数据处理小技能（一）按照某一列取值大小对dataframe排序

#以iris数据为例，按照Sepal.Length数据从小到大排序
head(iris)
#  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
#2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
#3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
#4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
#5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
#6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa
x=iris$Sepal.Length
names(x)=1:length(x)   
#这是Day3中讲到的小技巧，对向量中的每个元素命名，这里用来给数据增加标识符
x=sort(x)  #默认decreasing=F，如果需要从大到小排序只需要修改这个参数即可
df1=iris[names(x),]

sortbycol=function(data,name){
    x=data[,name]
    names(x)=1:length(x)
    x=sort(x)
    df=data[names(x),]
    return(df)
}
df1=sortbycol(iris,'Sepal.Length') #注意列名要加引号
df3=sortbycol(iris,3) #或者写第几列都可以

library(dplyr)
arrange(test, Sepal.Length) #从小到大
arrange(test, desc(Sepal.Length)) #从大到小