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在window下下载Anaconda时新建的虚拟环境在C盘解决方案

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用户10922923
发布2024-01-23 09:43:43
1870
发布2024-01-23 09:43:43
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文章被收录于专栏:兵马俑的CSDN兵马俑的CSDN

一、前言

在昨天下载完Anaconda时,发现创建的虚拟环境在C盘,就用了指定文件夹下载,暂时解决了这个问题,可以看我的这篇文章 Anaconda下载及创建环境

指定文件夹的命令:

代码语言:javascript
复制
conda create --prefix "E:\myconda" python=3.8

但是每次都指定文件夹下载有了必要的路径手敲麻烦,于是在网上了,找到了修改原始路径的方法;

二、解决方案

查看虚拟环境:conda info -e 或者 conda env list

发现有在指定路径但是没有名称,因为名称是自己新建的文件名字;

下来让我们找到自己新建环境时创造的.comdarc文件;

想不起来可以看——Anaconda下载及创建环境

打开在里面原有的基础上添加

envs_dirs: - F(哪个盘由你决定)://(文件路径也是你自己决定的)Myconda

envs_dirs:

-F://Myconda

修改前

代码语言:javascript
复制
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

修改后:注意 -F://Myconda 前是两个空格,envs_dirs:是定格写

代码语言:javascript
复制
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
envs_dirs:
   - F://Myconda

试着创建一个 conda create -n conda_name(自己起的环境名) python=3.8

如:

代码语言:javascript
复制
conda create -n py38 python=3.8

好的,创建成功,下来让我们看看。

输入命令:

代码语言:javascript
复制
conda env list

OK,完成了

3、命令语句 3.1下载命令

pip install 包(下载的包)或者 conda install 模块名

3.2删除环境命令

删除命令: conda remove -n 环境名 -all

列如:

代码语言:javascript
复制
conda remove --prefix E:\myconda --all

注:安装pytorch时,去官网找下载命令,在执行;不要自己直接装;

3.3下载配套的requirements.txt

如果下载别人的 requirements.txt文件命令

conda instll --file requirements.txt 为你的文件所在位置路径

或者 pip install -r F:\yolov5-master\yolov5-master\requirements.txt

加上虚拟环境:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r F:\yolov5-master\yolov5-master\requirements.txt

如:conda install --file F:\new-VScode-opencv\Project2-main\SnakeGame\requirements.txt

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原始发表:2023-12-10,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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