随着企业智能化水平的升级,数据分析变得越来越重要。但是在传统数据处理框架中,OLTP和OLAP两类系统是割裂状态,主要通过ETL把数据从交易型数据库导入到分析型数据库,时延通常是数十分钟到几个小时,甚至是几天,导致数据分析的商业价值大打折扣。
如何实现最理想状态,让数据产生后就能对其快速处理,并做到TB级数据的实时分析?HTAP顺势而生!以TDSQL-C为代表的云原生数据库,凭借天然一体化技术架构优势,不仅可以较好地处理业务的事务请求,还能满足用户多样化的查询分析需求。
基于TDSQL-C MySQL 版的HTAP能力,用户不仅可以获得列存索引与并行查询方面的能力升级,还能在同一个数据库下获得更好的OLAP查询性能,提高数据压缩率。
那么TDSQL-C MySQL 版的HTAP到底有何不同?在大数据表单处理方面具体有哪些表现?如何更好地满足用户对异构数据处理能力的要求?
本周四19:00,腾讯云数据库专家天团会为您在线解读,敬请关注!
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