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社区首页 >专栏 >Tauri:构建高效安全的桌面应用程序 | 开源日报 No.124

Tauri:构建高效安全的桌面应用程序 | 开源日报 No.124

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小柒
发布2023-12-26 15:42:16
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发布2023-12-26 15:42:16
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文章被收录于专栏:开源服务指南开源服务指南

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tauri-apps/tauri[1]

Stars: 64.6k License: Apache-2.0

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Tauri 是一个开源项目,它可以通过 Web 前端构建更小、更快和更安全的桌面应用程序。

该项目具有以下优势和特点:

  • Tauri 可以帮助用户构建桌面应用程序,并使用 web 前端技术进行界面设计。
  • 通过 Tauri,用户可以创建运行时核心、工具和实用插件等组件来满足不同需求。
  • 运行时核心是 Tauri 的主要组成部分之一,它处理资产解析、编译配置文件等任务,并提供了与 WebView 库交互的接口。
  • 工具包括最终二进制文件生成器、为 tauri-cli 提供 Node.js CLI 包装器以及与 Rust 后台交互的 JavaScript API 等功能。
  • 实用插件则提供了入门指南以及其他辅助功能。

总结起来,Tauri 是一个能够利用 web 前端技术构建高效且安全的桌面应用程序的开源项目。通过其多个组件(如运行时核心、工具和实用插件),用户可以灵活地定制并满足各种需求。无论是需要简单还是复杂的桌面应用程序开发,在选择 Tauri 作为基础架构方案时都会获得很大便利性和可扩展性。

sveltejs/kit[2]

Stars: 14.8k License: MIT

SvelteKit,web 开发的简化版。该项目提供了多个包来帮助你进行 Web 开发。

  • 通过使用 Vite 作为构建工具,可以快速地启动一个新项目
  • 支持 SSR 和客户端渲染,并且支持各种适配器(如 Node.js、Cloudflare Workers 等)
  • 可以轻松地将应用程序部署到任何静态托管服务上

优点:

  • 简单易用:使用 SvelteKit 能够更加方便快捷地完成 Web 开发任务
  • 多功能性:支持多种类型的应用程序,并且有着广泛的适配器选择

tremorlabs/tremor[3]

Stars: 9.5k License: Apache-2.0

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Tremor 是一个 React 库,可以快速构建仪表板。它让你创建简单和模块化的组件来轻松地构建洞察性强的仪表盘。完全开源,由数据科学家和软件工程师制作,并具有设计特色。

特征:

  • Tremor 适用于 React 框架。
  • 对于新项目,推荐使用 Next.js 13.4+ 版本进行安装。
  • 使用该库还需要在项目中设置 Tailwind CSS 环境。
  • 可以通过 CLI 或手动方式进行安装配置。
  • Tremor 提供了示例代码和文档支持。

sjvasquez/handwriting-synthesis[4]

Stars: 3.8k License: NOASSERTION

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这个项目是实现了 Alex Graves 的论文《Generating Sequences with Recurrent Neural Networks》中的手写合成实验。该实现与原始论文非常接近,生成的样本质量与论文中呈现的样本相似。

  • 该项目提供了一个 Web 演示界面。
  • 可以使用 demo.py 文件导入 Hand 类来进行当前功能操作。
  • 包含预训练模型,并且可以根据指南自行训练模型。

a16z-infra/ai-getting-started[5]

Stars: 3.8k License: MIT

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这个项目是一个 AI 入门的开源项目,主要功能包括使用 Clerk 进行认证、Next.js 处理应用逻辑、Pinecone 或 Supabase pgvector 作为 VectorDB 存储向量数据、Langchain.js 进行 LLM 编排以及 Replicate 和 OpenAI 提供图像模型和文本模型。该项目的关键特点和核心优势包括:

  • 提供了快速开始指南
  • 可以轻松地部署到 Fly.io 等平台

SCIR-HI/Huatuo-Llama-Med-Chinese[6]

Stars: 3.8k License: Apache-2.0

本项目是一个开源的中文医学知识指令微调大语言模型集。主要功能是通过基于医学知识图谱和医学文献构建数据集,并对各种基础模型进行指令微调,以提高在医疗领域问答效果。该项目的核心优势和特点包括:

  • 提供了多个基于不同数据来源进行指令微调的大语言模型
  • 使用半精度 LoRA 方式进行训练,在计算资源与性能之间取得平衡
  • 支持活字、Bloom、Alpaca-Chinese 等多种基础模型
  • 提供 LoRA 权重文件下载并解压使用
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2023-12-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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