程序员开发利器：为什么我建议你一定要尝试一下 Github Copilot

程序员领域里面有这么一句话，我相信你肯定听过，那就是：人生苦短，我用 Python。表达的是 Python 的库很多，使用起来很简洁和方便。

不过我觉得现在在 AI 的加持下，这句话应该改为：人生苦短，我用 Copilot。

先来简单给大家演示一下使用 Github Copilot 的效果是怎样的。

Case 代码生成一

假设我们这里有个 Student 类，其中有三个属性，分别是姓名，年龄和性别，代码很简单，我这里就不贴出来了，然后我们通过一个 main 方法来进行测试。

这里可以看到，我们在写代码的时候，只要写好注释，然后按下回车过后，Github Copilot 就会自动的帮助我们生成相应的代码，代码的可用度还是挺高的。

当我们写下注释：“使用 Java 8 的 Stream API 按照年龄进行分组，然后统计每个分组的数量” 的时候，Github Copilot 就自动的帮我们采用了 Stream 语法，并且使用了 Collectors.groupingBy 方法，按照年龄进行分组统计。

再当写下注释“将列表进行排序，年纪从小到大，如果年纪相同，按照姓名的字母顺序排序”，Github Copilot 就会按照年龄给我们排序，并且在年龄相同的情况下，会按照我们的要求根据名称进行顺序排序。

整个实现的过程非常丝滑，使用提来只能用一个字表达：爽！

Case 代码生成二

除了上面的简单的业务逻辑之外，对于一些常见的算法代码，使用 Github Copilot 来帮我们实现，那简直不要太爽，以前在写的时候都是网上搜索，现在直接在 IDEA 里面，写好一个注释，就自动帮我们生成了，效率杠杠的。

不过也要注意，写一个好的注释也就是一个好的提示词是很重要的，注释写的越完整，生成的代码也就越健壮。

如下所示，如果我们去除掉注释里面的最后注意溢出四个字，生成的代码就如下所示，虽然很多时候也是可以用的，但是当数据很大的时候，就会出现问题了。

这也告诉我们一个道理，那就是工具永远只是工具，AI 也只是工具，最终生成出来的代码能不能使用，性能和效率怎么样，都还是需要我们程序员去进行判断的。

这话就说回来了，现在很多人都在鼓吹 AI 要替代程序员，未来不知道，至少短期还是不行的，而对于我们程序员来是，善于利用工具学习新知识，与时俱进，往往就不会被轻易淘汰。

同样是用 AI 工具生成代码，别人生成的就有问题，你底子强，功底好，生成出来的就更加健壮，这样淘汰的只会是别人。毕竟工具再好，不会用有啥用呢？

代码解释

在我们日常开发过程中，除了自己写代码，难免还会读一些别人的代码，或者是一些框架的源码，当我们遇到看不懂或者代码太长的时候，我们可以使用 Github Copilot 的代码解释功能，帮我们解释代码的含义。

特别是我们在看一些开源的项目的时候，这个功能更加实用，因为开源项目，我们不会从头到尾的都熟悉源码，往往只需要知道自己需要的那部分就可以了。

可以看到 Github Copilot 是可以帮我们解释代码的含义的，我们也可以复制要解释的代码到聊天框里面，让 Github Copilot 帮我们解释，如下所示。

可以看到 Github Copilot 很详细的给我们介绍了这段代码的含义。

安装使用

前面给大家演示了使用的效果，现在教教大家如何使用，如果要使用 Github Copilot ，我们需要两个条件

1. 在本地 IDEA 中安装 Github Copilot 的插件；
2. 在 Github 平台上面开通 Copilot 能力；

安装插件没啥好讲的，直接在插件市场里面搜索就行了，安装成功过后会在 IDEA 出现 Github Copilot 的图标，首次安装的话会让登录 Github 账号，直接登录就好。

然后在 Github 账号的 setting 中，找到 Copilot 这一项，正常情况下这里会显示购买，我这边是已经购买了，所以看不到，接下来就按照提示一步一步操作，绑定一张信用卡，然后购买就行。

购买过后，就可以开启 Copilot 时代编程了，不过现在 Github Copilot 的价格是十美元一个月，价格敏感者慎入，不过换过来想起来，每个月少喝几杯咖啡或者奶茶是不是就可以省下来呢？