盘点一个Pandas提取Excel列包含特定关键词的行（上篇）

今

日

鸡

汤

拟把疏狂图一醉，对酒当歌，强乐还无味。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：大佬们,请教个小问题，我要查找某列中具体的值，譬如df[df['作者'] == 'abc']，但实际上这样子我找不到ABC,因为对方实际是小写的abc。

第一反应是：df[df['作者'] == 'ABC']，就找到ABC了。但是粉丝改需求了，前提是我可能不知道大写还是小写，如何全部匹配出来？再次反应是加个或进行处理，也可以用如下代码：

# 创建布尔Series 
mask = df['作者'].isin(['ABC', 'abc']) # 使用布尔Series来索引DataFrame 
result = df[mask]

但是粉丝又改需求了，需求改来改去的，就是没个定数。

二、实现过程

这里【鶏啊鶏。】给了一个指导，如下所示： 全部转大写或者小写你就不用考虑了 只是不确定你实际的代码场景。后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码，如下图所示：

顺利地解决了粉丝的问题。但是粉丝的需求又发生了改变，下一篇文章我们一起来看看这个“善变”的粉丝提问。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。