玩转GPT机器人，Python零基础入门指南

Python零基础入门指南

哈喽，大家好，我是老表，学 Python 编程，找老表就对了。

大家好，我打算每日花1小时来写一篇文章，这一小时包括文章主题思考和实现，今天是日更的第6天，看看能不能被官方推荐。（帮我点点赞哦～）

今天的主题是：分享Python零基础入门指南，如果这篇文章对你有所帮助或者你觉得写的还行，欢迎你点赞/分享给你的朋友、她、他，一起成长。

也欢迎大家留言，说说自己想看什么主题的Python文章，留言越具体，我写的越快，比如留言：我想看Python 自动操作Excel 相关文章。

如果你有具体的需求想通过使用Python实现自动化，那将更好，欢迎私聊我微信，一起交流探讨。

图片@GPT4 by 简说Python

【前言】Python是一种广泛应用的高级编程语言，以其简洁明了、易于阅读和学习著称。不仅适合初学者入门，也是许多专业开发者和数据科学家的首选语言。本文旨在为零基础的读者介绍Python编程的基本概念和操作，帮助你迈出编程学习的第一步。

首先告诉你学好Python可以做什么：

• 爬虫，获取互联网上所有你能看见的东西，当然，我指的是你看见的内容，并非实际商品；
• 数据可视化，做一些好看的图表
• 数据处理/分析，处理 excel csv txt 等各种格式数据
• web开发，零基础也能很快开发一个属于自己的网站
• 自动化，你能做的代码也能做
• 量化交易、深度学习等人工智能 等等～

Python概览

Python由Guido van Rossum于1989年底发起，1991年首次发布，距今已经有了33年了。它是一种解释型语言，这意味着你无需编译代码就可以运行（比C、Go都会方便很多）。Python支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。

由于其强大的库支持和社区，Python已经成为Web开发、数据分析、人工智能、科学计算等众多领域的热门语言。

安装Python

【推荐】大家也可以看我写的更详细的教程，Linux/Mac/Windows 配置Python环境方法我都写到这里了点击查看各系统Python环境配置教程

你也可以直接从Python官网 (python.org)下载适用于Windows、macOS或Linux的Python安装包。

下载安装程序后，运行它，并确保在安装过程中选中“Add Python to PATH”选项。这样可以确保你可以在命令行界面中轻松地运行Python。

Hello, World!

编程学习的第一个程序是打印“Hello, World!”。在Python中，你可以通过下面的代码来实现这一功能：

print("Hello, World!")

将上面的代码保存在一个后缀为.py的文件中，例如hello.py，然后通过命令行界面运行它。使用以下命令运行：

python hello.py

如果一切设置正确，你将在命令行界面看到“Hello, World!”的输出。

Python基础

接下来让我们深入学习一些Python编程的基础。

变量和数据类型

在Python中，变量可以看作是存储数据的容器，以下代码中 name、age、height、friends、friends_2、user_info、is_adult都是变量，只是类型不同。

你无需声明变量的类型，Python会在运行时自动根据变量值进行推断。

name = "Alice"   # 这是一个字符串（String）
age = 25         # 这是一个整数（Integer）
height = 5.5     # 这是一个浮点数（Float）
friends = ["pythonbrief", "oldwatch", "hello"] # 这是一个列表（List）
friends_2 = ("pythonbrief", "oldwatch", "hello") # 这是一个元组（Tuple）
user_info = {"name": "pythonbrief", "height": 1.75} # 这是一个字典（Dict）
is_adult = True  # 这是一个布尔值（Boolean）

比较常用的数据类型有：

• 字符串：使用 "或者'包裹
• 整数和浮点数
• 列表和元组：元组的元素不能改变值
• 字典：可以存放更多信息，基于哈希表实现，在查找和访问数据方面非常快速
• 布尔值：True or False

操作符

Python支持各种运算符，用于执行数学计算、比较等。

# 算术运算符
a = 10
b = 3

print(a + b)  # 加法
print(a - b)  # 减法
print(a * b)  # 乘法
print(a / b)  # 除法

# 比较运算符
print(a > b)  # 大于
print(a < b)  # 小于

# 逻辑运算符
print(a > 5 and b > 1)  # 且
print(a > 11 or b < 4)  # 或

评论区留言说说上面代码运行结果依次是？（第一题）

控制流

在Python中，控制流语句用于基于特定条件执行不同的代码块。常见的控制流语句包括if、elif、else。

age = 17

if age < 18:
    print("You are a minor.")
elif age >= 18 and age < 65:
    print("You are an adult.")
else:
    print("You are a senior.")

评论区留言说说上面代码运行结果依次是？（第二题）

注意： 在Python中使用一个变量前一定要先给这个变量赋值。如上面代码中的age = 17。

循环是另一种控制流语句，允许我们执行一个代码块多次。Python有两种主要的循环语句：for循环和while循环。

# for循环
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)

# while循环
count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1

评论区留言说说上面代码运行结果依次是？（第三题）

函数

函数是组织代码的好方法。它们可以让你将代码分解成可重用的模块。在Python中，函数使用def关键字定义。

'''
格式：
def 函数名称(参数1, 参数2):
    代码块
    return 返回内容
'''
def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")

greet("Alice")

函数可以有参数和返回值。返回值是函数执行后返回给调用者的结果。

def add_numbers(a, b):
    return a + b

result = add_numbers(5, 10)
print(result)

评论区留言说说上面代码运行结果依次是？（第四题）

类

在Python中，类是一种封装数据和功能函数的结构。类通过使用class关键字定义，可以创建出具有特定属性和方法的对象实例。

'''
格式：
class 类名称:
    def __init__(self, 参数1, 参数2):
        self.属性1 = 参数1
        self.属性2 = 参数2

    def 方法名(self, 参数):
        代码块
'''
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def greet(self):
        print(f"Hello, my name is {self.name} and I am {self.age} years old.")

# 创建对象实例
person = Person("Bob", 30)
person.greet()

评论区留言说说上面代码运行结果依次是？（第五题）

类允许创建具有特定特征（属性）和行为（方法）的对象。这种面向对象的编程方法有助于创建更清晰、更模块化的代码。

模块和包

Python之所以强大，一个很大的原因是其庞大的标准库以及第三方模块和包。模块是包含Python代码的文件，而包是包含多个模块的目录。

你可以使用import关键字导入模块或包中的函数和类。

import math

result = math.sqrt(9)
print(result)  # 输出3.0

Python拥有丰富的内置模块和第三方模块，这些模块极大地丰富了Python的功能。以下是一些常用的内置模块和第三方模块，及其功能的简要介绍。

Python常用内置模块

1. sys: 常用于处理程序运行时的环境和参数。
2. os: 提供了多数操作系统功能的接口，包括文件和目录的创建、删除、更改等。非常有用于路径操作和环境变量获取。
3. datetime: 用于处理日期和时间，如获取当前日期时间、时间运算等。
4. json: 用于处理JSON数据，包括将Python对象编码成JSON字符串和解析JSON字符串为Python对象。

Python常用第三方模块

1. requests: 简单易用的HTTP库，用于发送HTTP请求，如GET和POST，爬虫必用库。
2. numpy: 强大的科学计算库，提供高性能的多维数组对象和对数组的操作函数。
3. pandas: 提供高性能、易用的数据结构和数据分析工具，尤其适合于数据挖掘和数据处理，以及日常数据处理分析。
4. matplotlib: 用于创建静态、动态和交互式的可视化图表。

有其他你用过觉得不错的Python库可以评论区留言分享交流。

动手动脑

现在你已经了解了Python的一些基础，让我们简单地看一下如何将这些知识应用于实际的问题。

以下案例是我上学期间课本上的一个案例的演化版本，假设我们需要编写一个程序，来帮助一个图书馆管理其图书借阅系统。我们可以定义一个图书类，跟踪每本书的标题、作者和借阅状态，并提供借书和还书的方法。

class Book:
    def __init__(self, title, author):
        self.title = title
        self.author = author
        self.borrowed = False

    def borrow(self):
        if not self.borrowed:
            self.borrowed = True
            print(f"The book '{self.title}' has been borrowed.")
        else:
            print(f"The book '{self.title}' is already borrowed.")

    def return_book(self):
        if self.borrowed:
            self.borrowed = False
            print(f"The book '{self.title}' has been returned.")
        else:
            print(f"The book '{self.title}' is not borrowed.")

这里Book类有__init__构造函数，用于初始化新图书的实例。borrow和return_book方法用于管理图书的借阅状态。在具体使用时，我们可以创建Book的实例，并调用它的方法：

book1 = Book("Python Programming", "Jane Doe")
book1.borrow()  # 借书
book1.return_book()  # 还书

通过上述简单的例子，我们可以看出Python的直观和易用性，以及其在实际项目中的应用潜力。