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MOSS & 混元 巅峰对话!2024大模型发展都在这里

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腾讯云开发者
发布2024-01-17 09:45:45
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发布2024-01-17 09:45:45
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文章被收录于专栏:【腾讯云开发者】

2023 年,各大厂商争先投入 LLM 研发,一年内,在国内累计就有 200 余个大模型正式发布。尽管很多大模型并不完善,但行业内的研究专家及产业领袖都在为大模型的突破甚至 AGI 的发展,做着不懈探索。

但同时,领域内过于拥挤导致同质化严重、评价困难、重复训练耗费资源等问题不断涌现,对于厂商来说,从技术、产品、场景上建立区隔、找到增长点是核心命题,对用户来说,如何在众多大模型中选择最适合自身业务的模型也需要慎重斟酌。

2024 年,大模型是否还能持续引爆技术升级?目前大模型发展中有哪些难点还等待解决?个人想在新一年入局大模型,应该从哪些方面切入?大模型创业,又到底适合哪些人?

大咖共话大模型新趋势

本期 TVP技术夜未眠,特邀复旦大学教授、MOSS系统负责人 邱锡鹏 & 腾讯机器学习平台算法负责人、总监 康战辉腾讯云产品四部总经理 田超展开对谈。1月25日19:30-21:00,锁定「腾讯云开发者」视频号,开年首期TVP技术夜未眠,重磅大咖从行业趋势与技术实践角度,为你深入剖析2024年大模型发展趋势,为你指出清晰的路径选择👇扫描海报二维码或点击链接即可预约直播,更有多款腾讯新年定制好礼等你领取~

对话嘉宾介绍

邱锡鹏 复旦大学教授、MOSS系统负责人

复旦大学计算机学院教授,担任中国中文信息学会理事、上海市计算机学会自然语言处理专委会主任等,主要研究方向为自然语言处理基础技术和基础模型,发表CCF A/B类论文80余篇,被引用1万余次;著作《神经网络与深度学习》被上百家高校作为教材;获得ACL 2017杰出论文奖(CCF A类)、CCL 2019最佳论文奖、《中国科学:技术科学》2021年度高影响力论文奖,有5篇论文入选ACL/EMNLP等会议的最有影响力论文;主持开发了开源框架FudanNLP和FastNLP,已被国内外数百家单位使用;发布了MOSS、CPT、BART-Chinese等中文预训练模型,在中文模型中下载量排名前列。

康战辉 腾讯机器学习平台算法负责人

现任腾讯机器学习平台技术总监、算法负责人。在大规模预训练模型、模型推理加速、搜索、NLP等方向有超过15年以上的研究和工作经历。先后发表过多篇ACL、EMNLP、ACMMM等顶级学术会议论文,获ACM WSDM Cup 2023冠军,拥有国内外专利60余项。带领团队主力研发腾讯混元大模型及腾讯Angel机器学习平台,广泛应用于腾讯广告、微信搜一搜和腾讯会议等业务场景。

田超 腾讯云产品四部总经理

腾讯云产品四部总经理,负责腾讯云用户增长及客户经营相关产品。同时也是资深用户增长专家,大数据技术专家,曾任应用宝增长平台总经理,摩拜单车技术副总裁。长期致力于对企业数字化相关研究。

TVP技术夜未眠

TVP 技术夜未眠 —— 技术畅言,夜深不眠。聚焦最新、最热、最受关注的技术话题,邀请各领域资深专家对话 TVP 大咖,深度剖析技术原理,洞察互联网技术走向,碰撞出思维火花,照亮技术之夜。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2024-01-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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