chatgpt-on-wechat实现微信问答机器人
核心项目github地址是：chatgpt-on-wechat 个人微信的开发文档是：wechat
项目github down下来之后，主要就是配置config表，主要步骤如下：
- 项目下载和依赖安装
- 修改配置
- 启动应用
这里有几种大模型，如果是openai的API直接填api key，如果是使用他们自带的linkai，则需要在控制台注册 + 拿到
"use_linkai": true,
"linkai_api_key": "YOUR API KEY",
"linkai_app_code": "YOUR APP CODE"再来回顾一下，chatgpt-on-wechat 链接微信进行问答底层是使用itchat这个库，可以看看之前这个项目的一些评价( 参考： 再也不见，Itchat！ )：
新老微信号 Itchat项目有个缺陷是只有老的微信号才能登陆，新的微信号则不能登录。
如果是新的微信号，将会出现下面的问题：
core.loginInfo[‘wxsid’] = core.loginInfo[‘BaseRequest’][‘Sid’] = cookies[“wxsid”] KeyError: ‘wxsid’内部代码 简陋无比 其实无论是 itchat 还是wxpy 都是基于 python 中的 requests 库文件，这个涉及到网页端微信的数据请求。笔者调查 itchat 的源代码情况。代码过于简单，我相信每个刚入门的python爬虫新手都会写，如下：
微信可能会提示异常警告、封号等风险，尽量用微信小号测试使用。
当然，笔者目前测试下来没有封号，但是非常不稳定！！
1 部署方式
文档：quick-start
个人微信登录，类似于你微信挂在电脑上一样，所以，即使是家用的台式机也是可以启动的。
2 配置 config表
核心的就是config表的配置了：
# config.json文件内容示例
{
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
"model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称。当use_azure_chatgpt为true时，其名称为Azure上model deployment名称
"proxy": "", # 代理客户端的ip和端口
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
"group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
"conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
"speech_recognition": false, # 是否开启语音识别
"group_speech_recognition": false, # 是否开启群组语音识别
"use_azure_chatgpt": false, # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/
"azure_deployment_id": "", # 采用Azure ChatGPT时，模型部署名称
"character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。", # 人格描述
# 订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
"subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。"
}因为笔者是azure的openai，github中的config表没有这个，所以需要加上：
"use_azure_chatgpt": true,
"azure_deployment_id": "xxxx",
"open_ai_api_base":"https://xxxx.openai.azure.com/"其中azure_deployment_id 是自己部署的应用名字
3 问题 与 体验
我只能说问题实在太多了！！
而且官方引导你去问他的客服：小助手，可以说是一本正经的胡说八道。。。
这里有一些官方整理常见的 QA
笔者遇到的问题
3.1 登录成功但无法触发自动回复
一般原因是没有收到触发自动回复的文本内容，检查下config.json中的配置，个人聊天需发送以single_chat_prefix配置为开头的内容 (自身发送也可触发)；群组聊天需发送以 group_chat_prefix配置中 为开头的内容，或被 @ 也会直接触发。 同时群名称需要在 group_name_white_list 中配置。
3.2 掉线问题
因为相当于挂在一台机器上面，如果你的网络不稳定，随时可能掉线。
3.3 让大模型输出的内容最好控制字数
如果你问一些非常长答案的内容，首先会非常慢，因为慢所以相当于卡主，容易timeout掉线
3.4 扫码登录后显示登录成功但却没有user_id和nickname
扫码登录后显示登录成功但却没有user_id和nickname，发命令没有反应 结合这个issue 感觉唯一的办法，就是等。。 他会自愈，也不知道是为什么
3.5 keyerror: ‘wxsid’
如果报错 keyerror: 'wxsid' ，那有可能是你使用的小号没有开通实名认证
只有开通实名认证，才可以使用这个项目