前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >软件测试/测试开发全日制|Pytest结合CSV实现测试的数据驱动

软件测试/测试开发全日制|Pytest结合CSV实现测试的数据驱动

作者头像
霍格沃兹测试开发Muller老师
发布2024-01-10 14:11:30
1230
发布2024-01-10 14:11:30
举报

前言

数据驱动测试是一种有效的测试方法,可以使用不同的输入数据运行相同的测试用例。结合pytest和CSV文件可以方便地实现数据驱动测试,相比于yaml以及Excel,使用CSV实现数据驱动不需要借助其他的第三方库,可以直接使用Python读取数据。在这篇文章中,我们将介绍如何使用pytest和CSV实现数据驱动测试。

创建测试文件和CSV文件

假设我们要测试一个简单的函数,比如计算两个数的乘积:

代码语言:javascript
复制
# code.py

def multiply(a, b):
    return a * b

接下来,创建一个CSV文件,用于存储测试数据:

代码语言:javascript
复制
operand_a,operand_b,expected_result
2,3,6
-1,5,-5
0,10,0
0.5,2,1
0.5,0.5,0.25

编写测试用例

创建一个pytest测试文件,编写测试用例并读取CSV文件中的数据:

代码语言:javascript
复制
# test_code.py

import csv
import pytest
from code import multiply

def load_test_data():
    test_data = []
    with open('test_data.csv', newline='') as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)
        for row in reader:
            test_data.append(row)
    return test_data

@pytest.mark.parametrize("data", load_test_data())
def test_multiply(data):
    operand_a = int(data['operand_a'])
    operand_b = int(data['operand_b'])
    expected_result = int(data['expected_result'])

    result = multiply(operand_a, operand_b)
    assert result == expected_result, f"{operand_a} * {operand_b} 应该得到 {expected_result},实际得到 {result}"

运行测试

现在,运行pytest命令来执行测试:

代码语言:javascript
复制
pytest test_code.py

pytest将会读取test_code.py文件中的测试用例,并根据CSV文件中提供的数据对multiply函数进行测试。每个测试用例都会使用CSV文件中的数据进行数据驱动测试。

总结

结合pytestCSV文件,我们成功实现了数据驱动测试,对同一个函数在不同输入下进行了多组测试。这种方法使得测试用例易于管理,同时能够更全面地覆盖不同的测试场景,确保代码的稳定性和正确性。数据驱动测试的优势在于能够快速扩展测试数据,提高测试的覆盖率和可靠性。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2024-01-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 软件测试名侦探 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 前言
  • 创建测试文件和CSV文件
  • 编写测试用例
  • 运行测试
  • 总结
相关产品与服务
腾讯云服务器利旧
云服务器(Cloud Virtual Machine,CVM)提供安全可靠的弹性计算服务。 您可以实时扩展或缩减计算资源,适应变化的业务需求,并只需按实际使用的资源计费。使用 CVM 可以极大降低您的软硬件采购成本,简化 IT 运维工作。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档