Power BI里的两处数据类型设置有什么不同，从一次数据空白与计算错误说起

本文比较简单，只是某个客户在进行报表制作初期碰到的一个小问题，略作描述，以示避坑。

问题描述

以下是数据表

示例文件只有两列，一列订单日期，显示数据类型为日期（时间范围是2022-2023年）；一列销售额，数据类型为小数。

用DAX书写了正确时间范围内的日期表，并且将date列标记准确。

两个表之间建立了正确的一对多关系：

正确书写了两个度量值：

sales1 = SUM(data1[销售额])
年累计1 = TOTALYTD([sales1],'日期表'[Date])

但是，拖入矩阵时，显示如下：

数据表中可以看到，只有2022-2023年的数据，并且2023年是有数据的，正常情况下不会出现如上图所示的问题。

发现症结

那么情况出现在哪里呢？

我们将数据表的订单日期列的数据类型设置为日期/时间，我们就会发现端倪，原来它隐含了时间信息：

此时我们去到powerquery里面查看，这一列果然是日期/时间格式：

原来是客户原来的数据文件就是带有时间格式，在powerquery里导入的时候，系统直接自动设置为了日期/时间格式，客户就没有改动，直接加载到模型中。

但是在模型中，客户觉得只需要日期列，不需要时间信息，就在模型中表格视图列工具里的数据类型设置为日期。而这，也就为后续的计算带来了麻烦。

解决问题

只是一个小问题，我们只需在powerquery里将这一列订单日期设置为日期格式，就解决了。

总结

从这个小的问题中，有几点想要跟大家分享：

1、尽量不要让powerquery自动设置字段格式，它很有可能会将数据设置成不是我们想要的，可以在设置中将其关闭。当然，设置里还有很多其他的自动功能最好都关闭，比如自动关系、自动时间智能等。

2、“表格视图列工具里的数据类型”与“powerquery转换里的数据类型”这两者是不同的。PQ转换那是直接换血，表格视图顶多算得上是易容术。