DakshSCRA：一款功能强大的源代码安全审计工具
关于DakshSCRA
DakshSCRA是一款功能强大的源代码安全审计工具，，并为广大代码安全审计人员提供一种结构良好且组织有序的代码审计方法。
DakshSCRA会对目标代码进行仔细审查，然后将潜在的安全问题进行标记，并敦促分析人员对已标记的潜在安全问题进行调查和确认。如果将所有的潜在问题都标记为Bug的话，会增加误报率，同时也会消耗掉审计人员大量宝贵的时间和资源。DakshSCRA不会对所有潜在的问题都标记为Bug，同时也减少了审计人员在处理误报方面要花费的时间，从而促进更高效的代码审查过程。
功能特性
1、识别源代码中审计人员感兴趣的部分：鼓励重点调查和确认，而不是不加区别地将所有内容标记为Bug； 2、确定文件路径中感兴趣的部分：识别文件路径中的模式，以确定要查看的相关部分； 3、软件级别的数据侦查以识别所使用的技术：识别项目技术，使代码审查人员能够按照适当的规则进行精确的扫描； 4、代码审查的自动化科学工作量估算：提供一种可测量的方法来估算代码审查过程所需的工作量； 5、使用特定于平台的规则以查找感兴趣的部分； 6、支持为任何新语言或现有语言扩展或添加新规则； 7、支持生成文本格式、HTML和PDF格式的报告以供审计人员查看和检查；
工具安装
由于该工具基于Python 3开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3环境。接下来，广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地：
git clone https://github.com/coffeeandsecurity/DakshSCRA.git然后安装virtualenv：
$ pip install virtualenv使用virtualenv搭建一个虚拟环境：
$ virtualenv -p python3 {name-of-virtual-env}
例如: virtualenv -p python3 venv激活刚才创建的虚拟环境：
$ source {name-of-virtual-env}/bin/activate
例如: source venv/bin/activate运行了激活命令之后，你将会看到终端窗口提示符变为如下所示：
(venv) $配置完成后，在虚拟环境中运行下列命令安装该工具所需的其他依赖组件：
pip install -r requirements.txt工具使用
下列命令可以直接查看工具的帮助选项：
pip install -r requirements.txt
usage: dakshscra.py [-h] [-r RULE_FILE] [-f FILE_TYPES] [-v] [-t TARGET_DIR] [-l {R,RF}] [-recon] [-estimate]
options:
-h, --help 查看工具帮助信息和退出
-r RULE_FILE 指定平台专用的规则名称
-f FILE_TYPES 指定要扫描的文件类型
-v 指定Verbose模式等级 {'-v', '-vv', '-vvv'}
-t TARGET_DIR 指定目标目录路径
-l {R,RF}, --list {R,RF} 枚举规则[R]和文件类型[RF]
-recon 检测目标代码使用的平台、框架和编程语言
-estimate 评估代码审计工作量工具使用样例
'-f'是一个可选项，如果不指定，工具默认会使用选择的规则扫描对应的文件类型：
dakshsca.py -r php -t /source_dir_path可以使用 '-f'选项覆盖默认设置，并制定其他的文件类型：
dakshsca.py -r php -f dotnet -t /path_to_source_dir
dakshsca.py -r php -f custom -t /path_to_source_dir'-recon'和'-r'选项一起使用，则执行数据侦查和基于规则的扫描：
dakshsca.py -recon -r php -t /path_to_source_dir如果只使用了'-recon'但没有'-r'选项的话，则只执行数据侦查：
dakshsca.py -recon -t /path_to_source_dir'-v'代表开启Verbose模式，该选项是默认选项，'-vvv'将执行所有的规则检测及结果：
dakshsca.py -r php -vv -t /path_to_source_dir支持的RULE_FILE：
dotnet、java、php、python、javascript支持的FILE_TYPES：
dotnet、java、php、python、javascript、custom、allfiles报告生成
HTML报告路径：
DakshSCRA/reports/html/report.htmlPDF报告路径：
DakshSCRA/reports/html/report.pdf
数据侦查报告路径：
DakshSCRA/reports/text/recon.txt
识别模式文本报告：
DakshSCRA/reports/text/areas_of_interest.txt
项目文件识别报告：
DakshSCRA/reports/text/filepaths_aoi.txt
DakshSCRA/runtime/filepaths.txt
许可证协议
本项目的开发与发布遵循GPL-3.0开源许可证协议。
项目地址
DakshSCRA：
https://github.com/coffeeandsecurity/DakshSCRA
腾讯云开发者
