milvus的delete操作
原创
milvus的delete操作
milvus版本:v2.3.2
milvus支持delete操作。
使用python sdk代码如下：
from pymilvus import (
connections,
Collection,
)
print("start connecting to Milvus")
connections.connect("default", host="192.168.230.71", port="19530")
hello_milvus = Collection("hello_milvus")
print("Start delete entities")
expr = "pk in [446576772095935668,446576772095935667]"
delete_result = hello_milvus.delete(expr)
print(delete_result)不管pk是否存在都会返回对应的数量：
(insert count: 0, delete count: 2, upsert count: 0, timestamp: 446577115426193409, success count: 0, err count: 0)
这里例子指定了2个id需要删除，如果这2个id不存在，【delete count】也会返回2。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
评论
登录后参与评论
推荐阅读
目录
相关产品与服务
向量数据库
腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB）是一款全托管的自研企业级分布式数据库服务，专用于存储、检索、分析多维向量数据。该数据库支持多种索引类型和相似度计算方法，单索引支持千亿级向量规模，可支持百万级 QPS 及毫秒级查询延迟。腾讯云向量数据库不仅能为大模型提供外部知识库，提高大模型回答的准确性，还可广泛应用于推荐系统、自然语言处理等 AI 领域。