二维图像生成 3D 场景：nerfstudio 帮你简化流程 | 开源日报 No.164

nerfstudio-project/nerfstudiohttps://github.com/nerfstudio-project/nerfstudio

Stars: 7.7k License: Apache-2.0

nerfstudio 是一个友好的 NeRFs 协作工作室。该项目旨在简化创建、训练和测试 NeRFs 的端到端流程，支持更模块化的 NeRFs 实现，并提供了简单的 API。

其主要功能和优势包括：

• 提供简单易用的 API
• 模块化实现 NeRFs
• 为用户提供学习资源和社区支持
• 支持快速安装与使用
• 鼓励贡献与反馈

apernet/OpenGFWhttps://github.com/apernet/OpenGFW

Stars: 2.2k License: MPL-2.0

OpenGFW 是 Linux 上灵活、易于使用的开源 GFW 实现。该项目提供了以下主要功能、关键特性和核心优势：

• 完整的 IP/TCP 重组和各种协议分析器
• 支持 HTTP、TLS、DNS、SSH 等多种协议，且还有更多待添加
• 基于机器学习的流量分类（正在开发中）
• 全面支持 IPv4 和 IPv6
• 流量基础上的多核负载均衡
• 连接卸载功能
• 基于 expr 的强大规则引擎
• 灵活的分析器和修改器框架
• 广告拦截，家长控制，恶意软件防护等

xcanwin/KeepChatGPThttps://github.com/xcanwin/KeepChatGPT

Stars: 13.0k License: GPL-2.0

KeepChatGPT 是一款提高 ChatGPT 的数据安全能力和效率的插件。这个项目主要功能、关键特性、核心优势包括：

• 自动刷新
• 保持活跃
• 数据安全
• 取消审计
• 克隆对话
• 言无不尽
• 净化页面
• 展示大屏
• 展示全屏

microsoft/torchscalehttps://github.com/microsoft/torchscale

Stars: 2.8k License: MIT

torchscale 是一个 PyTorch 库，允许研究人员和开发者有效地扩展 Transformers。它包括了基础模型的新架构研究，如稳定性、泛化能力、功能性和效率，并提供了一些特殊的模型架构。该项目具有以下主要功能和优势：

• 提供了用于创建各种基础模型的配置类
• 支持创建编码器、解码器以及编码器-解码器结构
• 提供了 RetNet 和 LongNet 模型
• 可以快速安装并使用 Flash Attention 和 xFormers 进行加速训练

HariSekhon/DevOps-Bash-toolshttps://github.com/HariSekhon/DevOps-Bash-tools

Stars: 2.2k License: MIT

DevOps-Bash-tools 是一个包含 1000 多个 DevOps Bash 脚本和高级 Bash 环境的项目。

• 包含许多流行的 DevOps 技术脚本，如 AWS、GCP、Kubernetes、Docker 等
• 提供了高级配置文件，适用于常见工具如 Git、vim 和 PostgreSQL psql
• 集成了大多数主要持续集成产品的 CI 配置，并提供标准检查框架以运行所有 CI 构建
• 自动处理身份验证信息，可快速查询热门 API 的脚本
• 安装最佳系统软件包，涵盖 AWS CLI、Azure CLI 等