一个数如恰好等于除了它以外的因子之和这个数就称为“完数”。 编程序找出1000以内的所有完数,(6是一个"完数",它的因子是1,2,3)。
# 完数
# 一个数如恰好等于除了它以外的因子之和这个数就称为“完数”。
# 编程序找出1000以内的所有完数,(6是一个"完数",它的因子是1,2,3)。
#找到1000以内所有的数
for i in range (1,1000):
sum = 0
#内层循环找所有因子
for j in range (1,i):
if i % j ==0:
#将所有符合条件的因子加起来
sum += j
if sum == i:
print(f"{i}是完数")
海伦公式是利用三角形的三条边的边长直接求三角形面积的公式
# 海伦公式求三角形面积
# 海伦公式是利用三角形的三条边的边长直接求三角形面积的公式
#p = (a + b + c )/2
#S = (p(p-a)(p-b)(p-c))**0.5
import math
a = int(input("请输入边长1:"))
b = int(input("请输入边长2:"))
c = int(input("请输入边长3:"))
p = (a+b+c)/2
# S = (p*(p-a)*(p-b)*(p-c))**0.5
S = math.sqrt(p*(p-a)*(p-b)*(p-c))
#%.nf %m 表示对数据m的结果保留n位小数
print("三角形的面积是%.2f" %S)
在Python中,我们可以使用格式化字符串来设置保留小数位数。具体方法是在格式化字符串中使用%来指定小数位数。例如,要将数字3.1415926保留2位小数并打印出来,可以使用以下代码:
num = 3.1415926
print("%.2f" % num)
输出结果为:
3.14
其中,%.2f中的.2表示保留2位小数,而f表示要格式化的数据类型为浮点类型。除了使用%来格式化字符串外,还可以使用format()方法来实现相同的效果,例如:
num = 3.1415926
print("{:.2f}".format(num))
输出结果也为:
3.14
输入某年某月某日,判断这一天是这一年的第几天。
# (3)判断某年某天
# 输入某年某月某日,判断这一天是这一年的第几天。
import datetime
year,month,day = map(int,input().split())
#创建时间对象
Yuandan = datetime.datetime(year,1,1)
now = datetime.datetime(year,month,day)
#由于 1月31 - 1月1 = 30 而我们1月一共有31天 所以后面还要+1
print((now-Yuandan).days + 1)
datetime
模块🍭Python中的datetime
模块是处理日期和时间的常用模块之一,它提供了许多有用的类和函数,可以方便地进行日期和时间的处理和计算。
下面是一些datetime
模块的常见用法:
获取当前日期和时间
import datetime
# 获取当前日期和时间
now = datetime.datetime.now()
print(now) # 2021-08-20 14:35:42.590500
获取指定日期和时间
import datetime
# 获取指定日期和时间
dt = datetime.datetime(2021, 8, 20, 14, 35, 0)
print(dt) # 2021-08-20 14:35:00
将字符串转换为日期和时间
import datetime
# 将字符串转换为日期和时间
dt_str = '2021-08-20 14:35:00'
dt = datetime.datetime.strptime(dt_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(dt) # 2021-08-20 14:35:00
将日期和时间转换为字符串
import datetime
# 将日期和时间转换为字符串
dt = datetime.datetime(2021, 8, 20, 14, 35, 0)
dt_str = dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(dt_str) # 2021-08-20 14:35:00
计算时间差
import datetime
# 计算时间差
dt1 = datetime.datetime(2021, 8, 20, 14, 35, 0)
dt2 = datetime.datetime(2021, 8, 21, 14, 35, 0)
delta = dt2 - dt1
print(delta.days) # 1
print(delta.seconds) # 0
更改日期和时间
import datetime
# 更改日期和时间
dt = datetime.datetime(2021, 8, 20, 14, 35, 0)
# 向后推迟1天
dt += datetime.timedelta(days=1)
print(dt) # 2021-08-21 14:35:00
这些是
datetime
模块的一些基础用法,它还有很多其他的功能,如对时区的支持,时间格式化等等。通过datetime
模块的学习,可以更方便地进行日期和时间的处理。
map()
函数🍰在Python中,map()
函数是一个内置函数,用于对可迭代对象中的每个元素应用给定函数,并返回一个新的可迭代对象,其中包含每个元素的计算结果。
map()
函数的语法如下:
map(function, iterable, ...)
其中:
function
是要应用的函数。iterable
是要迭代的序列。map()
函数的工作原理是将function
依次作用于iterable
的每个元素,并返回一个列表或迭代器,其中包含每个元素被function
处理后的结果。
下面是几个使用map()
函数的例子:
# 将列表中所有元素转换为字符串类型
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
nums_str = list(map(str, nums))
print(nums_str) # ['1', '2', '3', '4', '5']
# 对列表中所有元素求平方
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = list(map(lambda x: x**2, nums))
print(squares) # [1, 4, 9, 16, 25]
# 将两个列表中的元素一一相加
nums1 = [1, 2, 3, 4, 5]
nums2 = [10, 20, 30, 40, 50]
sums = list(map(lambda x, y: x + y, nums1, nums2))
print(sums) # [11, 22, 33, 44, 55]
在上面的例子中,map()
函数和lambda
表达式的结合是非常常见的用法,这样可以在不定义函数的情况下实现灵活的操作。
lambda表达式是一种用于创建匿名函数的语法。它非常适合那些只需短时间使用的函数,因为这样可以避免创建新的函数名称,简化代码。
lambda表达式的语法如下:
lambda arguments : expression
其中,arguments是参数列表,可以为空或者包含一个或多个参数;
expression是一个表达式,通常是由参数组成的表达式,用于计算返回值。
可以使用lambda表达式来定义一个简单的函数,例如:
# 定义一个函数,计算两个参数相加的结果
def add(x, y):
return x + y
# 使用lambda表达式定义同样的函数
add = lambda x, y: x + y
使用lambda表达式定义的函数可以像普通函数一样使用,例如:
# 调用add函数
result = add(1, 2)
print(result)
# 使用lambda表达式替代add函数
add = lambda x, y: x + y
result = add(1, 2)
print(result)
输出结果为:
3
3
使用lambda表达式可以使代码更加简洁,特别是当你需要一个临时函数时,它会很有用。
在Python中,.days是一个日期时间(datetime)对象的属性,用于获取两个日期之间的天数差。
例如,假设有两个日期对象d1和d2,我们可以使用以下代码计算它们之间的天数差:
delta = d2 - d1
print(delta.days)
此代码将输出这两个日期之间的天数差。
除此之外,.days还可以用于处理时间间隔(timedelta)对象。时间间隔对象表示两个日期或时间之间的差异。和日期时间对象一样,时间间隔对象也具有.days属性,可以用于获取时间间隔的总天数。例如:
from datetime import timedelta
delta = timedelta(days=7)
print(delta.days) # 输出7
又称兔子数列,指的是这样一个数列: 1、1、2、3、5、8、13、21、34、.编写程序找出第n个项
这道题有两种方法:
递归--->不懂或忘记的小伙伴可以跳转进行学习👉🔗:http://t.csdnimg.cn/qGFmw
首先思考:对于第n个元素
递推条件:f(n-1)+f(n-2)
结束条件: n ==1 或 n == 2 --->1
# (4)斐波那切数列
# 又称兔子数列,指的是这样一个数列: 1、1、2、3、5、8、13、21、34、.编写程序找出第n个项
def fib(n):
if n == 1 or n ==2:
return 1;
else:
return fib( n - 1 ) + fib( n - 2 )
#打印出第六个元素的值
print(fib(6))
注意: 这种递归算法的时间复杂度为 O(2^n),因为每个数都要递归地计算出它的前两个数的和。因此,当 n 值较大时,性能会变得非常低下。
#非递归
n = 6
fib = [1,1]
for i in range (2,n+1):
fib.append(fib[i-1]+fib[i-2])
#打印整个列表
print(fib)
#利用索引单独打印第六个元素
print(fib[n-1])
在Python中,列表索引指的是列表中每个元素的位置。
列表中的第一个元素的索引为0,第二个元素的索引为1,以此类推。
可以使用方括号[]来访问列表中的元素。
例如,如果我们有一个名为mylist的列表,我们可以通过以下方式访问列表中的元素:
mylist = [10, 20, 30, 40, 50]
print(mylist[0]) # 输出:10
print(mylist[2]) # 输出:30
print(mylist[-1]) # 输出:50,-1表示最后一个元素的索引
我们还可以使用分片(slicing)来访问列表中的多个元素。例如,如果我们想访问列表中的前三个元素,我们可以使用以下代码:
mylist = [10, 20, 30, 40, 50]
print(mylist[0:3]) # 输出:[10, 20, 30]
此外,我们还可以使用一些其他的内置函数,如len()来获取列表的长度,例如:
mylist = [10, 20, 30, 40, 50]
print(len(mylist)) # 输出:5