微软开源，全平台通用：Shell 自动补全工具 | 开源日报 No.132

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microsoft/inshellisense[1]

Stars: 7.6k License: MIT

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inshellisense 是一个为 Shell 提供 IDE 风格自动补全的工具。它是一个终端本地运行时自动完成，支持 600 多个命令行工具，并且可以在 Windows、Linux 和 macOS 上使用。主要功能包括安装后可通过运行 is 来启动所需 Shell 的自动补全会话，此外，在安装后还可以在 inshellisense 下进行别名设置。

• 支持 bash、zsh、fish 等多种 Shell
• 可以快速开始使用
• 适用于 node >= 16.x

pocketbase/pocketbase[2]

Stars: 27.9k License: MIT

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PocketBase 是一个开源的 Go 后端项目，主要功能包括：

• 嵌入式数据库 (SQLite) 具有实时订阅
• 内置文件和用户管理
• 便捷的 Admin 仪表板 UI
• 简单的 REST-ish API

go-gost/gost[3]

Stars: 2.6k License: MIT

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GO Simple Tunnel 是一个用 GO 语言实现的安全隧道。主要功能包括：

• 多端口监听
• 多级转发链
• 多协议支持
• TCP/UDP 端口转发

其核心优势和特点包括：

• 插件系统
• Prometheus 监控指标
• 动态配置以及 Web API 等

该项目可以作为正向代理服务访问网络，进行端口转发或者利用反向代理将内网服务暴露到公网访问。

projectdiscovery/httpx[4]

Stars: 6.2k License: MIT

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httpx 是一个快速且多功能的 HTTP 工具包，它使用 retryablehttp 库允许运行多个探测器，旨在通过增加线程数来保持结果可靠性。

• 简单和模块化的代码基础使得贡献变得容易。
• 快速且完全可配置的标志可以对多个元素进行探测。
• 支持多种基于 HTTP 的探测方式。
• 智能自动回退从 https 到默认值为 http。
• 支持主机、URL 和 CIDR 作为输入

burn-rs/burn[5]

Stars: 2.8k License: Apache-2.0

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Burn 是一个灵活全面的 Rust 深度学习框架。

主要功能：

• 提供深度学习所需全部组件：自定义化神经网络模型、数据集处理等。
• 支持不同类型硬件加速 (CPU/GPU) 以及操作系统 (Linux，MacOS，Windows 等)
• 可定制、用户友好的神经网络模块
• 全面的训练工具，包括指标 (metrics)、日志 (logging) 和检查点 (checkpointing)
• 配备可插拔后端 (Tensor crate)，支持多种计算平台：
  • Torch 后端，支持 CPU 和 GPU
  • Ndarray 后端与 no_std 兼容，在各个平台上都能适用
  • WebGPU 后端，提供跨平台浏览器内置 GPU 计算能力
  • Autodiff 后端实现了所有后段之间的差分运算

buqiyuan/vue3-antd-admin[6]

Stars: 2.7k License: MIT

这个项目是基于 vue-cli5.x / vite2.x + vue3.x + antd-design-vue3.x + typescript4.x 的后台管理系统模板。它具有以下核心优势和主要功能：

• 使用了 Vue3 全家桶、antd-design-vue3 以及 typescript4，可以灵活地组合组件逻辑。
• 提供多点登录和单点登录功能。
• 支持动态表格和动态表单等特性。
• 可以根据 JSON 生成 TypeScript 代码工具。