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国标GB28181协议LiteCVR视频监控技术与视频识别技术的应用

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LiteMedia音视频技术
发布2023-12-15 16:10:37
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发布2023-12-15 16:10:37
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文章被收录于专栏:LiteMediaLiteMedia

视频监控技术是指通过安装摄像头和其他相关设备,对特定区域进行实时的视频监控和录制。视频监控技术主要包括视频采集、视频传输、视频存储和视频回放等功能。

项目-mark5348
项目-mark5348

以LiteCVR安防视频平台为例,智慧安防平台LiteCVR支持高清视频的接入和传输、分发,平台采用了开放式的网络结构,提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储、云存储等丰富的视频能力,此外,高清可视化视频监控平台LiteCVR还具备权限管理、设备管理、鉴权管理、流媒体接入与转发等管理能力。

视频识别技术是指通过计算机算法和人工智能技术,对视频中的图像、目标、动作等进行分析和识别。视频识别技术主要包括人脸识别、车辆识别、行人识别、动作识别等功能。利用AI人工智能技术可以实现对视频监控画面的智能检测分析,通过机器视觉代替人眼去“观看”,可以提供更准确、更及时的监控信息,并及时发现各种安全隐患及异常事件。

litemedia/cn
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LiteCVR视频监控技术与视频识别技术的结合,可以实现对特定区域的实时监控和对监控视频的自动分析。通过视频监控技术,可以实时获取特定区域的视频数据,并传输到监控中心进行存储和回放。而视频识别技术则可以对视频中的目标进行识别和分析,如人脸识别可以用于身份验证和安全防范,车辆识别可以用于交通管理和追踪目标等。

基于各关键区域的监控摄像头,将监控视频流接入带有AI深度学习算法的LiteCVR智能分析网关,可以实现AI视频分析识别与安全隐患报警,能够实现对周界、地面、主干道、地下停车场等进行区域入侵告警、危险区域闯入、翻越围墙、车辆违停、烟火检测等,通过对人脸、人体、车辆、行为与事件等进行实时识别,及时发现异常情况并处理,提高安全性和智能监管能力。

litemedia/cn
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视频监控技术与视频识别技术的应用非常广泛,可以用于安防监控、交通管理、智能家居、医疗卫生等领域。随着人工智能和大数据技术的不断发展,视频监控技术与视频识别技术将会越来越智能化和高效化,为各行各业提供更加安全、便捷和智能的解决方案。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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