NumPy 中级教程——随机数生成

pip install numpy

import numpy as np

# 生成随机整数
random_int = np.random.randint(1, 10, size=(3, 3))

# 生成随机浮点数
random_float = np.random.rand(3, 3)

# 生成正态分布的随机数
normal_distribution = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=(3, 3))

# 生成均匀分布的随机数
uniform_distribution = np.random.uniform(low=0, high=1, size=(3, 3))

# 生成泊松分布的随机数
poisson_distribution = np.random.poisson(lam=5, size=(3, 3))

# 设置随机种子
np.random.seed(42)
random_numbers = np.random.rand(3)

# 随机排列
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
shuffled_arr = np.random.permutation(arr)

# 随机抽样
population = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
sample = np.random.choice(population, size=3, replace=False)

# 模拟掷骰子
dice_roll = np.random.randint(1, 7, size=10)