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回望2023-AIGC的元年

原创
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行者深蓝
修改2024-01-02 09:47:13
870
修改2024-01-02 09:47:13
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回望2023年,经历了19-22这几年的全球抗疫,迎接来了剧变的2023。经济形势有可能是暗淡的,但是技术的发展依然是无止境的,ChatGPT 如何一针强心剂,或叫黑马也好,鲶鱼也好,它的爆发式的用户增长,无疑激发了一波浪潮,从办公室职员到IT码农,以及公司企业,不得不关注AI对这个世界带来的变化,担忧,甚至恐慌。有人说这是AIGC的元年,互联网的世界正在因大模型的而重构,我想唯一能做的就是拥抱变化,接受变化,坚定自己的方向,在保持健康的前提下,努力去探索,去做些有创造力输出的事情。

AI可以是你的助手,是你的咨询顾问,AI无法自主的独立工作,没有真实的想法,它只是人类公共知识库训练的一个数学模型,他能提供,归纳,总结,翻译,甚至一些相对复杂的逻辑推理等功能,但是它不会演绎,缺少判断,也没法帮你真正的辨别真伪,大数据模型的本质就是概率,相关,但是不知因果。

在过去的一年中,众多的AI的服务已经渗透工作的点点滴滴:

  • 帮你准备演讲稿,为你提供在知识库范围内的参考咨询
  • AI可以按照你的要求绘制UML图,包括复杂的组件关系
  • 按照你的设计规划,生成参考代码,从yaml配置,以及shell,C,python,js,go,rust ...
  • 帮你检查代码语法,甚至,重构,优化,在它的训练数据集中,AI模型总能帮你找到最匹配的相关文字,代码,以及生成图片,视频
  • 仅仅需要几个月,借助AI,可以快速整理以及翻译,累计54篇,数十万字的专业技术笔记

AI看似无所不能,其实他也有它的局限,无论机器学习,深度学习,还是大模型,所有的以大数据为基础的模型无疑例外的都需要人类已经采集的数据,分门别类的标签,以及人类精心设计的数学模型,在天文数字一样硬件集群中,运算结果的产物:

  • 需要做什么的前提是,你一定要告诉它明确的目标,
  • 它能类似人类一样思考,但是无法自主思考,无法创造和探索未知的世界
  • 它只能在有限的数据集中寻找答案,并不能自主的更新自我
  • 它没有真实的情感世界,无法想人一样真正的洞察

展望一下,对话式的AI已经能做这么多事情,但是人类“偷懒”的属性,身体的懒惰者,精神世界的勤奋者,永远在努力进一步的探索,人类正在为它赋予,眼,鼻,手,足,躯体。真到了那一天,AI服务与现实世界万物互联,或许我们将能看到另一个更奇妙的世界!

工具包/代理

特性

适用场景

GitHub 工具包

  • 读取和更新文件 - 管理问题和拉取请求
  • 自动化GitHub仓库管理 - 简化代码贡献和审查

Gmail 工具包

  • 读取和发送电子邮件 - 电子邮件数据管理
  • 自动化电子邮件回复 - 高效和数据分析的电子邮件通信管理

Jira 工具包

  • 创建、更新、管理Jira票据 - 处理Jira项目和工作流程
  • 项目管理自动化 - 在Jira中增强团队协调和任务跟踪

JSON 代理工具包

  • 高效的JSON数据解析和修改 - 生成JSON结构
  • 处理Web API和数据交换 - JSON格式的数据处理和转换

Python 代理工具包

  • 生成、执行、分析和调试Python脚本
  • 自动化Python脚本的创建和执行 - 调试和分析Python代码

SQL 数据库代理工具包

  • 执行SQL查询 - 管理数据库表 - 数据检索和修改
  • 数据库管理和自动化 - 在SQL数据库中执行查询和数据分析

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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