NVIDIA TAO 5.2发布：全新功能助力视觉AI模型开发

在人工智能迅速发展的领域中，NVIDIA TAO 5.2版本崭露头角，引入了突破性功能，推动视觉AI模型开发迈向新的高度。无论你是初学者还是资深数据科学家，这一低代码、开源的AI框架通过迁移学习提供了一条无缝高效的路径，以实现最先进的准确性并具备生产级吞吐量。

NVIDIA TAO 5.2版本的关键特性：

1. 多样的部署选项：
   • 以标准ONNX格式导出模型，可在包括GPU、CPU、MCU、DLA等多种平台上部署。
2. 提升性能的Vision Transformers：
   • 最先进的Vision Transformers提高了准确性，并增强了对图像损坏和噪音的鲁棒性。
3. AI辅助数据标注：
   • 利用新的AI辅助数据标注功能轻松注释分割掩模。
4. Vision Transformers的AutoML：
   • 通过Vision Transformers上的AutoML实现自动微调超参数。
5. 扩展的预训练模型：
   • 获取用于光学字符检测、识别、siamese检查等的新的预训练模型。
6. 来自5.1版本的更新：
   • 为自定义CV任务微调大型视觉基础模型，如CLIP和NV-DINOv2。
   • 基于Vision Transformer的Siamese网络，用于视觉缺陷分类和分割。
7. 5.2版本的新增功能：
   • 使用ODISE进行Panoptic分割的零样本推理。
   • 使用CenterPose为3D对象姿态创建自定义模型。
   • 利用FasterViT最大化Vision Transformers的推理吞吐量。

此外，NVIDIA TAO已无缝集成到NVIDIA AI Enterprise中，这是一款端到端、安全、云原生的AI软件平台，旨在将企业推向AI创新的前沿。该平台提供企业级的安全性、稳定性、可管理性和支持，降低了与开源软件相关的潜在风险，同时确保业务连续性。

在NVIDIA AI Enterprise中使用TAO的好处：

• 访问专属的视觉AI基础模型，可使用TAO进行微调。
• 提供NVIDIA AI开源软件的验证和集成支持。
• 访问加速投产的AI解决方案工作流程。
• 获得用于部署AI解决方案的认证。
• 企业级支持、安全性、可管理性和API稳定性，降低开源软件潜在风险。

NVIDIA TAO 5.2版本在AI模型开发方面树立了新的标准，为开发者提供了强大的工具和一个安全的基础，用于部署先进的AI应用。

下载TAO Toolkit:

https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/tao/resources/tao-getting-started