解密python实现定时任务的8种方式
定时任务是编程中常见的需求，它可以按照预定的时间表执行特定的任务或操作。在Python中，有多种方法可以实现定时任务。
常见的Python定时任务解决方案，包括使用标准库、第三方库和操作系统工具。
方案一：
使用time.sleep()
time.sleep()是Python标准库中的函数，它可以帮助你暂停程序的执行一段指定的时间。
通过组合time.sleep()和循环，可以实现简单的定时任务。
import time
def task():
print("定时任务执行中...")
while True:
task()
time.sleep(60) # 休眠1min结果：
定时任务执行中...
定时任务执行中...
定时任务执行中...方案二：使用sched模块
Python的sched模块提供了一个事件调度器，可以在指定的时间执行函数。这是一个更灵活的解决方案，可以安排多个任务。
import time
import sched
s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
def task(sc):
print("定时任务执行中...")
s.enter(3600, 1, task, (s,))
s.run()结果:
sched 对象主要方法：
enter(delay, priority, action, argument)，安排一个事件来延迟 delay 个时间单位。
cancel(event)：从队列中删除事件。如果事件不是当前队列中的事件，则该方法将跑出一个 ValueError。
run()：运行所有预定的事件。这个函数将等待（使用传递给构造函数的 delayfunc() 函数），然后执行事件，直到不再有预定的事件。
方案三：使用APScheduler库
APScheduler是一个功能强大的Python库，可用于调度各种类型的任务，包括定时任务。它支持多种调度方式，如间隔调度、定时调度等。
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def task():
print("定时任务执行中...")
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(task, 'interval', hours=1)
scheduler.start()方案四：使用Celery
Celery是一个强大的分布式任务队列框架，可以用于管理和调度定时任务。它支持任务的异步执行和分布式部署。
from celery import Celery
app = Celery('myapp', broker='pyamqp://guest@localhost//')
@app.task
def my_task():
print("定时任务执行中...")
my_task.apply_async(countdown=3600)方案五：使用操作系统工具
在Linux和Unix系统上，可以使用cron任务调度器来执行定时任务。通过编写一个包含Python命令的脚本，并将其添加到cron作业中，可以在指定的时间执行Python脚本。
创建一个Python脚本（例如my_task.py）：
# my_task.py
def my_task():
print("定时任务执行中...")
if __name__ == "__main__":
my_task()然后，将脚本添加到cron作业
在cron配置文件中添加：
0 * * * * /usr/bin/python /path/to/my_task.py方案六：使用第三方库schedule
schedule是一个Python库，它提供了一种非常简单的方式来执行定时任务。它的语法直观易懂，适用于各种定时任务需求。
import schedule
import time
def mtask():
print("定时任务执行中...")
schedule.every(1).hour.do(mtask)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)方案七：利用 threading.Timer 实现定时任务
threading 模块中的 Timer 是一个非阻塞函数，比 sleep 稍好一点，timer 最基本理解就是定时器，我们可以启动多个定时任务，这些定时器任务是异步执行，所以不存在等待顺序执行问题。
Tmer(interval, function, args=[ ], kwargs={ })
interval: 指定的时间
function: 要执行的方法
args/kwargs: 方法的参数
import datetime
from threading import Timer
def do():
now = datetime.datetime.now()
print(now)
loop()
def loop():
t = Timer(5, do)
t.start()
if __name__ == "__main__":
loop()方案八、使用 Timeloop 库运行定时任务
是一个库，可用于运行多周期任务。这是一个简单的库，它使用 decorator 模式在线程中运行标记函数
import time
from timeloop import Timeloop
from datetime import timedelta
tl=Timeloop()
@tl.job(interval=timedelta(seconds=2))
def sample_job_every_2s():
print("2s job current time : {}".format(time.ctime()))
if __name__=="__main__":
tl.start(block=True)八个定时任务的实现方式就实现完成了！
腾讯云开发者
