使用numpy处理图片——二值图像
在《使用numpy处理图片——灰阶影像》一文中，我们将彩色图片转换成灰阶图片。本文将在这个基础上将灰阶图片转换成二值图像。 二值图像就是只有黑白两种颜色的图像。像素最终显示黑还是白，需要有一个判断标准。如果图片太白了，或者太黑了，会让图片丢失很多信息。于是我们需要找到一个平衡。
载入图像
import numpy as np
import PIL.Image as Image
img = Image.open('lena.png')
data = np.array(img)
在这里插入图片描述
灰阶处理
luminosityGrey = np.dot(data[...,:3], [0.2989, 0.5870, 0.1140]).astype(np.uint8)
在这里插入图片描述
二值处理
我们将灰阶处理后的数组打平成一维数组，然后排序。
sorted=np.sort(luminosityGrey.reshape(-1))找到位于中位的数值
mid = sorted[sorted.shape[0] // 2]然后以此为判断标准，大于它的显示白色，小于它的显示黑色。
binary = luminosityGrey > mid
binaryImg = Image.fromarray(binary.astype(np.uint8) * 255)
binaryImg.save('binary.png')
在这里插入图片描述
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原始发表：2024-01-14，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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