mysql驱动的依赖-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--还要引入这个,不然后面javax.servlet依赖找不到-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--springboot整合springsecurity-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>
<!--redis依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--fastjson依赖-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.33</version>
</dependency>
<!--jwt依赖-->
<dependency>
<groupId>io.jsonwebtoken</groupId>
<artifactId>jjwt</artifactId>
<version>0.9.0</version>
</dependency>
<!--引入Lombok依赖,方便实体类开发-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
创建启动类
package com.north;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
/**
* @author North
* @Date 9/3/2023 10:41 AM
*/
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.north.mapper")
public class TokenApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(TokenApplication.class , args);
}
}
在com.north下创建controller.HelloController
/**
* @author North
* @Date 9/3/2023 10:45 AM
*/
@RestController
public class HelloController {
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
return "Hello SpringSecurity ! ";
}
}
创建utils.FastJsonRedisSerializer类
package com.north.utils;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.type.TypeFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import org.springframework.util.Assert;
import java.nio.charset.Charset;
/** Redis使用FastJson序列化
* @author North
* @Date 9/3/2023 10:52 AM
*/
public class FastJsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T> {
public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");
private Class<T> clazz;
static
{
ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
}
public FastJsonRedisSerializer(Class<T> clazz)
{
super();
this.clazz = clazz;
}
@Override
public byte[] serialize(T t) throws SerializationException
{
if (t == null)
{
return new byte[0];
}
return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);
}
@Override
public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException
{
if (bytes == null || bytes.length <= 0)
{
return null;
}
String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);
return JSON.parseObject(str, clazz);
}
protected JavaType getJavaType(Class<?> clazz)
{
return TypeFactory.defaultInstance().constructType(clazz);
}
}
创建config.RedisConfig类
package com.north.config;
import com.north.utils.FastJsonRedisSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* @author North
* @Date 9/3/2023 10:54 AM
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
FastJsonRedisSerializer serializer = new FastJsonRedisSerializer(Object.class);
// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(serializer);
// Hash的key也采用StringRedisSerializer的序列化方式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(serializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
创建domain.ResponseResult类
package com.north.domain;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
/**
* @author North
* @Date 9/3/2023 10:56 AM
*/
//响应类
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class ResponseResult<T> {
/**
* 状态码
*/
private Integer code;
/**
* 提示信息,如果有错误时,前端可以获取该字段进行提示
*/
private String msg;
/**
* 查询到的结果数据,
*/
private T data;
public ResponseResult(Integer code, String msg) {
this.code = code;
this.msg = msg;
}
public ResponseResult(Integer code, T data) {
this.code = code;
this.data = data;
}
public Integer getCode() {
return code;
}
public void setCode(Integer code) {
this.code = code;
}
public String getMsg() {
return msg;
}
public void setMsg(String msg) {
this.msg = msg;
}
public T getData() {
return data;
}
public void setData(T data) {
this.data = data;
}
public ResponseResult(Integer code, String msg, T data) {
this.code = code;
this.msg = msg;
this.data = data;
}
}
在utils包下创建类JwtUtil
package com.north.utils;
import io.jsonwebtoken.Claims;
import io.jsonwebtoken.JwtBuilder;
import io.jsonwebtoken.Jwts;
import io.jsonwebtoken.SignatureAlgorithm;
import javax.crypto.SecretKey;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import java.util.Base64;
import java.util.Date;
import java.util.UUID;
/**
* @author North
* @Date 9/3/2023 10:57 AM
*/
//JWT工具类
public class JwtUtil {
//有效期为
public static final Long JWT_TTL = 60 * 60 *1000L;// 60 * 60 *1000 一个小时
//设置秘钥明文, 注意长度必须大于等于6位
public static final String JWT_KEY = "huanfqc";
public static String getUUID(){
String token = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "");
return token;
}
/**
* 生成jtw
* @param subject token中要存放的数据(json格式)
* @return
*/
public static String createJWT(String subject) {
JwtBuilder builder = getJwtBuilder(subject, null, getUUID());// 设置过期时间
return builder.compact();
}
/**
* 生成jtw
* @param subject token中要存放的数据(json格式)
* @param ttlMillis token超时时间
* @return
*/
public static String createJWT(String subject, Long ttlMillis) {
JwtBuilder builder = getJwtBuilder(subject, ttlMillis, getUUID());// 设置过期时间
return builder.compact();
}
private static JwtBuilder getJwtBuilder(String subject, Long ttlMillis, String uuid) {
SignatureAlgorithm signatureAlgorithm = SignatureAlgorithm.HS256;
SecretKey secretKey = generalKey();
long nowMillis = System.currentTimeMillis();
Date now = new Date(nowMillis);
if(ttlMillis==null){
ttlMillis=JwtUtil.JWT_TTL;
}
long expMillis = nowMillis + ttlMillis;
Date expDate = new Date(expMillis);
return Jwts.builder()
.setId(uuid) //唯一的ID
.setSubject(subject) // 主题 可以是JSON数据
.setIssuer("huanf") // 签发者
.setIssuedAt(now) // 签发时间
.signWith(signatureAlgorithm, secretKey) //使用HS256对称加密算法签名, 第二个参数为秘钥
.setExpiration(expDate);
}
/**
* 创建token
* @param id
* @param subject
* @param ttlMillis
* @return
*/
public static String createJWT(String id, String subject, Long ttlMillis) {
JwtBuilder builder = getJwtBuilder(subject, ttlMillis, id);// 设置过期时间
return builder.compact();
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
String token = "eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJqdGkiOiJjYWM2ZDVhZi1mNjVlLTQ0MDAtYjcxMi0zYWEwOGIyOTIwYjQiLCJzdWIiOiJzZyIsImlzcyI6InNnIiwiaWF0IjoxNjM4MTA2NzEyLCJleHAiOjE2MzgxMTAzMTJ9.JVsSbkP94wuczb4QryQbAke3ysBDIL5ou8fWsbt_ebg";
Claims claims = parseJWT(token);
System.out.println(claims);
}
/**
* 生成加密后的秘钥 secretKey
* @return
*/
public static SecretKey generalKey() {
byte[] encodedKey = Base64.getDecoder().decode(JwtUtil.JWT_KEY);
SecretKey key = new SecretKeySpec(encodedKey, 0, encodedKey.length, "AES");
return key;
}
/**
* 解析
*
* @param jwt
* @return
* @throws Exception
*/
public static Claims parseJWT(String jwt) throws Exception {
SecretKey secretKey = generalKey();
return Jwts.parser()
.setSigningKey(secretKey)
.parseClaimsJws(jwt)
.getBody();
}
}
在utils包下创建类RedisCache
package com.north.utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author North
* @Date 9/3/2023 10:58 AM
*/
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
@Component
//redis工具类
public class RedisCache {
@Autowired
public RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等
*
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
*/
public <T> void setCacheObject(final String key, final T value)
{
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等
*
* @param key 缓存的键值
* @param value 缓存的值
* @param timeout 时间
* @param timeUnit 时间颗粒度
*/
public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit)
{
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
}
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @return true=设置成功;false=设置失败
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout)
{
return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 设置有效时间
*
* @param key Redis键
* @param timeout 超时时间
* @param unit 时间单位
* @return true=设置成功;false=设置失败
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit)
{
return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
}
/**
* 获得缓存的基本对象。
*
* @param key 缓存键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public <T> T getCacheObject(final String key)
{
ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
return operation.get(key);
}
/**
* 删除单个对象
*
* @param key
*/
public boolean deleteObject(final String key)
{
return redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 删除集合对象
*
* @param collection 多个对象
* @return
*/
public long deleteObject(final Collection collection)
{
return redisTemplate.delete(collection);
}
/**
* 缓存List数据
*
* @param key 缓存的键值
* @param dataList 待缓存的List数据
* @return 缓存的对象
*/
public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList)
{
Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
return count == null ? 0 : count;
}
/**
* 获得缓存的list对象
*
* @param key 缓存的键值
* @return 缓存键值对应的数据
*/
public <T> List<T> getCacheList(final String key)
{
return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
}
/**
* 缓存Set
*
* @param key 缓存键值
* @param dataSet 缓存的数据
* @return 缓存数据的对象
*/
public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet)
{
BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
Iterator<T> it = dataSet.iterator();
while (it.hasNext())
{
setOperation.add(it.next());
}
return setOperation;
}
/**
* 获得缓存的set
*
* @param key
* @return
*/
public <T> Set<T> getCacheSet(final String key)
{
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/**
* 缓存Map
*
* @param key
* @param dataMap
*/
public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap)
{
if (dataMap != null) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
}
}
/**
* 获得缓存的Map
*
* @param key
* @return
*/
public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key)
{
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 往Hash中存入数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @param value 值
*/
public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value)
{
redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
}
/**
* 获取Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKey Hash键
* @return Hash中的对象
*/
public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey)
{
HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
return opsForHash.get(key, hKey);
}
/**
* 删除Hash中的数据
*
* @param key
* @param hkey
*/
public void delCacheMapValue(final String key, final String hkey)
{
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
hashOperations.delete(key, hkey);
}
/**
* 获取多个Hash中的数据
*
* @param key Redis键
* @param hKeys Hash键集合
* @return Hash对象集合
*/
public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys)
{
return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
}
/**
* 获得缓存的基本对象列表
*
* @param pattern 字符串前缀
* @return 对象列表
*/
public Collection<String> keys(final String pattern)
{
return redisTemplate.keys(pattern);
}
}
在utils包下创建类WebUtils
package com.north.utils;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
/**
* @author North
* @Date 9/3/2023 10:59 AM
*/
public class WebUtils {
/**
* 将字符串渲染到客户端
*
* @param response 渲染对象
* @param string 待渲染的字符串
* @return null
*/
public static String renderString(HttpServletResponse response, String string) {
try
{
response.setStatus(200);
response.setContentType("application/json");
response.setCharacterEncoding("utf-8");
response.getWriter().print(string);
}
catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
return null;
}
}
在domain包下创建User类
package com.north.domain;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
/**
* @author North
* @Date 9/3/2023 10:59 AM
*/
//用户表(User)实体类
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@TableName("sys_user")
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -40356785423868312L;
/**
* 主键
*/
@TableId
private Long id;
/**
* 用户名
*/
private String userName;
/**
* 昵称
*/
private String nickName;
/**
* 密码
*/
private String password;
/**
* 账号状态(0正常 1停用)
*/
private String status;
/**
* 邮箱
*/
private String email;
/**
* 手机号
*/
private String phonenumber;
/**
* 用户性别(0男,1女,2未知)
*/
private String sex;
/**
* 头像
*/
private String avatar;
/**
* 用户类型(0管理员,1普通用户)
*/
private String userType;
/**
* 创建人的用户id
*/
private Long createBy;
/**
* 创建时间
*/
private Date createTime;
/**
* 更新人
*/
private Long updateBy;
/**
* 更新时间
*/
private Date updateTime;
/**
* 删除标志(0代表未删除,1代表已删除)
*/
private Integer delFlag;
}
基本目录是如下图所示:
第一步: 数据库校验用户。从之前的分析我们可以知道,我们自定义了一个UserDetailsService,让SpringSecurity使用我们的UserDetailsService。我们自己的UserDetailsService可以从数据库中查询用户名和密码。我们先创建一个用户表, 建表语句如下:
create database if not exists north_security;
use north_security;
CREATE TABLE `sys_user` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`user_name` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT 'NULL' COMMENT '用户名',
`nick_name` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT 'NULL' COMMENT '昵称',
`password` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT 'NULL' COMMENT '密码',
`status` CHAR(1) DEFAULT '0' COMMENT '账号状态(0正常 1停用)',
`email` VARCHAR(64) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`phonenumber` VARCHAR(32) DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
`sex` CHAR(1) DEFAULT NULL COMMENT '用户性别(0男,1女,2未知)',
`avatar` VARCHAR(128) DEFAULT NULL COMMENT '头像',
`user_type` CHAR(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '用户类型(0管理员,1普通用户)',
`create_by` BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建人的用户id',
`create_time` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_by` BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`update_time` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`del_flag` INT(11) DEFAULT '0' COMMENT '删除标志(0代表未删除,1代表已删除)',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';
第二步 : 在pom.xml中添加依赖
<!--引入MybatisPuls依赖-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.4.3</version>
</dependency>
<!--引入mysql驱动的依赖-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
第三步创建application.yml文件
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/north_security?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
第四步: 在mapper包下创建UserMapper接口
/**
* @author North
* @Date 9/3/2023 11:19 AM
*/
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
第五步:在引导类中添加注解如下所示
第六步:在pom.xml中添加
<!--引入Junit,用于测试-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
第七步 :创建测试类进行对Mybatis-Plus测试 , 代码如下
/**
* @author North
* @Date 9/3/2023 11:19 AM
*/
@SpringBootTest
public class UserTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testUserList() {
List<User> users = userMapper.selectList(null);
System.out.println("users = " + users);
}
}
第八步:通过测试发现 , 结果显示正常