数据分析工作有哪些「新手常见错误」？

一、主管臆断，而不是用数据去证明

1.错误现象

找到工作社群会员（现在是分析部门的一个负责人）招了一个面霸，面霸面试期间懂各种机器学习理论等，但是入职以后，之前没有认真做过项目，却连一份基础的分析报告都做不好。

2.新手如何避免这类错误？

（1）结论里不要是“我觉得”，“我认为”这种主管臆断的词，而是要以客观的方式，所有的结论都要用数据去证明你的观点。

（2）提出假设，用数据证明，得出分析结论的方法，就是假设分析方法 ，要学会。

3.案例学习

在看小B写的一份“母婴产品分析报告”时，根据时间与销量的关系，可以看到第四季度的销量猛增或者11、12月的销量增长，凭空冒出假设是“双十一”、“双十二”的促销效果。提出假设以后，也不做任何的验证了，这是不对的。错误示范：

因此，给出如下的点评：

下面是正确的示范，提出双十一的假设后，并且给出数据来证明假设。

（1）先提出“双十一”活动的假设

（2）用数据进行证明

这种提出假设，用数据证明，得出分析结论的方法，就是假设分析方法。

二、缺少沟通

有的新员工要么是因为害羞，要么是自以为是，常常会犯以下错误：

• 接到任务时，遇到疑问不会与领导沟通清楚任务内容，就开始干活。
• 完成任务的过程，也不及时反馈进度情况。
• 任务完成后，也不找领导确认是否通过就觉得自己已经完成任务了。

不主动沟通的结果，往往可能就是你辛辛苦苦做出来的东西在领导眼中完全不合格。久而久之，难免让领导怀疑你的工作能力。

所以，要多跟领导、同事交流，保持开放的头脑，大胆说出你心中的想法。

再比如下面的工作场景会经常遇到：

• 我问甲方：你具体要什么数据？什么时间段的，什么类型的？具体是什么？
• 甲方：你是数据分析师你问我？
• 取完数据以后，
• 甲方：这不是我想要的，你这不行啊，不是我要的
• 我：那请问你需要什么样的呢？
• 甲方：我也不知道，你先取几个给我看看
• 我：（内心脏话飘过）

这也是为什么要提前沟通清楚需求。如果是取数需求，要写清楚字段（以及字段含义解释）、时间范围和取数维度。如果是报表需求，要写清楚报表的搜索框，字段以及字段含义解释）。

三、伸手党

新人经常会觉得自己没有经验，遇到一点点小问题就去请教同事，但是其他同事的时间和精力也是有限的，谁都不会喜欢伸手党。

遇到问题，最好自己先用搜索引擎去查找，一般的问题都可以搜出来。如果在查找以后，还是无法解决，这时候再去请教同事，请教的时候说自己经过哪些尝试还是没有解决问题，那么同事这时候也会乐意帮忙。

请教同事的时候，最好把遇到的问题都记录下来，这样一次性问清楚，提高自己效率的同时，也为其他人节省时间。

四、在同一个问题上反复犯错

要养成记录遇到问题和解决方法的习惯，以后遇到同样类似的问题，搜索你的笔记就可以很快查找出来。记录的过程也可以养成认真的态度，让你避免犯低级错误。

下面是社群会员（现在已经是分析的主管），为什么要辞掉一个员工的原因：

上面总结了新手常犯的几种错误，以及如何避免。欢迎留言说说你在工作中遇到的那些常见错误。

我是猴子，中科院硕士/前IBM高级软件工程师/豆瓣8分《数据分析思维》作者，我在知乎知学堂上线了一个数据分析课程，结合IBM项目经验和国内互联网大厂一线业务案例，讲解常用模型+逻辑框架，还有常用数据分析工具带练+业务实操带练，数据分析技能和思维两条腿走路，让你成为真正的数据分析师，而不是数据处理工具人。