网络设计的尽头是芯片！

Nick McKeown

在软件定义网络的道路上

从Nicira的成功进而开始规划

数据平面全面P4语言可编程的蓝图

有个大的背景需求是云CLOUD的崛起

最新综述：SDN网络中P4可编程的挑战

创立Barefoot

正是源于网络的尽头是芯片

OpenFlow在旧势力面前困难重重

所以唯有撸起袖子加油干开创PISA新架构

Nick McKeown终于说出Tofino失败的根源

同理

在大模型崛起的今天

网络能否发挥更大的作用

我们可以站在巨人肩膀上重新审视

答案显而易见

既然数据平面可管可控

那就应该在复杂计算中发挥价值

前人已有探索：当ML碰到可编程网络

普渡和斯坦福

联合成果Taurus架构

依托P4可编程语言的优势

可以运行ML模型并输出转发决策

训练在控制平面中进行

Taurus交换机运行逐包推理

主机随机标记数据包用以跟踪

网络转发决策和QoS指标并更新权重

当报文进入 Taurus 交换机

首先被解析为固定结构化格式

然后查找指定标头字段执行预处理

模型的输出转换为辅助决策如报文转发

Tofino交换机+FPGA

测试平台上的代码已经开源

科研机构怎样选购Tofino可编程交换机

Taurus既可以用于

交换机也可以用于网卡

芯片评估表明只会增加122ns延时

网络的尽头是芯片

所以思科投入10亿美金

用于芯片研发也就不难理解了

所以博通的市值

气贯长虹也就有了答案

五千亿市值，博通的创新来自哪里？