Tensorflow-gpu的安装+pycharm

文章目录

• 一、基本步骤
  • 1.安装Anaconda
  • 2.在Anaconda中创建环境
  • 3.安装tensorflow
  • 4.在pycharm中配置环境
• 二、开始安装
• • 1.安装Anaconda
  • 2.在Anaconda中创建环境
  • 安装tensorflow
  • 4.在pycharm中配置环境

一、基本步骤

1.安装Anaconda

2.在Anaconda中创建环境

3.安装tensorflow

4.在pycharm中配置环境

二、开始安装

1.安装Anaconda

1.可以去https://www.anaconda.com/distribution/（Anaconda官网）下载对应的Anaconda 2.在安装完之后添加Anaconda进电脑的环境变量 具体方法 ： 我的电脑–属性–高级系统设置–环境变量–用户变量–path–添加Anconada

在这里插入图片描述

2.在Anaconda中创建环境

在安装下载完之后，进入Anaconda Prompt (具体方法：开始–Anaconda文件夹下)

输入conda info --envs 检查Anaconda环境， 一般是只有一个base环境 检查目前有哪些版本的python可以安装：

 conda search --full-name python 

选择一个python的版本 然后创建环境; 输入

conda create -n 环境名字（随便取） python=3.7

在这里取一个tensorflow

然后输入

conda info --envs

查看新环境是否创建成功

在创建成功之后进入创建的好的环境 输入 activate tensorflow 前面就会有出现一个括号（tensorflow）在最前面 这就表明了进入了环境

安装tensorflow

接着在新建好的环境里面输入

pip install tensorflow-gpu

或

conda install tensorflow-gpu=2.0.0

如果速度慢的话也可以用镜像源安装

python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.3.0

在安装完之后输入 pip list 检查是否安装上

4.在pycharm中配置环境

打开pycharm

在这里插入图片描述

选择add

在这里插入图片描述

选取Anaconda3----envs—tensoflow(自己取的环境变量名)—python.exe 接着Conda Envirment中，也是在红框位置选取：Anaconda3----envs—tensoflow(自己取的环境变量名)—python.exe就完成了在pycharm中的配置

在这里插入图片描述

在pycharm中建立文件输入

import tensorflow as tf

version = tf.__version__
gpu_ok = tf.test.is_gpu_available()

print("tf version:",version,"\nuse GPU",gpu_ok)

验证是否安装成功 若成功则输出

tf version: 2.0.0 
use GPU True

（第一次时间程序运行时间可能很长，请耐心等待）