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显著SNP的基因注释教程!

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邓飞
发布2024-01-17 15:05:26
4660
发布2024-01-17 15:05:26
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大家好,我是邓飞。前几天推荐了一个快速学习GWAS的方法,还没看过的点击查看:所以GWAS学习看视频还是看代码?

GWAS分析中,我们用基因型数据(SNP)+表型数据,进行关联分析,得到显著性的SNP,这些SNP有染色体和物理位置,那么我们如何对SNP进行基因注释呢?即,我们如何得到显著SNP附近的基因。

一般一个物种,基因都已经注释过了,保存在gtf或者gff文件中,有物理位置,基因区间,基因的大体功能,我们可以用显著的SNP查找上下游附近的基因,这就是基因注释。

基因注释,有几步,比如确定显著SNP上下游多长,来查找基因,这就需要计算LD衰减距离:LD衰减图绘制--PopLDdecay,然后根据上下游去和gff文件合并,把区间内的基因找到,这就找到目标基因了。

下面,用一个例子,来介绍一下操作的方法:

下图1左边是SNP的上下游区间,右边图2是基因的上下游区间,想以图1为标准,将区间内有基因的行放到右边。

「换到基因注释的领域,看一下相关需求:」

  • 1,显著性的SNP位点,取上下游50k的位点,作为候选的区间
  • 2,将候选区间有基因的,匹配到SNP的右边

「处理注意:」

  • 1,显著SNP在上下游区间时,可能会有交叉,所以要先合并(merge)
  • 2,匹配基因时,一个SNP区间可能会有多个基因

1. 数据描述

「SNP区间文件:」

这里,提取显著SNP的区间,提取三列信息:染色体,开始位置,结束位置:

共有6个SNP区间,其中第一个和第二个有重合,第五个和第六个有重合。

代码语言:javascript
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$ cat snp_infor.ped
chr1 5 15
chr1 10 20
chr1 30 40
chr1 80 90
chr1 110 120
chr1 115 125

「基因区间文件:」

共有5个基因区间文件,分别是:染色体,开始位置,终止位置,基因名称。

代码语言:javascript
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$ cat gene_infor.ped
chr1 1 14 gene1
chr1 17 19 gene2
chr1 45 82 gene3
chr1 88 93 gene4
chr1 100 105 gene5

2. 提取每个SNP上面的基因

「需求:」

  • 每个SNP一行
  • 如果有基因在其区间,放到右边,如果没有基因,返回空
  • 如果一个SNP区间对应多个基因,写成多行

代码:

代码语言:javascript
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bedtools intersect -a snp_infor.ped -b gene_infor.ped  -loj

  • intersect,交集
  • -a,第一个位置信息表
  • -b,第二个位置信息表
  • -loj,以第一个为基准,返回结果

结果:

代码语言:javascript
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$ bedtools intersect -a snp_infor.ped -b gene_infor.ped  -loj
chr1 5 15 chr1 1 14 gene1
chr1 10 20 chr1 1 14 gene1
chr1 10 20 chr1 17 19 gene2
chr1 30 40 . -1 -1 .
chr1 80 90 chr1 45 82 gene3
chr1 80 90 chr1 88 93 gene4
chr1 110 120 . -1 -1 .
chr1 115 125 . -1 -1 .

结果可以看到,第二个SNP区间,对应两个基因,写成了两行。第三个SNP区间没有对应基因,用-1表示占位。共返回8行信息。

3. 返回有基因信息的SNP

如果不想要占位符,只想返回有基因的SNP信息,可以命令如下:

代码语言:javascript
复制
bedtools intersect -a snp_infor.ped -b gene_infor.ped  -wa -wb

结果:

代码语言:javascript
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$ bedtools intersect -a snp_infor.ped -b gene_infor.ped  -wa -wb
chr1 5 15 chr1 1 14 gene1
chr1 10 20 chr1 1 14 gene1
chr1 10 20 chr1 17 19 gene2
chr1 80 90 chr1 45 82 gene3
chr1 80 90 chr1 88 93 gene4

可以看到,将没有匹配到基因的SNP删除了。

上面的信息中,有些SNP匹配到了多个基因,也就是基因是有重复的。

  • 如果我们想看每个SNP匹配的基因情况,可以用上面的结果
  • 如果我们想看一下共有多少无重复的基因匹配,就需要对SNP区间先合并

4. 合并SNP区间再匹配

合并命令:

代码语言:javascript
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bedtools merge -i snp_infor.ped >snp_infor_merge.ped

原始数据:

代码语言:javascript
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$ cat snp_infor.ped
chr1 5 15
chr1 10 20
chr1 30 40
chr1 80 90
chr1 110 120
chr1 115 125

合并的结果:

代码语言:javascript
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$ cat snp_infor_merge.ped
chr1 5 20
chr1 30 40
chr1 80 90
chr1 110 125

然后和基因的信息进行合并:

代码语言:javascript
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$ bedtools intersect -a snp_infor_merge.ped -b gene_infor.ped -wa -wb
chr1 5 20 chr1 1 14 gene1
chr1 5 20 chr1 17 19 gene2
chr1 80 90 chr1 45 82 gene3
chr1 80 90 chr1 88 93 gene4

5. 查看每个SNP区间基因的个数

结果可以用2中,统计一下个数,也可以用bedtools的-c参数:

代码语言:javascript
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$ bedtools intersect -a snp_infor.ped -b gene_infor.ped -c
chr1 5 15 1
chr1 10 20 2
chr1 30 40 0
chr1 80 90 2
chr1 110 120 0
chr1 115 125 0

结果可以看到,SNP1有一个基因,SNP2有2个基因,SNP3没有基因……

6. 基因注释的不同玩法

把上面SNP的区间,作为显著性SNP上下游的信息,把基因的信息作为gff基因文件,就可以进行基因注释了!

上面的玩法都可以做。

「注意,将gff格式整理为:染色体,开始位置,结束位置,基因信息;

snp区间整理为:染色体,开始区间,结束区间」

可以实现的功能:

  • 每个SNP区间内的基因
  • 每个SNP全进内基因的个数
  • 合并SNP区间内的基因
  • 合并SNP区间内基因的个数
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原始发表:2024-01-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 1. 数据描述
  • 2. 提取每个SNP上面的基因
  • 3. 返回有基因信息的SNP
  • 4. 合并SNP区间再匹配
  • 5. 查看每个SNP区间基因的个数
  • 6. 基因注释的不同玩法
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