paper:https://arxiv.org/abs/2312.00863
本文介绍了一种名为EfficientSAM的模型,该模型通过利用遮罩图像预训练来提高图像分割的性能。作者使用了一个名为SAMI的方法,通过将SAM图像编码器的特征作为重建目标,从SAM图像编码器中重建特征,从而实现遮罩图像预训练。作者还使用SAMI预训练的轻量级图像编码器构建了EfficientSAM模型,并在SA-1B数据集上进行了验证。实验结果表明,EfficientSAM模型在图像分类、目标检测、实例分割和语义分割等任务中均取得了比其他预训练方法更好的性能。此外,作者还讨论了与遮罩图像预训练相关的方法和应用。