将文本输入或网址转换为知识图谱的AI应用—instagraph
InstaGraph 🌐
大家好，欢迎来到 InstaGraph，这是一款将文本或网址转换为富有洞察力的知识图谱的应用程序。对复杂主题中实体之间的关系感到好奇吗？只需将文本输入 InstaGraph，即刻呈现出一张精美的知识图谱。
InstaGraph 生成的示例流程图
InstaGraph 基于 OpenAI 的 GPT-3.5，可将您的文本转换为色彩鲜艳的图谱，帮助您更容易地可视化各种实体之间的关系。言归正传，让我们开始吧！
作者的简短说明：如果您只是想知道知识图谱是如何生成的，请查看 main.py 中占据一半的函数调用参数。
目录 📚
•特点[2]•安装[3]•使用[4]•贡献[5]•许可[6]
特点 🌟
•动态文本到图谱转换。•节点和边缘的颜色编码。•响应式设计——在任何设备上使用。•超级用户友好！
安装 🛠️
首先，您需要安装 Python 和 pip。
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/yoheinakajima/instagraph.git2. 导航到项目目录
cd instagraph3. 安装所需的 Python 包
pip install -r requirements.txt4. 设置您的 OpenAI API 密钥
将 .env.example 更改为 .env
mv .env.example .env在 .env 文件中添加您的 OpenAI API 密钥：
OPENAI_API_KEY=your-api-key-here可选
在 *.env 文件中也可以添加 Neo4J 用户名、密码和 URL，方法是创建一个 Neo4J 实例。
NEO4J_USERNAME=
NEO4J_PASSWORD=
NEO4J_URI=5. 运行 Flask 应用
python main.py导航至 http://localhost:8080 查看您的应用正在运行。
以容器运行
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/yoheinakajima/instagraph.git2. 导航到项目 Docker 目录
cd instagraph/docker3.1 以开发模式运行
docker-compose -f docker-compose-dev.yml up # 在末尾添加 -d 标志以在后台/守护模式运行。3.2 以生产模式运行 - 创建 Docker 镜像
•使用 gunicorn==21.2.0 以生产模式运行应用
docker-compose -f docker-compose.yml up --build -d使用 🎉
Web 界面
•打开您的网络浏览器并导航至 http://localhost:8080。•在输入框中输入文本或粘贴网址。•点击“提交”并等待奇迹发生！
API 端点
1.获取响应数据：/get_response_data•方法：POST`•数据参数：{"user_input": "您的文本"}•响应：GPT-3.5 处理后的数据2.获取图形数据：/get_graph_data•方法：POST•响应：图形数据3.获取历史数据：/get_graph_history•方法：GET•响应：图形数据
贡献 🤝
与我交流的最佳方式是在 Twitter 上找到我 @yoheinakajima[7]。我通常只在周末或晚上编程，且每次时间不长。我对这里要添加的东西有很多想法，但显然如果大家一起做会更快。考虑到我的时间限制，我不确定能否很好地管理 Github，所以如果您想帮我运行 Github，请联系我。现在，根据评论，这里有一些我认为我们应该添加的想法...
•存储知识图谱（感谢 @tomasonjo[8]! 2023年9月13日）•从存储中提取知识图谱（感谢 @tomasonjo[9]! 2023年9月13日）•显示历史•能够结合两个图谱•能够结合两个或更多历史图谱•能够扩展图谱（感谢 @tomasonjo[10]! 2023年9月13日）•能够从特定节点扩展图谱•为结合图谱进行节点的模糊匹配（向量匹配 + LLM 确认）
因为市面上有很多“制作图表”的工具，所以与其做用户账户和自定义图表，我更愿意致力于构建有史以来最大的知识图谱...
在创建问题之前，请参阅我们提供的 ISSUE_TEMPLATE[11]。
许可 📝
MIT 许可。更多信息请见 LICENSE[12]。
祝您使用 InstaGraph 愉快！🎉
References
[1] 此处: https://twitter.com/yoheinakajima/status/1701351068817301922
[2] 特点: https://github.com/yoheinakajima/instagraph#features-
[3] 安装: https://github.com/yoheinakajima/instagraph#installation-%EF%B8%8F
[4] 使用: https://github.com/yoheinakajima/instagraph#usage-
[5] 贡献: https://github.com/yoheinakajima/instagraph#contributing-
[6] 许可: https://github.com/yoheinakajima/instagraph#license-
[7] @yoheinakajima: https://twitter.com/yoheinakajima
[8] @tomasonjo: https://github.com/tomasonjo
[9] @tomasonjo: https://github.com/tomasonjo
[10] @tomasonjo: https://github.com/tomasonjo
[11] ISSUE_TEMPLATE: https://github.com/yoheinakajima/instagraph/tree/main/.github/ISSUE_TEMPLATE
[12] LICENSE: https://github.com/yoheinakajima/instagraph/blob/main/LICENSE