day5-向量+数据框

R使用的注意点

（1）R的规范赋值符号是<-，也可以用=代替

（2）在Console 控制台输入命令，相当于Linux的命令行

（3）R的代码都是带括号的，括号必须是英文的。

（4）显示工作路径 getwd()

（5）向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串。

（6）表格在R语言中称为数据框^_^

（7）别只复制代码，要理解其中的命令、函数的意思。函数或者命令不会用时，除了百度/谷歌搜索以外，用这个命令查看帮助：?read.table，调出对应的帮助文档，翻到example部分研究一下。

（8）数据类型（重点只有两个，剩下的不看）

向量（vector）👈重要

矩阵（Matrix）

数组（Array）

数据框（Data frame）👈重要

List

R语言中常见的数据类型

1.向量：单一轴向的数据结构；内部元素一致

2.矩阵：多维度的数据结构或二维的元素向量组 内部元素一致

3.数组：高维矩阵 内部元素一致

4.数据框：一系列等长度的向量和/或因子，交叉相关；内部元素类型可不一致

类似Excel表格的数据结构，其中每列的数据类型可以不同，但数据长度必须一致。数据框非常适合用来进行数据分析，它的每一列可以代表数据的每个变量或属性，每一行可以代表一个样本。

5.list

推荐参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1423987?shareByChannel=link

向量和矩阵有什么区别 大小和结构

向量（vector）是一个具有单一轴向的数据结构，它由一系列有序排列的数值组成，通常呈现为一列或多行的形式。向量的长度是固定的，即它的维度是有限的。

矩阵（matrix）则是一个多维度的数据结构，它有行和列之分，类似于一个矩形的表格。矩阵中每个元素的值都依赖于它所在的行和列的位置。矩阵的尺寸可以是任意的，既可以是行数和列数相等，也可以不相等。

在数学上，向量和矩阵之间存在转换关系。对于某些类型的矩阵，特别是那些只有一个维度为1的情况，它可以被视为一个特殊的向量，也被称为列向量或行向量。同样，一个多维向量也可以通过堆叠成矩阵的形式来表示。因此，可以说向量是矩阵的一种特例，或者说矩阵包含了向量作为一种特殊情况。

不同数据类型常用函数

向量：c() seq() rep()

矩阵 matrix()

数组 array()

数据框dataframe()

list

重点关注向量和数据框

常用的操作

向量

1. 赋值向量
2. 从向量中提取元素：区别seq(), sep()

数据框

1.读取本地数据

2.查看行名和列名，行数和列数

3.数据框的导出

4.变量的保存与重新加载

5.提取元素

6.直接使用数据框中的变量

问题：

save(a,file="test.RData")这句代码如果报错object a not found，是为什么，应该怎么解决？

找不到a，a没有被赋值