一款可创建和定制自己的RAG流水线的AI应用—RAGs

前言

马云说：AI时代刚刚开始，对每个人既是机会，也是挑战。人工智能浪潮给各行各业都带来了前所未有的机遇和挑战。每个人都有必要正确认识并积极拥抱AI，让AI成为每个人手上的“普通”工具。本文是一篇AI应用的干货RAGs。

如图所示是AI应用中常用的处理方法

熟悉AI应用开发的同学都应该明白，RAG基本上是一种在构建AI应用时的常用做法。RAGs允许创建和定制自己的RAG流水线，并在自己的数据上使用它，全部通过自然语言完成。这意味着现在你可以设置一个“基于你自己的数据的ChatGPT”，而且不需要编码。使用RAGs创建的机器人是一种结合了信息检索和文本生成能力的智能聊天机器人，能生成更准确、信息更丰富的回答。

安装方式

这个项目受到了OpenAI GPTs的启发。RAGs能让你能够通过简单的自然语言描述来创建和定制自己的聊天机器人。这个过程不需要编程知识，只需按照几个步骤操作：

1.描述任务：告诉RAGs你想让机器人做什么，比如回答问题或总结信息。2.设置参数：在一个界面上调整一些选项，比如要查找的信息数量。3.与机器人互动：设置好后，你就可以开始向这个机器人提问了。

其中安装RAGs的步骤也很简单，只需下载代码、安装必要的软件包，然后运行程序即可。比较适合那些想要自己的聊天机器人但不懂编程的同学。它支持多种LLMs（大语言模型），包括OpenAI和Anthropic的模型。用户可以通过自然语言或手动方式为嵌入模型和LLM设置配置。

详细安装步骤详见：https://github.com/run-llama/rags

特点和能力

和普通的聊天机器人不同的是，使用RAGs创建的聊天机器人是一种结合了信息检索和文本生成能力的智能聊天机器人。

这种机器人的特点和能力包括：

1.信息检索能力：机器人能够访问和搜索大量的文档和数据，以找到与用户查询相关的信息。这意味着它可以从外部源获取数据，而不仅仅依赖于预先训练的知识。2.高质量的回答生成：结合检索到的信息和内置的语言模型（ChatGPT），机器人能够生成更准确、信息丰富的回答。3.适应性强：由于它结合了检索和生成，这种机器人能够更好地处理复杂的问题，尤其是那些需要实时信息或专业知识的问题。4.灵活性和定制性：用户可以根据自己的需求定制机器人的行为，例如指定信息检索的来源、调整回答的详细程度等。5.适用于多种应用：这种机器人适用于各种场景，如客户服务、教育、研究辅助等，尤其是在需要处理大量信息和数据的领域。

详细介绍

这里有一篇关于RAGs的详细介绍：https://blog.llamaindex.ai/introducing-rags-your-personalized-chatgpt-experience-over-your-data-2b9d140769b1